BAT比拼人工智能：都布局哪些領(lǐng)域，誰能領(lǐng)先？

• 2017年7月26日 LuoYang來源：第一財經(jīng)日報 678 39
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人工智能成為中國所有重要科技公司不能忽視的力量，每一家公司都希望能成為人工智能的弄潮兒。作為中國科技領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，騰訊、阿里和百度在人工智能領(lǐng)域如何謀局，誰又會搶到通往AI世界的第一張“船票”。

阿里云已經(jīng)和餓了么合作進行配送線路的智能分配。阿里云人工智能科學家閔萬里說，與下圍棋的人工智能相比，外賣領(lǐng)域的人工智能有其特殊性，不確定性更大。比如，外賣用戶一般都想在30分鐘內(nèi)盡可能吃上飯，但有時他提供的是一個模糊地址。這些不確定性是調(diào)度的最難點，也給算法增加了難度。

相比阿里巴巴集團，螞蟻金服的AI是另外一個獨立業(yè)務和架構(gòu)，內(nèi)部設(shè)有人工智能部，做金融智能。它的業(yè)務更聚焦，始終在依附于未來支付方式在做突破，比如與Face++合作研究人臉識別等生物識別方式，借助AI提升金融風控水平等。上周末剛在杭州舉行的2017中國AI大會上，螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學家漆遠說，技術(shù)是中性的，AI可以用來詐騙，但用它也能分析社會經(jīng)濟體系中系統(tǒng)性風險或信用的好壞，從而能讓賣雞蛋的老太太和賣樓的老板享受同樣的金融服務。

馬云曾在公開場合對會下圍棋的AlphaGo背后的應用場景“嗤之以鼻”，但不妨礙他創(chuàng)建一個龐大的“NASA計劃”，為未來20年愿景在機器學習、芯片、IoT、操作系統(tǒng)、生物識別等領(lǐng)域組建跨部門的新機構(gòu)，并將技術(shù)輸出給各應用場景，像美國航空航天局發(fā)揮的作用那樣改變未來生活。

騰訊入場晚一步

在百度失去其首席科學家吳恩達的第二天，一向低調(diào)的騰訊AI Lab(騰訊人工智能實驗室)迎來了人工智能領(lǐng)域頂尖科學家張潼博士，并任命其擔任騰訊AI Lab主任，為騰訊AI Lab第一負責人。加入騰訊前，張潼曾擔任百度研究院副院長一職，也是百度大數(shù)據(jù)實驗室負責人，期間參與和領(lǐng)導開發(fā)過多項機器學習算法和應用系統(tǒng)。在人工智能領(lǐng)域張潼享有很高的知名度，是中央組織部“千人計劃”特聘專家，擁有美國康奈爾大學數(shù)學系和計算機系學士，以及斯坦福大學計算機系碩士和博士學位，也是百度少帥計劃的標志性人物。

在張潼加入騰訊的第二天，騰訊又將兩名人工智能專家俞棟、劉威納入麾下。俞棟是前微軟研究院的首席研究員、頂級語音專家，于1998年加入微軟公司，2002年進入微軟研究院語音和對話組。伴隨俞棟擔任騰訊AI Lab副主任一職，騰訊美國西雅圖AI實驗室也落成，俞棟負責西雅圖AI實驗室的運營及管理，推動騰訊在語音識別及自然語言理解等AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究。與俞棟同一時間加入騰訊的劉威，曾任IBM沃森研究中心研究科學家。劉威博士長期從事計算機視覺、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索等領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和產(chǎn)品開發(fā)，曾多次擔任國際權(quán)威期刊的客座編委與審稿人，在國際人工智能技術(shù)領(lǐng)域有著很高的地位。

招兵買馬背后，騰訊在追趕百度和阿里在人工智能領(lǐng)域的步伐。BAT中騰訊在人工智能領(lǐng)域的入局相對較晚，AI Lab于2016年才創(chuàng)辦，目前有50多名AI科學家(90%為博士)，200多名AI應用工程師，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究及應用探索，為騰訊各產(chǎn)品業(yè)務提供AI技術(shù)支撐。

除此之外隸屬于騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群的騰訊優(yōu)圖實驗室，則主要專注于在圖像處理、模式識別、音頻語音分析等領(lǐng)域展開技術(shù)研發(fā)，在QQ空間、微眾銀行、廣點通、騰訊云等項目中進行業(yè)務落地。正如張潼所言，“騰訊在場景、數(shù)據(jù)和計算能力上的豐富積累，是AI領(lǐng)域研究人員所渴求的基礎(chǔ)條件?！痹诨A(chǔ)研究領(lǐng)域，騰訊將側(cè)重點放在了計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習。并根據(jù)騰訊業(yè)務提出游戲、內(nèi)容、社交及工具平臺型AI四個應用方向,目前AI Lab產(chǎn)品已在微信、QQ及天天快報中有所應用。

對于騰訊而言，足夠多的用戶數(shù)據(jù)是其發(fā)力AI的壁壘，其中社交和游戲是騰訊的老本行，更容易將技術(shù)和場景相結(jié)合。進一步在內(nèi)容方面，利用機器學習在騰訊數(shù)字內(nèi)容服務中進行個性化推薦，提升騰訊的廣告定向能力，豐富社交互動(如動態(tài)面具功能)也將帶來實際收益。

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