2023工業(yè)大數據市場規(guī)模及行業(yè)發(fā)展分析

• 黃文玉 2023年3月9日 來源：互聯(lián)網 999 63
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工業(yè)大數據是指在工業(yè)領域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。

工業(yè)大數據行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何?工業(yè)大數據是指在工業(yè)領域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。其以產品數據為核心，極大延展了傳統(tǒng)工業(yè)數據范圍，同時還包括工業(yè)大數據相關技術和應用。

工業(yè)大數據技術是使工業(yè)大數據中所蘊含的價值得以挖掘和展現(xiàn)的一系列技術與方法，包括數據規(guī)劃、采集、預處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。工業(yè)大數據應用，則是對特定的工業(yè)大數據集，集成應用工業(yè)大數據系列技術與方法，獲得有價值信息的過程。工業(yè)大數據技術的研究與突破，其本質目標就是從復雜的數據集中發(fā)現(xiàn)新的模式與知識，挖掘得到有價值的新信息，從而促進制造型企業(yè)的產品創(chuàng)新、提升經營水平和生產運作效率以及拓展新型商業(yè)模式。

工業(yè)大數據市場規(guī)模及發(fā)展分析

工業(yè)大數據產業(yè)主要集中在基礎層、平臺層和應用層。其中基礎層主要包括數據資源、技術組件與集成兩部分。平臺主要包括數據處理、數據管理、工業(yè)應用軟件三部分。應用層則涵蓋工業(yè)設計、生產、協(xié)同、服務、個性化定制、資源共享的工業(yè)產品全生命周期各環(huán)節(jié)。

隨著工業(yè)化改革的發(fā)展，全球工業(yè)大數據的規(guī)模不斷增加。全球工業(yè)大數據的市場規(guī)模為258億美元，全球大數據市場規(guī)模為454億元，工業(yè)大數據占全球大數據總規(guī)模超過50%，可見工業(yè)大數據已經成為全球大數據行業(yè)發(fā)展的主要的領域。未來，在以德國為代表的工業(yè)4.0深化發(fā)展及其他國家智能制造的發(fā)展。

數據顯示，2018年我國工業(yè)大數據市場規(guī)模約為258元，較上年同比增長25.38%，增速較快。工業(yè)大數據的發(fā)展是智能制造發(fā)展的一個制高的競爭點，在制高點的競爭中，對我們國家即是挑戰(zhàn)也是機會，對于我國在工業(yè)2.0和3.0上的缺陷，我們需要抓住工業(yè)大數據的機會實現(xiàn)彎道超車。目前我國發(fā)展工業(yè)大數據尚存在如下幾方面的問題：產品數據格式不統(tǒng)一、規(guī)范缺乏，互通融合困難;平臺技術架構復雜、資源整合困難;信息化戰(zhàn)略、業(yè)務戰(zhàn)略不一致;網路安全、系統(tǒng)安全、數據安全等安全問題突出。

2020年中國工業(yè)大數據市場規(guī)模為193億元，同比上漲31.29%，年均復合增長速度為30.14%,增長趨勢還在穩(wěn)步上升。預計未來三年中國工業(yè)大數據市場規(guī)模將保持30%以上的增長速度持續(xù)增長，到2024年將達到651億元。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國工業(yè)大數據行業(yè)市場全景調研與發(fā)展前景預測報告》顯示：

但隨著信息、電子和數學技術的發(fā)展，傳感器、物聯(lián)網等技術的發(fā)展，一批智能化、高精度、長續(xù)航、高性價比、微型傳感器面世，以物聯(lián)網為代表的新一代網絡技術在移動數據通信的支持下，能做到任何時間、任何地點采集、傳送數據。以云計算為代表的新型數據處理基礎架構，大幅降低工業(yè)數據處理的技術門檻和成本支出。以工業(yè)領域的SCADA系統(tǒng)為例，傳統(tǒng)模式下每個電網、化工企業(yè)都需要建立一套SCADA系統(tǒng)，成本在千萬以上，如果采用云架構模式，成本將可以降低7成以上。

完成了工業(yè)自動化過程的德國工業(yè)界，在自動化基礎上，以工業(yè)數據為基礎，引入云計算和人工智能技術，提升工業(yè)的智能化水平，以滿足大批量個性化定制的社會生產需求;美國擁有強大的云計算、互聯(lián)網及數據處理能力，基于此，提出工業(yè)互聯(lián)網戰(zhàn)略，將單個設備、單條生產線、單個工廠的數據聯(lián)網，通過大數據處理后，在診斷、預測、后服務等方面挖掘工業(yè)服務的價值。

中國相對于德國、美國而言，在工業(yè)自動化、在云計算等領域都處于發(fā)展期，因此提出中國制造2025計劃，通過工業(yè)化和信息化融合發(fā)展的方式，將工業(yè)化和信息化整體規(guī)劃，并制定一系列的重點工程和推進計劃。從細分市場來看，我國工業(yè)大數據的市場結構主要以應用服務層為主，其次是基礎層，平臺層占比最少。據統(tǒng)計，2019年應用層占比42.8%，逐年上漲。基礎層和平臺層分別占比38.0%、19.2%。

工業(yè)和信息化部印發(fā)了《“十四五”大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》)，也是繼《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》之后連續(xù)出臺的第二個大數據產業(yè)五年規(guī)劃，以釋放數據要素價值為根本出發(fā)點，統(tǒng)籌產業(yè)基礎高級化和產業(yè)鏈現(xiàn)代化，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，明確了未來五年大數據產業(yè)的發(fā)展目標、實施路徑和任務重點，為推動產業(yè)高質量發(fā)展提供了重要指引。

工業(yè)大數據行業(yè)所存在的問題

工業(yè)大數據的發(fā)展是智能制造發(fā)展的一個制高的競爭點，在制高點的競爭中，對我們國家即是挑戰(zhàn)也是機會，對于我國在工業(yè)2.0和3.0上的缺陷，我們需要抓住工業(yè)大數據的機會實現(xiàn)彎道超車。目前我國發(fā)展工業(yè)大數據尚存在如下幾方面的問題：產品數據格式不統(tǒng)一、規(guī)范缺乏，互通融合困難;平臺技術架構復雜、資源整合困難;信息化戰(zhàn)略、業(yè)務戰(zhàn)略不一致;網路安全、系統(tǒng)安全、數據安全等安全問題突出。

中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術，對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產業(yè)研究院的《2022-2027年中國工業(yè)大數據行業(yè)市場全景調研與發(fā)展前景預測報告》。

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