隨著智能制造的發(fā)展,我們的生活正在改變,圖像識別、語音識別、人機大戰(zhàn)、智能機器人、深度學習、自動駕駛等應用層出不窮,數(shù)據(jù)作為這些技術(shù)的核心力量,也處于爆炸式增長的階段。
2020存儲器行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場投資價值分析
隨著智能制造的發(fā)展,我們的生活正在改變,圖像識別、語音識別、人機大戰(zhàn)、智能機器人、深度學習、自動駕駛等應用層出不窮,數(shù)據(jù)作為這些技術(shù)的核心力量,也處于爆炸式增長的階段。存儲器是現(xiàn)代信息技術(shù)中用于保存信息的記憶設備。在計算機的運算過程中,輸入的原始數(shù)據(jù)、計算機程序、中間運行結(jié)果和最終運行結(jié)果都會保存在存儲器里,可以說存儲器是現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展的核心部件之一。
由于中國擁有龐大內(nèi)需市場優(yōu)勢,目前已成為全球最大集成電路消費市場。中國集成電路產(chǎn)業(yè)是獲得中國政府大力支持的一個戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),歷年集成電路設計公司規(guī)模持續(xù)增長及設計能力顯著提升。盡管中國集成電路設計公司的平均規(guī)模仍落后于世界頂尖的集成電路企業(yè),但差距已日益縮小。
但是存儲器作為我國集成電路產(chǎn)業(yè)中占比最大的領域之一,勢必會在我國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展中扮演極為重要的角色,而云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等領域的布局,集成電路相關政策的發(fā)布,更是為存儲器產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了市場、政策等基礎。
截至2018年,NAND閃存六大制造商的市場份額為三星36%,東芝19%,西部數(shù)據(jù)(WD)15%,美光13%,SK海力士11%和英特爾6%。如今,正處于1z-nm工藝時代,96層3DNAND,四級單元,短短三年內(nèi)將達到驚人的200多層。
2018年,全球生產(chǎn)的全部閃存容量為0.25ZettaBytes。而2019年全球預計數(shù)據(jù)總量40ZettaBytes。2025年全球數(shù)據(jù)將有175ZettaBytes的總量。如此驚人而又龐大的數(shù)據(jù)量,半導體存儲器將具有極大的市場。所有的現(xiàn)代計算機系統(tǒng)中都使用存儲器結(jié)構(gòu)層次來使得軟件和硬件互相補充,一般而言,從高層往底層走,存儲設備變得更慢、更便宜和更大。
根據(jù)中研普華研究院《2020-2025年中國MOS存儲器行業(yè)市場全景調(diào)研及投資價值評估咨詢報告》顯示:
存儲器行業(yè)分析
第一節(jié) 產(chǎn)能產(chǎn)量分析
影響存儲器行業(yè)產(chǎn)能產(chǎn)量的因素
由于存儲器產(chǎn)品的特殊性,它的設計相對簡單,因此產(chǎn)品的線寬、產(chǎn)能、成品率與折舊,成為成本的最大項目。任何新進者,由于產(chǎn)能爬坡,折舊等因素幾乎無法與三星等相匹敵,所以即便舍得投入巨資,恐怕也難以取勝,其中還有專利等問題。
中國半導體業(yè)面臨艱難的抉擇,現(xiàn)實的方案是可能在處理器(CPU)與存儲器兩者之中選一,眾所周知,處理器己經(jīng)投入近20年,龍芯的結(jié)果是有成績,但是難予推廣應用。所以只能選擇存儲器是眾望所歸,僅是感覺難度太大,多數(shù)人在開始時表示猶豫而己。如今“木己成舟”,只能齊心協(xié)力,努力拼搏向前。
預期最困難的是第二個難關,開始產(chǎn)能的爬坡,以及拼產(chǎn)品的成本與價格階段。它們兩者聯(lián)在一起,當成本差異大時,產(chǎn)能爬坡的速率一定會放緩,很難馬上擴充產(chǎn)能達到50,000-100,000片。因為與對手相比較,在通線時我們的產(chǎn)能僅5,000至10,000片,對手己是超過100,000片,它的成品率近90%,而我們可能在70-80%。三星己經(jīng)64層 3D NAND量產(chǎn),可能尚在32層,它的折舊在30%,或者以下,而可能大於50%,以及它們的線寬尺寸小,每個12英寸硅片可能有900個管芯,而中國僅800個,或更少等。所以不容懷疑成本差異是非常明顯,要看國內(nèi)企業(yè)從資金方面能夠忍受多長時間的虧損。
圖表:2019-2025年存儲器行業(yè)總量
數(shù)據(jù)來源:中研普華研究院
想了解更多存儲器行業(yè)專業(yè)分析,請關注中研普華研究院報告《2020-2025年中國MOS存儲器行業(yè)市場全景調(diào)研及投資價值評估咨詢報告》。
2019-2025年中國存儲器行業(yè)競爭格局分析與投資風險預測報告
隨著智能制造的發(fā)展,我們的生活正在改變,圖像識別、語音識別、人機大戰(zhàn)、智能機器人、深度學習、自動駕駛等應用層出不窮,數(shù)據(jù)作為這些技術(shù)的核心力量,也處于爆炸式增長的階段。2018年,全球...
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