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          人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模 人工智能行業(yè)現(xiàn)狀趨勢(shì)分析

          人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。今年以來(lái),生成式智能的發(fā)布和應(yīng)用引起了廣泛關(guān)注。

          近年來(lái),人工智能相關(guān)技術(shù)持續(xù)演進(jìn),產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化進(jìn)程不斷提速,正在加快與千行百業(yè)深度融合。站在“十四五”開(kāi)端這一特殊的節(jié)點(diǎn),我們堅(jiān)信全面梳理人工智能政策、技術(shù)、應(yīng)用以及治理的發(fā)展態(tài)勢(shì),能夠有益于凝聚業(yè)界共識(shí),推動(dòng)人工智能持續(xù)健康發(fā)展。

          根據(jù)中研普華研究院撰寫(xiě)的《2023-2027年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》顯示:

          人工智能行業(yè)現(xiàn)狀趨勢(shì)分析

          人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的新興戰(zhàn)略性技術(shù),是驅(qū)動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。習(xí)近平總書(shū)記多次作出重要指示,強(qiáng)調(diào)“要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn),加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合,為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能”。

          當(dāng)前,人工智能與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等支撐技術(shù)的融合不斷深入,圍繞著數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、部署運(yùn)營(yíng)和安全監(jiān)測(cè)等各環(huán)節(jié)的工具鏈不斷豐富。人工智能研發(fā)管理體系日益完善,以MLOps為代表的自動(dòng)運(yùn)維技術(shù)受到越來(lái)越多的關(guān)注。隨著工程實(shí)踐能力的不斷提升,“小作坊、項(xiàng)目制”的賦能方式正在成為歷史,未來(lái)將會(huì)更加便捷、高效地實(shí)現(xiàn)人工智能落地應(yīng)用和產(chǎn)品交付。

          人工智能已成為科技創(chuàng)新的關(guān)鍵領(lǐng)域和數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要支柱。自2016年起,先后有40余個(gè)國(guó)家和地區(qū)將推動(dòng)人工智能發(fā)展上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。

          近兩年來(lái),特別是新冠疫情的沖擊下,越來(lái)越多的國(guó)家認(rèn)識(shí)到,人工智能對(duì)于提升全球競(jìng)爭(zhēng)力具有關(guān)鍵作用,紛紛深化人工智能戰(zhàn)略。歐盟發(fā)布《2030數(shù)字化指南:歐洲數(shù)字十年》、《升級(jí)2020新工業(yè)戰(zhàn)略》等,擬全面重塑數(shù)字時(shí)代全球影響力,其中將推動(dòng)人工智能發(fā)展列為重要的工作。

          從人工智能自身產(chǎn)業(yè)化的角度來(lái)看,技術(shù)迭代升級(jí)是發(fā)展的源動(dòng)力,目前人工智能尚不完善,智能化路徑還在加快探索,技術(shù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)將有助于拓展新的發(fā)展空間。從人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的角度來(lái)看,特別是疫情以來(lái),數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型不斷提速,推動(dòng)人工智能應(yīng)用邁入加速軌道,相關(guān)應(yīng)用不斷深化。

          從治理角度來(lái)看,技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展要領(lǐng)先于監(jiān)管和制度,治理問(wèn)題日益嚴(yán)峻,保障人工智能的健康發(fā)展成為全球共同關(guān)注。這里面既有漸進(jìn)的變化,也有結(jié)構(gòu)性甚至方向性的調(diào)整,需要全面、系統(tǒng)地提升各方面能力,從而推動(dòng)人工智能持續(xù)且健康的發(fā)展。

          人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

          工程實(shí)踐能力日益成為釋放人工智能技術(shù)紅利的重要支撐。在工程實(shí)踐方面的努力,最早可追溯至 Caffe、TensorFlow、PaddlePaddle等開(kāi)源框架的誕生,通過(guò)屏蔽底層硬件和操作系統(tǒng)細(xì)節(jié),大幅降低模型開(kāi)發(fā)和部署難度,有效推動(dòng)了人工智能技術(shù)的擴(kuò)散。

          未來(lái)人工智能除了重視技術(shù)創(chuàng)新以外,還更加關(guān)注工程實(shí)踐和可信安全,這也構(gòu)成了新的“三維”發(fā)展坐標(biāo),牽引人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)邁向新的階段。事實(shí)上,業(yè)界在各個(gè)維度上的努力早已開(kāi)始,并且從未停止過(guò),只是時(shí)至今日,工程實(shí)踐和可信安全被擺在了更為重要的位置。三維坐標(biāo)并非完全獨(dú)立,而是相互交織、相互支撐。

          人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模

          人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。今年以來(lái),生成式智能的發(fā)布和應(yīng)用引起了廣泛關(guān)注。與傳統(tǒng)AI語(yǔ)音、圖像識(shí)別等單一判別式智能工具不同,生成式通用智能是在文本生產(chǎn)、數(shù)據(jù)分析、代碼編寫(xiě)、圖像生成等跨媒體多模態(tài)領(lǐng)域的通用智能工具,以其日益發(fā)展演進(jìn)的通用生成能力,滲入生產(chǎn)、教育、工作生活等場(chǎng)景,以生產(chǎn)力工具存在,對(duì)人類(lèi)生產(chǎn)方式、社會(huì)治理等帶來(lái)變革性影響。

          數(shù)據(jù)顯示,2022年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5080億元,同比增長(zhǎng)18%。當(dāng)前,整個(gè)世界因ChatGPT進(jìn)入快進(jìn)狀態(tài)。不久前舉行的二十屆中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第一次會(huì)議指出,要把握人工智能等新科技革命浪潮,適應(yīng)人與自然和諧共生的要求,建設(shè)具有完整性、先進(jìn)性、安全性的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

          根據(jù)廣東的規(guī)劃,到2025年將形成若干具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1500億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬(wàn)億元。

          人工智能行業(yè)報(bào)告對(duì)中國(guó)人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)供需形勢(shì)進(jìn)行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。還重點(diǎn)分析了重點(diǎn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀及發(fā)展格局,并對(duì)未來(lái)幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專業(yè)的預(yù)判。

          本報(bào)告同時(shí)揭示了人工智能市場(chǎng)潛在需求與潛在機(jī)會(huì),為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時(shí)對(duì)政府部門(mén)也具有極大的參考價(jià)值。

          未來(lái),人工智能行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關(guān)于更多行業(yè)專業(yè)分析,請(qǐng)點(diǎn)擊《2023-2027年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。

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