國家網信辦：生成式人工智能產品提供服務前需申報安全評估

• 吳澳燕 2023年4月13日 來源：互聯網 537 29
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《征求意見稿》要求，利用生成式人工智能產品向公眾提供服務前，應當按照《具有輿論屬性或社會動員能力的互聯網信息服務安全評估規(guī)定》向國家網信部門申報安全評估，并按照《互聯網信息服務算法推薦管理規(guī)定》履行算法備案和變更、注銷備案手續(xù)。

生成式人工智能，是指基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的技術?！墩髑笠庖姼濉分赋觯瑖抑С秩斯ぶ悄芩惴?、框架等基礎技術的自主創(chuàng)新、推廣應用、國際合作，鼓勵優(yōu)先采用安全可信的軟件、工具、計算和數據。

國家網信辦：生成式人工智能產品提供服務前需申報安全評估

4月11日，國家互聯網信息辦公室就《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》(簡稱《征求意見稿》)公開征求意見，其中提出生成式人工智能產品提供服務前需申報安全評估。

《征求意見稿》要求，利用生成式人工智能產品向公眾提供服務前，應當按照《具有輿論屬性或社會動員能力的互聯網信息服務安全評估規(guī)定》向國家網信部門申報安全評估，并按照《互聯網信息服務算法推薦管理規(guī)定》履行算法備案和變更、注銷備案手續(xù)。

《征求意見稿》強調，提供者在提供服務過程中，對用戶的輸入信息和使用記錄承擔保護義務。不得非法留存能夠推斷出用戶身份的輸入信息，不得根據用戶輸入信息和使用情況進行畫像，不得向他人提供用戶輸入信息。提供者應當建立用戶投訴接收處理機制，及時處置個人關于更正、刪除、屏蔽其個人信息的請求;發(fā)現、知悉生成的文本、圖片、聲音、視頻等侵害他人肖像權、名譽權、個人隱私、商業(yè)秘密，或者不符合本辦法要求時，應當采取措施，停止生成，防止危害持續(xù)。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國AI繪畫行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》顯示：

伴隨元宇宙技術的發(fā)展和產業(yè)數字化升級，數字人正在成為下一代互聯網的基礎設施。與此同時，AI的應用場景也愈加豐富。人工智能生產數字內容(AIGC)風潮漸盛，應用前景廣闊，具有內容生產能力的數字人將在未來的數字化應用場景下占據更大優(yōu)勢。

AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技術來生成內容，AIGC也被認為是繼UGC、PGC之后的新型內容生產方式，AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。

未來5年，AI繪畫在圖像內容生成領域的滲透率將達到10%-30%，市場規(guī)模超600億元的新興市場將吸引更多企業(yè)和資本，創(chuàng)造更大的市場價值。

AI繪畫行業(yè)發(fā)展如何

最初，AIGC可生成的內容形式以文字為主，經過2022年指數級的發(fā)展增速，目前，除了AI繪圖，AIGC技術可生成的內容形式已經拓展到了包括文宇、圖像、視頻、語音、代碼、機器人動作等多種內容形式。2022年也因此被稱為“AIGC元年”。紅杉資本9月份發(fā)布的一篇文章提到，生成式AI，讓機器開始大規(guī)模涉足知識類和創(chuàng)造性工作，這涉及數十億人的工作，未來預計能夠產生數萬億美元的經濟價值。

AIGC在消費互聯網、產業(yè)互聯網和社會價值領域持續(xù)產生變革性影響，目前的爆發(fā)點主要是在內容消費領域，已經呈現百花齊放之勢。AIGC生成的內容種類越來越豐富，而且內容質量也在顯著提升，產業(yè)生態(tài)日益豐富。AIGC有望成為新型的內容生產基礎設施，塑造數字內容生產與交互新范式，持續(xù)推進數字文化產業(yè)創(chuàng)新。AIGC還將作為生產力工具，不斷推動聊天機器人、數字人、元宇宙等領域發(fā)展。

從發(fā)展歷程來看，我國AI繪畫產業(yè)的發(fā)展以核心技術的突破為依托。尤其是近五年來，行業(yè)進入快速發(fā)展時期，其標志就是眾多關鍵技術全面到位。比如在2017年，AI圖像生成、自動生成唇形視頻、圖像高清化、圖像編輯、圖像風格遷移、wavnet語音合成等技術快速發(fā)展，就為AI內容創(chuàng)作等多個領域奠定了基礎。近幾年來，從預訓練語言模型、生成式對抗網絡，越來越多核心技術得到突破。

目前來說，AI繪畫市場的核心用戶中超8成依然來自興趣用戶，除了大學生作為市場主體之外，包括產品設計師、工業(yè)設計師、視覺設計師、插畫師、游戲原畫師在內的專業(yè)級用戶，數量占市場用戶規(guī)模的20%左右。

盡管產業(yè)概念不斷升溫，用戶規(guī)模持續(xù)擴容，但國內AI繪畫依然處于起步階段，AI繪畫創(chuàng)作的內容還是以簡單的圖片內容為主，距離“解放內容生產力”的行業(yè)目標還有一定的距離。尤其是在技術、產品和場景領域，行業(yè)還存在很多短板，要想實現大規(guī)模商業(yè)化推廣，還需要解決一系列問題。

比如在成本方面，現有AI繪畫工具在生成高清圖片素材時，訓練的時間及服務開銷非常大，這直接影響了市場推廣。再說產品效果方面，AI繪畫對于文本的標準要求很高，制作高質量的AI作品并不容易，其業(yè)務價值、藝術價值也需要專業(yè)評估和考驗。此外，現階段AI繪畫在版權歸屬、素材審核等方面還存在問題，AI“入侵”藝術創(chuàng)作領域等問題的爭議依然存在。對于內容創(chuàng)作者以及產業(yè)鏈相關企業(yè)來說，如何在保證產品效果的基礎上實現差異化發(fā)展商業(yè)化落地，將成為產業(yè)高質量發(fā)展的關鍵。

目前，通過深度學習和圖像處理技術, AI已經在圖像識別、圖像合成、人臉識別、視頻分析、語音識別等多個領域都取得了巨大進步。隨著深度學習技術的快速應用，將給人工智能帶來更大的想象空間，尤其是在圖像識別、視頻分析等領域，將會有巨大的進步。但在 AI繪畫方面, AI還需要不斷的探索，提升效率，從而滿足更多領域的需求。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國AI繪畫行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》。

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