據(jù)報(bào)道，美國特斯拉汽車公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬斯克在社交網(wǎng)絡(luò)上表示，特斯拉的“完全自動駕駛9.2測試版”系統(tǒng)“實(shí)際上在我看來并不是很好，但Autopilot/人工智能(AI)團(tuán)隊(duì)正在全力以赴，特斯拉正“盡快”努力改善外界等待已久的自動駕駛軟件更新問題。
據(jù)路透社網(wǎng)站近日報(bào)道，美國特斯拉汽車公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬斯克在社交網(wǎng)絡(luò)上表示，特斯拉的“完全自動駕駛9.2測試版”系統(tǒng)“實(shí)際上在我看來并不是很好，但Autopilot/人工智能(AI)團(tuán)隊(duì)正在全力以赴，特斯拉正“盡快”努力改善外界等待已久的自動駕駛軟件更新問題。
自動駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個(gè)層面，其中決策層主要依靠機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作，對感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和判斷，形成實(shí)時(shí)的行駛指令，并將指令傳達(dá)給控制層來實(shí)現(xiàn)駕駛行為?；趯θ祟愸{駛員操作借助多少的程度，國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個(gè)級別。其中L0為無自動化，L5為完全自動駕駛。目前行業(yè)內(nèi)主要廠商已實(shí)現(xiàn)L3級別自動駕駛技術(shù)，少數(shù)頂尖廠商正在攻堅(jiān)L4級別。
我國自2015年起持續(xù)推出引導(dǎo)自動駕駛發(fā)展的相關(guān)政策，意在推動交通發(fā)展提高質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變。
在2019世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上，交通運(yùn)輸部總規(guī)劃師王志清表示交通運(yùn)輸部將從三個(gè)方面推動自動駕駛：一、加強(qiáng)協(xié)同合作，優(yōu)化政策供給，出臺自動駕駛頂層設(shè)計(jì)文件;二、夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)，公關(guān)自動駕駛與車路協(xié)同技術(shù)，推動交通設(shè)施數(shù)字化;三、開展試點(diǎn)示范，建設(shè)自動駕駛示范路、示范區(qū)，以2022年北京冬奧會等為節(jié)點(diǎn)，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化運(yùn)用。
此次發(fā)言給予市場一個(gè)較為明確的落地預(yù)期，預(yù)計(jì)將在2021-2022年間迎來自動駕駛產(chǎn)業(yè)的拐點(diǎn)。
據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告《2021-2025年中國自動駕駛行業(yè)前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》分析
但是伴隨著ADAS技術(shù)的不斷更新，預(yù)測全球L1-L5智能駕駛市場的滲透率會在接下來5年內(nèi)依靠ADAS市場的高速發(fā)展而處于高速滲透期，然后伴隨半無人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長期，在來到2025年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場成熟期。
中國自動駕駛市場規(guī)模情況
據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2016年中國自動駕駛市場規(guī)模為83.25億元，2019年中國自動駕駛市場規(guī)模為170.54億元，同比增速25.96%。
圖表：2016-2019年中國自動駕駛市場規(guī)模情況
數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理
自動駕駛需求市場份額分析
據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2016-2019年期間，我國自動駕駛需求市場規(guī)模穩(wěn)步上升，其中2019年我國自動駕駛需求市場份額達(dá)到182.19億元，同比增速為31.15%。
圖表：2016-2019年自動駕駛需求市場份額(單位：億元)
數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理
自動駕駛行業(yè)未來市場發(fā)展趨勢如何?想要了解更多行業(yè)詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2021-2025年中國自動駕駛行業(yè)前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》。
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2021-2025年中國自動駕駛行業(yè)前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告
自動駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個(gè)層面，其中決策層主要依靠機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作，對感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和判斷，形成實(shí)時(shí)的行...
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