深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是一種新興的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其基本模型框架是基于ANN的，如含有多隱層的感知器。從2015年開始，深度學(xué)習(xí)技術(shù)專利申請(qǐng)量開始呈現(xiàn)指數(shù)式增長(zhǎng)，2020年，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域申請(qǐng)專利共計(jì)44613件，是目前年度申請(qǐng)量的峰值，說明我國創(chuàng)新主體對(duì)該領(lǐng)域的重視程度不斷提
深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是一種新興的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其基本模型框架是基于ANN的，如含有多隱層的感知器。其可以通過對(duì)數(shù)據(jù)的底層特征進(jìn)行學(xué)習(xí)從而得到更加抽象的隱藏特征，從而特到數(shù)據(jù)的分布式規(guī)律，進(jìn)而預(yù)測(cè)或分類數(shù)據(jù)。
深度學(xué)習(xí)是一種學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)表征的算法，它可以從無規(guī)律、抽象的觀測(cè)值即輸入值中學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)的隱藏特征，比如CNN算法通過輸入的圖片像素點(diǎn)RGB值可以學(xué)習(xí)到圖片的內(nèi)部特征，例如圖片中的實(shí)體、數(shù)字等。深度學(xué)習(xí)的好處是其用高效的特征提取算法替代了原始的手工獲取特征的手段。
中國深度學(xué)習(xí)技術(shù)專利申請(qǐng)趨勢(shì)分析
從2015年開始，深度學(xué)習(xí)技術(shù)專利申請(qǐng)量開始呈現(xiàn)指數(shù)式增長(zhǎng)，2020年，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域申請(qǐng)專利共計(jì)44613件，是目前年度申請(qǐng)量的峰值，說明我國創(chuàng)新主體對(duì)該領(lǐng)域的重視程度不斷提高，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的專利布局正處于活躍時(shí)期。
從深度學(xué)習(xí)相關(guān)專利的申請(qǐng)量和授權(quán)量排名上看，我國TOP10創(chuàng)新主體中，企業(yè)與高等院校平分秋色，其中，百度公司以3619件的申請(qǐng)量和647件的授權(quán)量成為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量和授權(quán)量的雙料冠軍?？蒲性核?，浙江大學(xué)、清華大學(xué)和電子科技大學(xué)等排名靠前。
上述創(chuàng)新主體在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域建立了長(zhǎng)期的技術(shù)研發(fā)策略和專利布局戰(zhàn)略，形成了一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。
算力已經(jīng)成為人工智能繼續(xù)發(fā)展的重中之重;另一方面從芯片到算力的轉(zhuǎn)化依然存在巨大鴻溝，多元算力價(jià)值并未得到充分釋放。如何快速完成多元芯片到計(jì)算系統(tǒng)的創(chuàng)新，已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
巨量化也表現(xiàn)在模型應(yīng)用規(guī)模大。互聯(lián)網(wǎng)頭部公司的AI開放平臺(tái)已經(jīng)吸引了超百萬的AI開發(fā)者，這些AI開放平臺(tái)每天承載著數(shù)萬億次的調(diào)用量，數(shù)百萬小時(shí)的語音識(shí)別，超過百億張圖像識(shí)別，超過萬億句自然語言理解等等。如此巨量的調(diào)用對(duì)算力中心的應(yīng)用支撐能力帶來了極大的挑戰(zhàn)。
多元化、巨量化、生態(tài)化給整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)帶來的挑戰(zhàn)是空前的。從調(diào)研情況來看，2021年中國人工智能市場(chǎng)支出預(yù)計(jì)超過500億元人民幣，企業(yè)在這一領(lǐng)域的硬件支出遠(yuǎn)超過軟件和服務(wù)的支出。
人工智能的使用可降低制造商20%的加工成本，而這一減少最高有70%源自于更高的勞動(dòng)生產(chǎn)率。
人工智能可以幫助企業(yè)提高智能化運(yùn)營(yíng)水平，實(shí)現(xiàn)降本增效:其次，人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合應(yīng)用，推動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)及服務(wù)模式、決策模式、商業(yè)模式發(fā)生變化;最后，人工智能帶動(dòng)制造業(yè)價(jià)值鏈重構(gòu)，有利于中國搶占全球制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的價(jià)值高地。
全球人工智能及相關(guān)場(chǎng)景在制造業(yè)應(yīng)用的市場(chǎng)規(guī)模在2016年約為1.2千億美元，到2025年有望超過7.2千億美元，復(fù)合年均增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)超過25%。
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2021-2025年中國深度學(xué)習(xí)發(fā)展及趨勢(shì)專項(xiàng)研究報(bào)告
深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是一種新興的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其基本模型框架是基于ANN的，如含有多隱層的感知器。其可以通過對(duì)數(shù)據(jù)的底層特征進(jìn)行學(xué)習(xí)從而得到更加抽象的隱藏特征，從而特到數(shù)據(jù)的分布式規(guī)律，進(jìn)C...
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