自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)(automated optical inspection, AOI)技術(shù),也稱為機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)或自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)。在有些行業(yè),如平板顯示、半導(dǎo)體、太陽(yáng)能等制造行業(yè),AOI這一術(shù)語(yǔ)更加流行,被人知曉。
一、自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)的概念
自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)(automated optical inspection, AOI)技術(shù),也稱為機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)或自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)。在有些行業(yè),如平板顯示、半導(dǎo)體、太陽(yáng)能等制造行業(yè),AOI這一術(shù)語(yǔ)更加流行,被人知曉。但是AOI和MVI/AVI在概念和功能上還是有細(xì)微差別的。
自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)是基于光學(xué)原理來(lái)對(duì)焊接生產(chǎn)中遇到的常見(jiàn)缺陷進(jìn)行檢測(cè)的設(shè)備。AOI是新興起的一種新型測(cè)試技術(shù),但發(fā)展迅速,很多廠家都推出了AOI測(cè)試設(shè)備。當(dāng)自動(dòng)檢測(cè)時(shí),機(jī)器通過(guò)攝像頭自動(dòng)掃描PCB,采集圖像,測(cè)試的焊點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的合格的參數(shù)進(jìn)行比較,經(jīng)過(guò)圖像處理,檢查出PCB上缺陷,并通過(guò)顯示器或自動(dòng)標(biāo)志把缺陷顯示/標(biāo)示出來(lái),供維修人員修整。
從狹義上來(lái)說(shuō),MVI是一種集成了圖像傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、運(yùn)動(dòng)控制技術(shù),在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,執(zhí)行測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別和引導(dǎo)等任務(wù)的一種新興的科學(xué)技術(shù)。MVI的基本原理可用如圖表,它采用光學(xué)成像方法(如相機(jī),或者一個(gè)復(fù)雜的光學(xué)成像系統(tǒng))模擬人眼的的視覺(jué)成像功能,用計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)代替人腦執(zhí)行數(shù)據(jù)處理,最后把結(jié)果反饋給執(zhí)行機(jī)構(gòu)(如機(jī)械手)代替人手完成各種規(guī)定的任務(wù)。
從廣義上來(lái)說(shuō),MVI是一種模擬和拓展人類眼、腦、手的功能的一種技術(shù),在不同的應(yīng)用領(lǐng)域其定義可能有著細(xì)微的差別,但都離開(kāi)不了兩個(gè)根本的方法與技術(shù),即從圖像中獲取所需信息,然后反饋給自動(dòng)化執(zhí)行機(jī)構(gòu)完成特定的任務(wù)。可以說(shuō)基于任何圖像傳感方法(如可見(jiàn)光成像、紅外成像、X光成像、超聲成像等等)的自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)都可以認(rèn)為是MVI或AVI。當(dāng)采用光學(xué)成像方法時(shí),MVI實(shí)際上就變?yōu)锳OI。因此AOI可以認(rèn)為是MVI的一種特例。
二、自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)行業(yè)發(fā)展分析
運(yùn)用高速高精度視覺(jué)處理技術(shù)自動(dòng)檢測(cè)PCB板上各種不同貼裝錯(cuò)誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細(xì)間距高密度板到低密度大尺寸板,并可提供在線檢測(cè)方案,以提高生產(chǎn)效率,及焊接質(zhì)量。通過(guò)使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過(guò)程的早期查找和消除錯(cuò)誤,以實(shí)現(xiàn)良好的過(guò)程控制。早期發(fā)現(xiàn)缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段,AOI將減少修理成本將避免報(bào)廢不可修理的電路板。
根據(jù)成像方法的不同,AOI又可分為三維(3D)AOI和二維(2D)AOI,三維AOI 主要用于物體外形幾何參數(shù)的測(cè)量、零件分組、定位、識(shí)別、機(jī)器人引導(dǎo)等場(chǎng)合;二維AOI主要用于產(chǎn)品外觀(色彩、缺陷等)檢測(cè)、不同物體或外觀分類、良疵品檢測(cè)與分類等場(chǎng)合。
在產(chǎn)業(yè)界用得最多的AOI系統(tǒng)是由相機(jī)、鏡頭、光源、計(jì)算機(jī)等通用器件集成的簡(jiǎn)單光學(xué)成像與處理系統(tǒng)。在光源照明下利用相機(jī)直接成像,然后由計(jì)算機(jī)處理實(shí)現(xiàn)檢測(cè)。這種簡(jiǎn)單系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是成本低、集成容易、技術(shù)門(mén)檻相對(duì)不高,在制造過(guò)程中能夠代替人工檢測(cè),滿足多數(shù)場(chǎng)合的要求。但對(duì)于大幅面或復(fù)雜結(jié)構(gòu)物體的視覺(jué)檢測(cè),由于受到視場(chǎng)和分辨率(或精度)的相互制約,或生產(chǎn)節(jié)拍對(duì)檢測(cè)速度有特殊的要求,單相機(jī)組成的AOI系統(tǒng)有時(shí)難以勝任,因此可能需要有多個(gè)基本單元集成在一起,協(xié)同工作,共同完成高難度檢測(cè)任務(wù)。
除了普遍使用的0402元件,印刷電路板的第一次合格率(FPY)必須達(dá)到95%,而且必須根據(jù)印刷電路協(xié)會(huì)(IPC)的2級(jí)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)檢測(cè)缺陷。例如,在有608個(gè)焊點(diǎn)的168元件的情況下,相當(dāng)于要求誤報(bào)率是百萬(wàn)分之65。為了達(dá)到FPY的要求,在檢測(cè)缺陷時(shí)必須考慮以下條件:元件長(zhǎng)度的公差、元件供應(yīng)商、貼片公差、在25 個(gè)AOI系統(tǒng)上的全球檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)、有80個(gè)獨(dú)特產(chǎn)品的全球檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)、無(wú)鉛焊料、不同的電路板供應(yīng)商以及檢測(cè)質(zhì)量要達(dá)到IPC的2級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。
三、自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)(AOI)行業(yè)需求及市場(chǎng)規(guī)模分析
數(shù)據(jù)顯示,2020全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模為107億美元,到2025年,該市場(chǎng)將增長(zhǎng)至127億美元.預(yù)測(cè)期內(nèi)(2020—2025年)的年復(fù)合增長(zhǎng)率為13.6%。全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)增長(zhǎng)主要有以下四大驅(qū)動(dòng)力:一是工業(yè)方面對(duì)質(zhì)量檢查和自動(dòng)化的需求不斷增長(zhǎng);二是視覺(jué)引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的需求不斷增長(zhǎng);三是3D機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的不斷采用;四是混合動(dòng)力和電動(dòng)汽車(chē)的生產(chǎn)的增加。
在這種環(huán)境下,全球及中國(guó)自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備在未來(lái)幾年將經(jīng)歷快速發(fā)展。2015年,中國(guó)AOI檢測(cè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到76.24億元,2015-2018年中國(guó)AOI市場(chǎng)規(guī)模的年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到16.8%。
四、自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)市場(chǎng)未來(lái)前景
全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)增長(zhǎng)主要有以下四大驅(qū)動(dòng)力:一是工業(yè)方面對(duì)質(zhì)量檢查和自動(dòng)化的需求不斷增長(zhǎng);二是視覺(jué)引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的需求不斷增長(zhǎng);三是3D機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的不斷采用;四是混合動(dòng)力和電動(dòng)汽車(chē)的生產(chǎn)的增加。在這種環(huán)境下,全球及中國(guó)自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備在未來(lái)幾年將經(jīng)歷快速發(fā)展。
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自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)(AOI)行業(yè)研究報(bào)告主要分析了自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)(AOI)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)(AOI)市場(chǎng)供需求狀況、自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)(AOI)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況和自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)(AOI)主要企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況A...
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