深圳人均GDP首次破20萬(wàn)元 2019年全國(guó)GDP總量十強(qiáng)城市 2020消費(fèi)金融產(chǎn)業(yè)投資前景分析

• 2020年4月17日 WuYaNan來(lái)源：東方財(cái)富網(wǎng) 483 25
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深圳人均GDP首次突破了20萬(wàn)元大關(guān)! 4月15日，深圳市統(tǒng)計(jì)局發(fā)布《深圳市2019年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

深圳人均GDP首次突破了20萬(wàn)元大關(guān)! 4月15日，深圳市統(tǒng)計(jì)局發(fā)布《深圳市2019年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。公報(bào)顯示，初步核算，深圳全年實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值26927.09億元，比上年增長(zhǎng)6.7%。其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值25.20億元，增長(zhǎng)5.2%;第二產(chǎn)業(yè)增加值10495.84億元，增長(zhǎng)4.9%;第三產(chǎn)業(yè)增加值16406.06億元，增長(zhǎng)8.1%。第一產(chǎn)業(yè)增加值占全市地區(qū)生產(chǎn)總值的比重為0.1%，第二產(chǎn)業(yè)增加值比重為39.0%，第三產(chǎn)業(yè)增加值比重為60.9%。人均地區(qū)生產(chǎn)總值203489元，增長(zhǎng)3.0%，按2019年平均匯率折算為29498美元。

2019年全國(guó)GDP總量排名前十的城市：

上海、北京、深圳、廣州、重慶、蘇州、成都、武漢、杭州和天津十城。

深圳常住人口是多少?

截止2019年末，深圳市常住人口1343.88萬(wàn)人，比上年末增加41.22萬(wàn)人。其中常住戶(hù)籍人口494.78萬(wàn)人，增長(zhǎng)8.8%，占常住人口比重36.8%;常住非戶(hù)籍人口849.10萬(wàn)人，增長(zhǎng)0.1%，占比重63.2%。

2020年一季度GDP同比下降6.8%

4月17日，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布2020年一季度31省份GDP數(shù)據(jù)。2020年一季度國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值206504億元，同比下降6.8%。分產(chǎn)業(yè)看，第一產(chǎn)業(yè)增加值10186億元，下降3.2%;第二產(chǎn)業(yè)增加值73638億元，下降9.6%;第三產(chǎn)業(yè)增加值122680億元，下降5.2%。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局新聞發(fā)言人毛盛勇表示，一季度，在新冠肺炎疫情沖擊下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)大局保持穩(wěn)定。其中，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入11691元，實(shí)際下降3.9%;農(nóng)村居民人均可支配收入4641元，實(shí)際下降4.7%。全國(guó)居民人均可支配收入中位數(shù)7109元，下降0.7%。

一季度，第三產(chǎn)業(yè)增加值同比下降，其中信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)增加值分別增長(zhǎng)13.2%和6.0%。3月份，全國(guó)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)指數(shù)下降9.1%，降幅較1-2月份收窄3.9個(gè)百分點(diǎn)。1-2月份，規(guī)模以上服務(wù)業(yè)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入下降12.2%，其中互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)營(yíng)業(yè)收入分別增長(zhǎng)10.1%和0.7%。

根據(jù)中研普華研究院《2019-2025年版消費(fèi)金融產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢(xún)報(bào)告》顯示：

商業(yè)信用機(jī)構(gòu)具有長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，未來(lái)可發(fā)展成為商業(yè)信用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)供應(yīng)商。在個(gè)人征信缺口下，擁有大數(shù)據(jù)和征信牌照的公司向各方輸出信用產(chǎn)品。消費(fèi)金融的快速發(fā)展一定會(huì)帶來(lái)個(gè)人征信數(shù)據(jù)服務(wù)的大量需求，而由央行主導(dǎo)的征信系統(tǒng)覆蓋力，消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)享有的高利差收益使得它們?cè)敢飧冻龀杀究刂茲撛陲L(fēng)險(xiǎn)，第三方個(gè)人征信機(jī)構(gòu)基于自身的數(shù)據(jù)積累和技術(shù)優(yōu)勢(shì)將獲得發(fā)展良機(jī)。受益于征信缺口，大數(shù)據(jù)能夠帶來(lái)絕對(duì)風(fēng)控優(yōu)勢(shì)。第三方征信服務(wù)公司的運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品是信用數(shù)據(jù)，而非信貸資金，其需求的擴(kuò)展來(lái)源于企業(yè)端風(fēng)險(xiǎn)控制，其成本在于獲取信息和后續(xù)運(yùn)營(yíng)，具有顯著的規(guī)模效應(yīng)，數(shù)據(jù)覆蓋面和分析能力是其核心競(jìng)爭(zhēng)力。

借助于金融科技，消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)不僅可以降低壞賬風(fēng)險(xiǎn)，更可以建立起差異化定價(jià)體系。從數(shù)據(jù)積累和風(fēng)控技術(shù)上來(lái)看，銀行依托于央行征信系統(tǒng)能夠有效獲取信息數(shù)據(jù)，信貸審查控制流程嚴(yán)格，分貸前貸中貸后三個(gè)部分，十六個(gè)環(huán)節(jié)，風(fēng)控能力最強(qiáng);第三方征信服務(wù)公司具備大數(shù)據(jù)和云計(jì)算能力，以及長(zhǎng)期積累下的用戶(hù)基礎(chǔ)屬性信息、購(gòu)買(mǎi)行為與偏好、資金流、物流等信息，數(shù)據(jù)可以從不同維度相互校驗(yàn)，構(gòu)建用戶(hù)信用生態(tài)，數(shù)據(jù)量大，風(fēng)控能力強(qiáng);電商和消費(fèi)金融公司都具備一定的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，能夠通過(guò)對(duì)接第三方信用服務(wù)，建立自身的風(fēng)控系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)個(gè)人財(cái)產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、庫(kù)存、流通、消費(fèi)、社交等信息的分析，為小微企業(yè)和普通居民刻畫(huà)用戶(hù)生態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)差異化定價(jià)，大大提高了消費(fèi)金融的包容性，使金融服務(wù)下沉到低凈值的客戶(hù)中去。

在大數(shù)據(jù)思維的驅(qū)動(dòng)下，消費(fèi)金融主要受到四個(gè)方面的影響：第一是精準(zhǔn)授信，通過(guò)專(zhuān)業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)化的分類(lèi)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和建模解決傳統(tǒng)信貸中的失準(zhǔn)失察;第二是信貸創(chuàng)新，做到準(zhǔn)入精準(zhǔn)化審批自動(dòng)化、風(fēng)控模型化;第三是客戶(hù)需求的把握，建立統(tǒng)一的客戶(hù)標(biāo)簽和客戶(hù)畫(huà)像，形成客戶(hù)的全景視圖;第四是風(fēng)險(xiǎn)判斷，通過(guò)數(shù)據(jù)的合成搜索多維數(shù)據(jù)對(duì)異常行為進(jìn)行判斷。

想要了解更多最新的專(zhuān)業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2019-2025年版消費(fèi)金融產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢(xún)報(bào)告》。

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  2019-2025年版消費(fèi)金融產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢(xún)報(bào)告

  區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃是地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的核心內(nèi)容，是各級(jí)政府部門(mén)發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)的“路線(xiàn)圖”，對(duì)于區(qū)域發(fā)展規(guī)劃來(lái)說(shuō)，就相當(dāng)于一張藍(lán)圖對(duì)一個(gè)建筑物的重要性，有了這張“藍(lán)圖”，區(qū)域才能在有規(guī)劃有計(jì)...

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