2023人工智能行業(yè)現(xiàn)狀與市場發(fā)展前景趨勢分析

• 曾燕 2023年3月1日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1472 97
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人工智能行業(yè)現(xiàn)狀，人工智能行業(yè)前景如何?作為全球最大的人工智能應用市場，中國人工智能技術落地迅速，已經(jīng)廣泛應用于多個行業(yè)和場景。隨著市場需求的不斷增加與多元，未來五年人工智能應用市場規(guī)模將保持良好的增長態(tài)勢，商業(yè)變現(xiàn)有望加速。ChatGPT的火熱帶來市場對人

2023人工智能行業(yè)現(xiàn)狀與市場發(fā)展前景趨勢分析

人工智能行業(yè)現(xiàn)狀，人工智能行業(yè)前景如何?作為全球最大的人工智能應用市場，中國人工智能技術落地迅速，已經(jīng)廣泛應用于多個行業(yè)和場景。中國人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經(jīng)濟，應用市場潛力巨大。人工智能板塊在基礎技術層和實際應用層已誕生出新的投資領域，讓各公司之間產(chǎn)生激烈的競爭。隨著市場需求的不斷增加與多元，未來五年人工智能應用市場規(guī)模將保持良好的增長態(tài)勢，商業(yè)變現(xiàn)有望加速。ChatGPT的火熱帶來市場對人工智能生成內(nèi)容(AIGC，AI Generated Content)的關注，AI領域市場空間逐步廣闊。

據(jù)Gartner測算，當前AIGC占所有生成數(shù)據(jù)小于1%，預計該數(shù)字到2025年或上升至10%，覆蓋文字、圖像、視頻、音頻以及虛擬人等領域，或成元宇宙基建內(nèi)容的組成部分。

人工智能(AI)領域近期動作頻頻，特別是以明星AI公司Open AI的ChatGPT為代表的生成型AI面市以來，不僅引發(fā)各界關注，也在資本市場上掀起了又一輪“AI行情”。

這也得益于國內(nèi)外多家企業(yè)推出生成型AI相關產(chǎn)品，并在文本生成、圖片制作、音樂及音頻生成、視頻制作等方面一展身手。在市場看來，內(nèi)容生成型AI具備快速學習、瞬間制作、海量方案等優(yōu)勢，包括出版、圖書、電商、電影、影視工業(yè)等行業(yè)有望首先受益。

對于百度的文心一言，李彥宏的定位是“引領搜索體驗的代際變革”。據(jù)百度方面透露，百度在人工智能四層架構(gòu)中，有全棧布局。包括底層的芯片、深度學習框架、大模型以及最上層的搜索等應用，而文心一言位于模型層。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》統(tǒng)計分析顯示：

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領下，依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，以新型計算架構(gòu)、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導向，持續(xù)搭建和完善技術框架體系，不斷逼近技術奇點，深刻變革人類生產(chǎn)生活。

人工智能作為萬物互聯(lián)時代最前沿的基礎技術，將能夠滲透至各行各業(yè)，并助力傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)跨越式升級，實現(xiàn)全行業(yè)的重塑，成為掀起互聯(lián)網(wǎng)顛覆性浪潮的新引擎。人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。

目前，中國新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團，建設自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

過去幾年，中國在人工智能領域由于戰(zhàn)略層面的高度重視，以及中國本土企業(yè)的努力，中國已經(jīng)成為全球公認的人工智能領域的領軍者。然而，必須清醒地意識到，全球人工智能領域的競爭剛剛進入白熱化，競爭格局和態(tài)勢仍然在不斷變化，中國必須有危機意識。

隨著各國加大對人工智能的技術研發(fā)，近年來全球人工智能市場規(guī)模不斷擴大。目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實施人工智能項目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務結(jié)合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營效益優(yōu)化。

在識別技術研發(fā)方面，百度深度學習網(wǎng)絡取得人臉識別準確率99.84%、語音識別準確率95%等世界領先成績;騰訊以83.29%的成績在國際權(quán)威人臉數(shù)據(jù)庫MegaFace上100萬級別人臉識別測試中獲得冠軍;

阿里云ET人臉識別技術在戶外臉部檢測數(shù)據(jù)庫上識別率超過99.5%。華為成立諾亞方舟實驗室專門從事人工智能機器學習、數(shù)據(jù)挖掘，每年投資超過500億元人民幣。

目前我國人工智能在政府、金融、互聯(lián)網(wǎng)、零售等領域的人機對話、遠程作業(yè)、質(zhì)控風控、營銷運營、決策支持等諸多環(huán)節(jié)存在不同程度的應用，行業(yè)主要客戶也主要來自上述領域。其中，政府城市管理和運營的市場份額接近50%，成為推動我國人工智能行業(yè)發(fā)展的重要動力。其次是互聯(lián)網(wǎng)，占比18%。第三是金融，占比12%。

目前人工智能是世界各國廣泛關注的領域之一，基于AI技術的進步及深入應用，全球人工智能行業(yè)市場快速發(fā)展，根據(jù)有關數(shù)據(jù)顯示，2020年全球人工智能行業(yè)市場規(guī)模達到2萬億美元，預計2030年將會達到15.7萬億美元，受到產(chǎn)業(yè)鏈下游需求和上游技術的雙重推動之下，全球人工智能未來市場將會繼續(xù)保持高速增長的趨勢。

由中國科技部、教育部、工業(yè)和信息化部、交通運輸部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家衛(wèi)生健康委聯(lián)合印發(fā)的《關于加快場景創(chuàng)新 以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》對外公布，明確發(fā)展目標為場景創(chuàng)新成為人工智能技術升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑，場景創(chuàng)新成果持續(xù)涌現(xiàn)，推動新一代人工智能發(fā)展上水平，具體包括重大應用場景加速涌現(xiàn)、場景驅(qū)動技術創(chuàng)新成效顯著、場景創(chuàng)新合作生態(tài)初步形成、場景驅(qū)動創(chuàng)新模式廣泛應用。在著力打造人工智能重大場景上，一是圍繞高端高效智能經(jīng)濟培育打造重大場景，鼓勵在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務、家居等重點行業(yè)深入挖掘人工智能技術應用場景，促進智能經(jīng)濟高端高效發(fā)展。

未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告《2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。由中研普華研究院撰寫，本報告對我國人工智能行業(yè)的供需狀況、人工智能發(fā)展現(xiàn)狀、人工智能子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、人工智能行業(yè)的發(fā)展建議、人工智能行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。人工智能報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

人工智能行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析人工智能未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘人工智能行業(yè)的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

在形式上，人工智能報告以豐富的數(shù)據(jù)和圖表為主，突出文章的可讀性和可視性，避免套話和空話。報告附加了與行業(yè)相關的數(shù)據(jù)、人工智能政策法規(guī)目錄、主要企業(yè)信息及人工智能行業(yè)的大事記等，為投資者和業(yè)界人士提供了一幅生動的人工智能行業(yè)全景圖。

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  2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告

  產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行...

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