金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析 金融大數(shù)據(jù)分析行業(yè)市場規(guī)模分析

• 2022年6月13日 zengyan來源：互聯(lián)網(wǎng) 909 56
• 繁體

近年來，金融市場競爭日趨激烈，部分金融機構(gòu)尚未有效建立數(shù)字化的金融分析算法與模型，同時面臨較大的市場風險和相對較弱的競爭力。為此，金融機構(gòu)拓展金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求日益旺盛，不斷加大投入。

金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析

近年來，金融市場競爭日趨激烈，部分金融機構(gòu)尚未有效建立數(shù)字化的金融分析算法與模型，同時面臨較大的市場風險和相對較弱的競爭力。為此，金融機構(gòu)拓展金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求日益旺盛，不斷加大投入。

據(jù)悉，金融數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用最早的數(shù)據(jù)源。金融大數(shù)據(jù)平臺是企業(yè)級、分布式、開放、統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，應(yīng)包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)組件。而金融大數(shù)據(jù)平臺的總體目標是幫助金融機構(gòu)更高效、更快速地完成金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)、部署和管理，從以交易為中心轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為中心，以應(yīng)對更多維、更大量、更實時的數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的挑戰(zhàn)。

金融大數(shù)據(jù)分析行業(yè)市場規(guī)模分析

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2022-2027年金融大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預(yù)測報告》統(tǒng)計分析顯示：

數(shù)據(jù)顯示，金融大數(shù)據(jù)分析行業(yè)市場規(guī)?？焖僭鲩L，預(yù)期2021年金融大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用服務(wù)市場的收入總額為1255億元，行業(yè)前景光明。

大數(shù)據(jù)金融主要從三方面去體現(xiàn)：首先，數(shù)據(jù)客觀，精準匹配;第二是交易成本低，客戶群體大;最后是數(shù)據(jù)及時有效，有助控制風險。

數(shù)據(jù)客觀，精準匹配

大數(shù)據(jù)金融是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集客戶交易信息、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)交流行為、資金流走向等數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)金融了解客戶的消費習慣，從而針對不同的客戶投放不同的營銷和廣告或分析客戶的信用狀況。由于大數(shù)據(jù)金融數(shù)據(jù)是根據(jù)客戶自身行為而搜集.大數(shù)據(jù)金融客觀真實，因此，大數(shù)據(jù)金融針對客戶制定的背銷方案和偏好推薦也能做到精準化.大數(shù)據(jù)金融匹配度較高。

交易成本低，客戶群體大

大數(shù)據(jù)金融是以云計算為技術(shù)基礎(chǔ).云計算是一種超大規(guī)模的分布式計算技術(shù).通過預(yù)先設(shè)定的程序.大數(shù)據(jù)金融云計算可以搜尋、計算、分析客戶的各類數(shù)據(jù).并不需要人工參與。因此.大數(shù)據(jù)金融云計算技術(shù)降低了搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的成本，不僅整合碎片化的需求和供給，而且也使大數(shù)據(jù)金融交易成本大大降低，實現(xiàn)跨區(qū)域信息流動和交流，客戶群體也隨之增長。

數(shù)據(jù)及時有效，有助控制風險

在大數(shù)據(jù)金融模式中.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過設(shè)定各種風險指標，例如違約率、遲延交貨率、售后投訴率等，大數(shù)據(jù)金融搜集的客戶數(shù)據(jù)都是實時的.因為其信用評價也具有即時性，因而有利于數(shù)據(jù)需求方及時分析對方的信用狀態(tài).控制和防范交易風險。

有機構(gòu)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，過去3年中，從整體來看，上市銀行金融科技投入總額和在營業(yè)收入中的占比均呈逐步走高態(tài)勢。金融業(yè)開始邁入智慧金融新時代。智慧金融是指建立在金融物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上，通過金融云、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、可視化等技術(shù)，使金融行業(yè)在業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)開拓和客戶服務(wù)等方面得到全面的智慧提升，實現(xiàn)金融產(chǎn)品、獲客、服務(wù)、風控等的智慧化的金融服務(wù)模式。該服務(wù)模式具有海量數(shù)據(jù)感知分析、智慧化決策服務(wù)、全方位互聯(lián)互通以及協(xié)作化社會分工等特征。智慧金融包括智慧銀行、智能投顧、智能消費金融等服務(wù)種類，代表未來金融業(yè)的發(fā)展方向。

該服務(wù)模式具有海量數(shù)據(jù)感知分析、智慧化決策服務(wù)、全方位互聯(lián)互通以及協(xié)作化社會分工等特征。智慧金融包括智慧銀行、智能投顧、智能消費金融等服務(wù)種類，代表未來金融業(yè)的發(fā)展方向。這其中，金融科技是手段，智慧金融是目的。在此背景下，各大金融機構(gòu)紛紛駛?cè)霐?shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧金融服務(wù)的“快車道”。三是商業(yè)銀行競相布局開放式金融新生態(tài)。構(gòu)建開放式金融生態(tài)的核心就在于以客戶為中心，不斷升級客戶體驗，滿足客戶金融生活的數(shù)字化需求。而對于用戶需求的挖掘，也能真正考驗銀行的數(shù)字化能力。為此，商業(yè)銀行需要不斷深化大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、5G通信技術(shù)這些科技的應(yīng)用，以企業(yè)級、個人級架構(gòu)建設(shè)和數(shù)據(jù)治理三大工程為基礎(chǔ)，突出開放式金融生態(tài)重點，聚焦客戶體驗全面提升，產(chǎn)品服務(wù)開放共享，業(yè)務(wù)流程整合優(yōu)化，管理風控智能高效，機構(gòu)員工減負賦能等五大能力建設(shè)，努力打造開放式金融新生態(tài)。四是金融機構(gòu)開展沉浸式的金融元宇宙應(yīng)用探索。金融元宇宙也可以稱為元宇宙金融，是指在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，利用區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，通過虛擬現(xiàn)實(VR)、增強現(xiàn)實(AR)、混合現(xiàn)實(MR)等設(shè)備，結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)生成現(xiàn)實世界的鏡像，利用區(qū)塊鏈技術(shù)搭建金融體系，將現(xiàn)實世界同步打造到數(shù)字虛擬世界，使用者得到交互式、沉浸式的體驗。

未來，鑒于海量的大數(shù)據(jù)在衣食住行和實體產(chǎn)業(yè)等場景之中誕生，因此，金融機構(gòu)順應(yīng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和元宇宙的方向去做場景金融的延伸，或能連接更廣泛的客戶群。

未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機會在哪?欲了解更多關(guān)于行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告《2022-2027年金融大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預(yù)測報告》。報告對行業(yè)相關(guān)各種因素進行具體調(diào)查、研究、分析，洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競爭格局的演變趨勢以及技術(shù)標準、市場規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在，評估行業(yè)投資價值、效果效益程度，提出建設(shè)性意見建議，為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營者提供參考依據(jù)。

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2022-2027年金融大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預(yù)測報告

  在一個供大于求的需求經(jīng)濟時代，企業(yè)成功的關(guān)鍵就在于，是否能夠在需求尚未形成之時就牢牢地鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會傾盡畢生的精力及資源搜尋產(chǎn)業(yè)的當前需求、潛在需求以及新的...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡