中國(guó)數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 中國(guó)數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

• 周迅 2023年4月21日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 1047 66
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數(shù)據(jù)治理的管理落地，包括組織、制度、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則等內(nèi)容，會(huì)融入到數(shù)據(jù)平臺(tái)與上層應(yīng)用的建設(shè)與運(yùn)維過(guò)程中，對(duì)后者進(jìn)行指導(dǎo)和約束;而數(shù)據(jù)治理的技術(shù)落地，則會(huì)有一套數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，如數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理平臺(tái)等，支撐數(shù)據(jù)治理的管理落地和常態(tài)運(yùn)營(yíng)。另一方面

數(shù)據(jù)治理(Data Governance)是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門(mén)發(fā)起并推行，關(guān)于如何制定和實(shí)施針對(duì)整個(gè)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。

中國(guó)數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 中國(guó)數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和應(yīng)用落地，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在成為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。

大數(shù)據(jù)企業(yè)持續(xù)深化垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)布局。國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)紛紛加快面向垂直領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)拓展。其中，從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)占比最多，達(dá)到23%。此外，大數(shù)據(jù)金融、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、大數(shù)據(jù)醫(yī)療等領(lǐng)域也是企業(yè)主要的布局方向。

國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)生態(tài)地圖不斷完善。根據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)共計(jì)5637家，包括已從事大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的企業(yè)2621家，以及擁有相關(guān)專利、著作正在轉(zhuǎn)型中的企業(yè)3016家。上述大數(shù)據(jù)企業(yè)大多分布在沿海地區(qū)，以北京、廣東、上海最多。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告》顯示：

2020年，在政策和市場(chǎng)的共同作用下，工業(yè)企業(yè)日益注重大數(shù)據(jù)在制造全過(guò)程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期的應(yīng)用創(chuàng)新。在政策層面，工信部先后發(fā)布《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指南(試行)》、《關(guān)于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》、《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，利用多種手段引導(dǎo)各方協(xié)同發(fā)掘工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。

目前，近六成企業(yè)已成立數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門(mén)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，59.2%的受訪企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門(mén);同時(shí)，27.3%的企業(yè)正在計(jì)劃成立數(shù)據(jù)部門(mén)，絕大部分企業(yè)均已意識(shí)到數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性。

營(yíng)銷分析、客戶分析和內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理是大數(shù)據(jù)應(yīng)用最廣泛的三個(gè)領(lǐng)域。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過(guò)60%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于營(yíng)銷分析;其次，52.2%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于客戶分析;另外，超過(guò)50%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理。相比之下大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)供應(yīng)鏈管理等方面的應(yīng)用比例還有待提升。

數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)行業(yè)的崗位每年在以超過(guò)20%的速度遞增著，這樣來(lái)看的話很自然地就會(huì)產(chǎn)生大量的崗位機(jī)會(huì)，并且可以相信的是隨著行業(yè)快速發(fā)展，崗位也隨著企業(yè)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)不斷增多，要知道現(xiàn)在各大高校都開(kāi)設(shè)了新的與大數(shù)據(jù)相結(jié)合的課程，未來(lái)大數(shù)據(jù)發(fā)展肯定會(huì)越來(lái)越好。

數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品是數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)落地的重要載體。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨?！笆奈濉睍r(shí)期，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的新階段。近年來(lái)，我國(guó)銀行業(yè)也在戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)治理、人才結(jié)構(gòu)等方面相應(yīng)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升金融科技基礎(chǔ)能力建設(shè)，產(chǎn)品服務(wù)模式線上化、數(shù)字化、智能化。但同時(shí)必須看到，還有一些問(wèn)題待解。如，一些銀行機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向不明確、數(shù)據(jù)治理存在缺陷、經(jīng)營(yíng)理念和管理體制僵滯、對(duì)新型風(fēng)險(xiǎn)管理能力不足等。

數(shù)據(jù)治理的管理落地，包括組織、制度、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則等內(nèi)容，會(huì)融入到數(shù)據(jù)平臺(tái)與上層應(yīng)用的建設(shè)與運(yùn)維過(guò)程中，對(duì)后者進(jìn)行指導(dǎo)和約束;而數(shù)據(jù)治理的技術(shù)落地，則會(huì)有一套數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，如數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理平臺(tái)等，支撐數(shù)據(jù)治理的管理落地和常態(tài)運(yùn)營(yíng)。

另一方面，在面向組織全域數(shù)據(jù)環(huán)境時(shí)，數(shù)據(jù)治理工作則不限于數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)過(guò)程，還包括面向源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)以及對(duì)外數(shù)據(jù)合作相關(guān)的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

預(yù)計(jì)到2023年，中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)總規(guī)模將達(dá)到1600億人民幣，其中軟件和服務(wù)約為1000億元。2019年至2023年，中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的復(fù)合增長(zhǎng)率為23.5%。根據(jù)調(diào)研，在包括銀行、能源和通信等企業(yè)典型的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目中，約20%預(yù)算用于數(shù)據(jù)治理工作。

展望未來(lái)，大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用將從產(chǎn)品級(jí)、設(shè)備級(jí)向產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)深入拓展，通過(guò)工業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)、流程的數(shù)據(jù)化、算法化、模型化，為整個(gè)制造體系裝上"智腦"系統(tǒng)，形成動(dòng)態(tài)感知、敏捷分析、全局優(yōu)化、智能決策的強(qiáng)大能力。這一過(guò)程，也是工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)管理意識(shí)樹(shù)立、數(shù)據(jù)管理能力加快構(gòu)建的過(guò)程，企業(yè)將更加重視數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略的統(tǒng)籌規(guī)劃，設(shè)立專職數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，圍繞數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)生存周期等循序建設(shè)，筑牢工業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用根基。

本報(bào)告綜合了數(shù)據(jù)治理行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài)，對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報(bào)告對(duì)于數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門(mén)以及擬進(jìn)入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價(jià)值，對(duì)于研究我國(guó)數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展壯大有學(xué)術(shù)和實(shí)踐的雙重意義。

了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情，可以點(diǎn)擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國(guó)數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告》。

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  2022-2027年中國(guó)數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告

  數(shù)據(jù)治理（Data Governance）是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門(mén)發(fā)起并推行，關(guān)于如何制定和實(shí)施針對(duì)整個(gè)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。本研究...

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