商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展分析 預計2026年商業(yè)智能軟件市場規(guī)模分析

• 曾燕 2023年10月15日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 328 14
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隨著技術的發(fā)展、設備的普及、鏈路的重塑來迭代，在這一過程中，行業(yè)賦能者也在快速成熟，通過技術和工具為傳統(tǒng)商業(yè)的升級提供支撐，加快了商業(yè)智能化步伐。

商業(yè)智能(Business Intelligence，BI)是通過數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、知識管理和分析三部分活動，來收集和評估復雜的企業(yè)內(nèi)部和外部競爭信息，并將其提交給規(guī)劃者和決策者的一項信息系統(tǒng)。商業(yè)智能化，是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化經(jīng)濟轉型發(fā)展的必經(jīng)之路。商業(yè)智能化的發(fā)展并不能一蹴而就，而是隨著技術的發(fā)展、設備的普及、鏈路的重塑來迭代，在這一過程中，行業(yè)賦能者也在快速成熟，通過技術和工具為傳統(tǒng)商業(yè)的升級提供支撐，加快了商業(yè)智能化步伐。

商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展分析

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》統(tǒng)計分析顯示：

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

商業(yè)智能是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力(insight)，促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成。商業(yè)智能的實現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務及應用，其基本體系結構包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個部分。

因此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應該比較恰當。商業(yè)智能的關鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具(大數(shù)據(jù)魔鏡)、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時信息變?yōu)檩o助決策的知識)，最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

提供商業(yè)智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft、帆軟。

中國商業(yè)智能行業(yè)經(jīng)歷了三個發(fā)展階段，第一階段為2000年，國內(nèi)市場被80、BIEE。Cognos三大巨頭苯斷國內(nèi)廠商通過二次開發(fā)尋求生存發(fā)展空間，第二階段為2013年，多內(nèi)需求激增，國產(chǎn)BI廠商迎來第一波繁榮;第三階段為2020年至今，國內(nèi)AI、大數(shù)據(jù)云計算飛速發(fā)展，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭相繼推出BI產(chǎn)品。

中國商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為企業(yè)信息化系統(tǒng)供應商、數(shù)據(jù)整合、基礎設施供應商;產(chǎn)業(yè)鏈中游為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供應商、垂直領域產(chǎn)品供應商、各場景解決方案供應商;產(chǎn)業(yè)鏈下游為應用領域，主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業(yè)等領域。

由于人工智能、機器學習、自然語言處理(NLP)和云計算帶來的優(yōu)勢，商業(yè)智能的應用近年來經(jīng)歷了重大轉變，降低了其在企業(yè)中的重要性。但商業(yè)智能沒有消亡，并沒有被人工智能取代。事實上，商業(yè)智能變得更容易使用，它正在擴展到更多企業(yè)，正在遷移到云中，嵌入到更廣泛的ERP和CRM軟件套件中，現(xiàn)在還將人工智能和機器學習納入其中。

與人工智能的深度融合將成為未來商業(yè)智能產(chǎn)品重要發(fā)展趨勢之一

業(yè)內(nèi)專家表示，當前，企業(yè)已經(jīng)開始在數(shù)據(jù)分析的各個階段納入了人工智能技術，包括數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)準備和數(shù)據(jù)分析與決策等，也為商業(yè)智能軟件解鎖了的創(chuàng)新應用方式。目前，商業(yè)智能與人工智能結合的主要方式有兩種：使用自然語言交互，以及使用機器學習來支持數(shù)據(jù)分析(例如，異常檢測、根本原因分析、預測建模)，與人工智能的深度融合將成為未來商業(yè)智能產(chǎn)品重要發(fā)展趨勢之一。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興技術的發(fā)展和應用，現(xiàn)今商業(yè)智能行業(yè)正處于上升通道，已進入爆發(fā)突破發(fā)展階段。2023年，商業(yè)智能行業(yè)取得了重大發(fā)展，多種工具和方法已經(jīng)涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)已經(jīng)成熟，人機混合智能分析正在迅速發(fā)展，具有實時查詢、仿真模擬等特點的商業(yè)智能系統(tǒng)研發(fā)也已有重大突破。

隨著大數(shù)據(jù)、云技術的發(fā)展，政務云的SaaS服務成為未來的第二大趨勢。從降本增效的角度來看，政務云已經(jīng)由原來的轉售、定向開發(fā)演變?yōu)镾aaS服務模式。因此，要求低代碼開發(fā)平臺或BI商業(yè)智能相關產(chǎn)品需具備適應多租戶、多應用場景的要求。未來，企業(yè)將持續(xù)投資于商業(yè)智能平臺，以支持更全面的大數(shù)據(jù)分析和挖掘。由于商業(yè)智能可以解決企業(yè)明確的戰(zhàn)略業(yè)務要求，同時又能節(jié)省大量人力物力，因此將成為企業(yè)發(fā)展的重要工具。

預計2026年商業(yè)智能軟件市場規(guī)模分析

IDC預測商業(yè)智能，到2026年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達到20.2億美元，未來五年市場復合年增長率(CAGR)為20.8%。 受數(shù)據(jù)安全、行業(yè)監(jiān)管、合規(guī)要求等因素影響，短期內(nèi)，國內(nèi)大部分企業(yè)仍會選擇本地部署模式的商業(yè)智能產(chǎn)品。 預計到2026年，本地部署模式仍將占據(jù)中國商業(yè)智能軟件市場的80.9%。

隨著商業(yè)智能行業(yè)競爭的不斷加劇，大型企業(yè)間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內(nèi)外優(yōu)秀的商業(yè)智能企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究，特別是對當前市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領市場，取得先發(fā)優(yōu)勢。正因為如此，一大批優(yōu)秀品牌迅速崛起，逐漸成為行業(yè)中的翹楚。中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術，對商業(yè)智能行業(yè)市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經(jīng)營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。

本報告利用中研普華長期對商業(yè)智能行業(yè)市場跟蹤搜集的一手市場數(shù)據(jù)，同時依據(jù)國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外專業(yè)研究機構提供的大量權威資料，采用與國際同步的科學分析模型，全面而準確地為您從行業(yè)的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個商業(yè)智能行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。

未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。報告對行業(yè)相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結所在，評估行業(yè)投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營者提供參考依據(jù)。

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