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          AlphaGo里程碑背后 國產(chǎn)“人機大戰(zhàn)”層出影響力為何不及它?

          2017年2月17日     來源:新浪科技      編輯:QiuShiQi      繁體
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          毫無疑問,AlphaGo 絕對是人工智能發(fā)展史上里程碑意義的事件。無論是從業(yè)者、投資人還是普通吃瓜群眾,AlphaGo 之后談及人工智能,言必稱 AlphaGo。

          AlphaGo

            毫無疑問,AlphaGo 絕對是人工智能發(fā)展史上里程碑意義的事件。無論是從業(yè)者、投資人還是普通吃瓜群眾,AlphaGo 之后談及人工智能,言必稱 AlphaGo。

            AlphaGo 影響力之大,甚至讓不少在其后想講好人工智能故事的同行,試圖通過打造自己的“人機大戰(zhàn)”來拓展影響力,但無論是一時轟動性還是最終結(jié)果,都很難同AlphaGo 相提并論。

            技術(shù)和實力固然是 AlphaGo 影響力的核心秘訣所在,并且與其擁有的先發(fā)優(yōu)勢也密不可分,但如果回溯總結(jié)其在整個傳播過程中的“策略”,也不難發(fā)現(xiàn) AlphaGo 空前的成功絕非偶然。

            AlphaGo 里程碑背后

            實際上,AlphaGo 最后獲得如此強大的影響力,一開始有些出乎團隊意料之外。無論是 DeepMind 還是 Google 團隊,在最開始并不對 AlphaGo 可以激起的關(guān)注度懷有相對等的期待,對于他們來說,人工智能、機器算法,以及圍棋都屬于小眾群體關(guān)心的領(lǐng)域。

            于是在2016年1月26日,當新浪科技和另一名中國科技媒體記者走進 Google中國的會議室時,這個后來在科學界、圍棋界引發(fā)轟動的全球同步發(fā)布會,中國大陸地區(qū)僅有兩家媒體參與——一方面是向來行事低調(diào)的 Google 團隊的作風使然,另一方面也有國內(nèi)媒體預(yù)判的因素。

            當時是,發(fā)布會的主講者遠在英國倫敦,而且正是其后暴得大名的 DeepMind 創(chuàng)始人戴密斯-哈薩比斯(Demis Hassabis)。

            在這場連接全球的電話會議里,這位 AlphaGo 之父的核心要點只有兩句話:首先是他們開發(fā)了一個取名 AlphaGo 的圍棋程序,并且已經(jīng)擊敗了職業(yè)圍棋選手、歐洲圍棋冠軍樊麾。其次則宣布將在3月份赴首爾挑戰(zhàn)韓國國手李世石九段。

            然而該消息確實沒有在一開始激起輿論風暴,當時不少人在微博關(guān)注到該消息時,最多的評論并非是人工智能和 AlphaGo 背后的原理,大眾最為關(guān)心的是誰贏誰輸?shù)膯栴},以及為何挑戰(zhàn)的是李世石而不是排名第一的中國棋手柯潔九段。

            但 AlphaGo 的火爆并非都在意料之外,在全球頂級科學論文期刊《Nature》以封面形式介紹 AlphaGo 后,關(guān)于其背后的原理討論和技術(shù)革新成為學界、極客和棋手關(guān)注的焦點,在諸如果殼和知乎等更加垂直的社區(qū),關(guān)于 AlphaGo 的討論此起彼伏。

            搜狗創(chuàng)始人王小川當時告訴新浪科技,他專門逐字逐句研讀了 AlphaGo 的論文,并且在不懂圍棋的情況下堅信 AlphaGo 必勝無疑,他在知乎寫下分析長文,表示“不懼打臉”。

            正如此,AlphaGo 其后的火爆也在情理之中。首先是有非常專業(yè)的目標受眾,這個消息成功激起了他們持續(xù)的探索欲和好奇心。其次則因為競技比拼的元素,吸引了更廣泛受眾,且能夠在缺乏專業(yè)背景的情況下參與進來,并在專業(yè)分析的氛圍驅(qū)動下持續(xù)保持討論和關(guān)注。

            第三,圍棋雖然并非大眾化項目,但卻有極其穩(wěn)固的大眾認知——這是一項古老而且高大上的智力比拼,不僅高大上,而且壁壘森嚴。于是 AlphaGo 消息一出,外界看熱鬧,內(nèi)行則奔走相告研究棋譜,甚至還主動發(fā)聲捍衛(wèi)職業(yè)尊嚴,比如棋圣聶衛(wèi)平就公開表示:那個叫樊麾的棋手給我們丟了臉。

            總而言之,AlphaGo 在擊敗樊麾之后、與李世石比賽之前,不僅關(guān)注度有增無減,并形成對壘雙方劍拔弩張的態(tài)勢——即便有一方是沒有任何情感的機器,而且最關(guān)鍵的是,雙方勝負難料、懸念叢叢。

            Nature 刊發(fā)AlphaGo的論文文章

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