在科技迅速發(fā)展的時代,人工智能的發(fā)展是大勢所趨,而中國發(fā)展人工智能具有著良好的社會環(huán)境,如在人才培養(yǎng)、人力資源、社會消費需求等方面體現(xiàn)出游刃有余的社會優(yōu)勢。
人工智能加速變革的同時,針對其倫理規(guī)范、風(fēng)險框架等方面的探索同樣被廣泛關(guān)注。數(shù)據(jù)質(zhì)量影響大模型“智商”。我國有海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景,應(yīng)逐步開放共享優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),通過制定共享目錄和共享規(guī)則等方式,推動數(shù)據(jù)分級分類有序開放,讓流動數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)新活力。
根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示:
2023人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀前景分析
在科技迅速發(fā)展的時代,人工智能的發(fā)展是大勢所趨,而中國發(fā)展人工智能具有著良好的社會環(huán)境,如在人才培養(yǎng)、人力資源、社會消費需求等方面體現(xiàn)出游刃有余的社會優(yōu)勢。
加快推進(jìn)低空智能融合基礎(chǔ)設(shè)施項目建設(shè),推動低空經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。高性能計算技術(shù)融入智能計算體系,新型智能計算也正助力人工智能發(fā)展。2020年,在疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中,人工智能技術(shù)發(fā)揮著重要作用,資本市場對于人工智能的熱度升溫,全球AI投資金額基本止跌,中國國內(nèi)AI投資金額轉(zhuǎn)降為升。全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1565億美元,同比增長12.3%。
近5年來,我國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量持續(xù)高速增長,人工智能產(chǎn)業(yè)年增速維持在35%以上。其中,2020年新增相關(guān)企業(yè)超40萬家,增速達(dá)到42.6%,為歷史最高。
天眼查專業(yè)版數(shù)據(jù)顯示,我國目前有近130萬家經(jīng)營范圍含“人工智能、機器人、數(shù)據(jù)處理、云計算、語言識別、圖像識別、自然語言處理”,且狀態(tài)為在業(yè)、存續(xù)、遷入、遷出的人工智能相關(guān)企業(yè)。從行業(yè)分布來看,人工智能相關(guān)企業(yè)最多分布于信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),有近47萬家,占比37%。其次是科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),人工智能行業(yè)有近31萬家,占比24%。
從技術(shù)維度來看,AI硬件支出在五年預(yù)測期內(nèi)占比仍將超中國市場總規(guī)模的一半,本次預(yù)測調(diào)低主要是受到了硬件市場的影響。其中還提出,推動國產(chǎn)人工智能芯片實現(xiàn)突破。面向人工智能云端分布式訓(xùn)練需求,開展通用高算力訓(xùn)練芯片研發(fā);面向邊緣端應(yīng)用場景的低功耗需求,研制多模態(tài)智能傳感芯片、自主智能決策執(zhí)行芯片、高能效邊緣端異構(gòu)智能芯片;面向創(chuàng)新型芯片架構(gòu),探索可重構(gòu)、存算一體、類腦計算、Chiplet等創(chuàng)新架構(gòu)路線。積極引導(dǎo)大模型研發(fā)企業(yè)應(yīng)用國產(chǎn)人工智能芯片,加快提升人工智能算力供給的國產(chǎn)化率。
IDC最新預(yù)測數(shù)據(jù)顯示,中國人工智能(AI)市場支出規(guī)模將在2023年增至147.5億美元,約占全球總規(guī)模十分之一。受疫情、地緣政治及宏觀經(jīng)濟等因素的影響,IDC小幅下調(diào)了2022年中國AI市場規(guī)模,相比2021年增長約為17.9%。
長遠(yuǎn)來看,AI技術(shù)的創(chuàng)新迭代驅(qū)動了應(yīng)用場景的進(jìn)一步落地,同時,企業(yè)對自身“數(shù)字化”、“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型的積極推動催生出對AI技術(shù)的多元化需求,為中國AI市場規(guī)模的長期增長奠定了基礎(chǔ)。
IDC預(yù)計,2026年中國AI市場將實現(xiàn)264.4億美元市場規(guī)模,2021-2026五年復(fù)合增長率(CAGR)將超20%。
《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,中國人工智能大模型正呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。據(jù)不完全統(tǒng)計,截至目前,10億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型全國已發(fā)布了79個。我國在大模型方面已建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術(shù)的體系化研發(fā)能力。
《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動方案(2023—2024年)》提出,“建立多模態(tài)公共數(shù)據(jù)集,打造高質(zhì)量中文語料數(shù)據(jù)”。期待各地各行業(yè)從實際出發(fā),加強高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給,為大模型成長提供充足“養(yǎng)料”。
人工智能大模型研發(fā)周期長、投入大、風(fēng)險高。經(jīng)過數(shù)年持續(xù)研發(fā),國際領(lǐng)先的大模型聚集了較好的資源和人才。當(dāng)前,我國不少高校院所、企業(yè)正在做研發(fā)工作,在大模型、大數(shù)據(jù)、大算力等方面各有側(cè)重,研發(fā)力量較為分散。
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。
人工智能行業(yè)報告對中國人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進(jìn)行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局,并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專業(yè)的預(yù)判。
本報告同時揭示了人工智能市場潛在需求與潛在機會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告
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