伴隨計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)的不斷發(fā)展,跨模態(tài)大模型也逐漸成為研究熱點(diǎn)。這類模型能夠處理不同模態(tài)的數(shù)據(jù)(如文本、圖像、語(yǔ)音等),實(shí)現(xiàn)多模態(tài)信息的融合和交互,為人工智能應(yīng)用提供了更加豐富的可能性。
我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展駛?cè)肟燔嚨?。中央?jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出,要大力推進(jìn)新型工業(yè)化,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),加快推動(dòng)人工智能發(fā)展。
目前,我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量已超過(guò)4400家,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)創(chuàng)新能力位于世界第一梯隊(duì),工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)軟件等數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)能力不斷提升。同時(shí),我國(guó)已建成全球最大的光纖和移動(dòng)寬帶網(wǎng)絡(luò),算力總規(guī)模全球第二,為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展筑牢了根基。
人工智能大模型行業(yè)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域,隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的不斷進(jìn)步,該行業(yè)正在逐步成熟。人工智能大模型是實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ),被廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。
根據(jù)中研普華研究院撰寫(xiě)的《2024-2029年中國(guó)人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示:
2024人工智能模型行業(yè)發(fā)展前景研究
中國(guó)即將迎來(lái)“十五五”規(guī)劃,明確新質(zhì)生產(chǎn)力所引導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃方向具有重要現(xiàn)實(shí)意義。中國(guó)服務(wù)業(yè)GDP占比在55%左右,與世界平均水平65%相差了10個(gè)百分點(diǎn);生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在服務(wù)業(yè)中占比,與發(fā)達(dá)國(guó)家也有10個(gè)百分點(diǎn)以上的差距,一二三產(chǎn)的服務(wù)化還有很大優(yōu)化空間。
中國(guó)智能算力產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,人工智能算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟,在2024年聯(lián)合發(fā)布的一份白皮書(shū)顯示,過(guò)去四年,大模型參數(shù)量以年均400%復(fù)合增長(zhǎng),AI算力需求增長(zhǎng)超過(guò)15萬(wàn)倍,遠(yuǎn)超摩爾定律。
以CPU為中心的傳統(tǒng)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施已無(wú)法滿足大模型、生成式AI的新要求。大模型訓(xùn)練對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和效率的需求,企業(yè)應(yīng)用生成式AI對(duì)于MaaS(大模型即服務(wù))的需求,也都給AI基礎(chǔ)設(shè)施提出了全新要求。
確實(shí),隨著大模型技術(shù)不斷迭代升級(jí),模型能力不斷加強(qiáng),已逐漸形成從底層算力、模型開(kāi)發(fā)到行業(yè)應(yīng)用的全新智能化產(chǎn)業(yè)。
近年來(lái),支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策相繼落地。2017年7月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出到2030年,我國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元;2022年7月,科技部等六部門(mén)印發(fā)的《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》提出,以促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線,探索人工智能發(fā)展新模式新路徑;2024年1月,工信部對(duì)《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》(征求意見(jiàn)稿)(簡(jiǎn)稱《指南》)公開(kāi)征求意見(jiàn)?!吨改稀诽岢隽私ㄔO(shè)目標(biāo)要求,到2026年,共性關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)類計(jì)劃項(xiàng)目形成標(biāo)準(zhǔn)成果的比例達(dá)到60%以上,新制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50項(xiàng)以上,推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系加快形成等。
人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)(通常在十億個(gè)以上)、超強(qiáng)計(jì)算資源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,能夠處理海量數(shù)據(jù),完成各種復(fù)雜任務(wù),如自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等。
2023年,全球掀起以大模型為代表的生成式人工智能行業(yè)浪潮,人工智能邁向全面應(yīng)用新階段。中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出,要加快推動(dòng)人工智能發(fā)展。在政策支持與技術(shù)變革的雙重機(jī)遇下,國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)快速發(fā)展,作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賽道上的新質(zhì)生產(chǎn)力,推動(dòng)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革。
根據(jù)畢馬威報(bào)告數(shù)據(jù),截至2023年6月底,全球人工智能企業(yè)共計(jì)3.6萬(wàn)家,中國(guó)占比16%,位列第二。對(duì)標(biāo)國(guó)際水平,與會(huì)人士表示,人工智能技術(shù)是未來(lái)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的重要領(lǐng)域之一,應(yīng)正視國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈短板領(lǐng)域,加大投入、加強(qiáng)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)趕超發(fā)展。
伴隨計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)的不斷發(fā)展,跨模態(tài)大模型也逐漸成為研究熱點(diǎn)。這類模型能夠處理不同模態(tài)的數(shù)據(jù)(如文本、圖像、語(yǔ)音等),實(shí)現(xiàn)多模態(tài)信息的融合和交互,為人工智能應(yīng)用提供了更加豐富的可能性。
國(guó)內(nèi)大模型應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)展并趨向多樣化。大模型產(chǎn)品百花齊放的當(dāng)下,模型實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)能力從“搜索”到“認(rèn)知與學(xué)習(xí)”,再以進(jìn)一步發(fā)展為“行動(dòng)與解決方案”層面。除常見(jiàn)的智能客服、智能推薦、情感分析等應(yīng)用領(lǐng)域以外,大模型逐步于教育、醫(yī)療、金融等垂直領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,為各行各業(yè)提供了智能化的解決方案。
由于大模型依附于云計(jì)算實(shí)現(xiàn)模型迭代升級(jí),而大模型算力的提升方式包含直接囤積GPU以及打造場(chǎng)景專屬DSA(Domain Specific Architecture)架構(gòu)芯片。國(guó)內(nèi)大模型開(kāi)發(fā)過(guò)程中技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)以實(shí)現(xiàn)模型規(guī)??s小、模型性能提升。針對(duì)大模型訓(xùn)練過(guò)程中的效率問(wèn)題,研究人員提出了多種優(yōu)化算法和并行計(jì)算技術(shù),顯著提高了訓(xùn)練速度和效率。
隨著大模型技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展,產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化進(jìn)程不斷加速。其一,越來(lái)越多的企業(yè)將大模型技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中,推動(dòng)了人工智能技術(shù)的落地和普及。大模型廠商中,對(duì)比Open AI在11月召開(kāi)的首屆開(kāi)發(fā)者大會(huì)中連續(xù)推出GPTs與Assistant API,百度發(fā)布了App Builder,旨在簡(jiǎn)化大模型應(yīng)用的開(kāi)發(fā)流程。App Builder平臺(tái)提供了一系列核心組件,例如原子化構(gòu)件、RAG(檢索生成增強(qiáng)框架)以及Agent機(jī)制,并以完整模版和框架的形式向開(kāi)發(fā)者提供以促進(jìn)開(kāi)發(fā)效率。
目前,人工智能大模型行業(yè)市場(chǎng)正處于快速發(fā)展階段。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能大模型在語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。同時(shí),隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和處理能力的不斷提升,人工智能大模型在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域也展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用潛力。然而,人工智能大模型的應(yīng)用還面臨著一些挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題、計(jì)算資源和能源消耗問(wèn)題等。
未來(lái),人工智能大模型行業(yè)市場(chǎng)的前景將更加廣闊。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,人工智能大模型將不斷升級(jí)和完善,成為推動(dòng)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。同時(shí),隨著數(shù)據(jù)隱私和安全技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能大模型的應(yīng)用將更加安全可控。此外,隨著計(jì)算資源和能源技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能大模型的計(jì)算和能源消耗將得到有效控制,從而實(shí)現(xiàn)更加綠色可持續(xù)的發(fā)展。
在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫(xiě)的人工智能大模型行業(yè)報(bào)告對(duì)中國(guó)人工智能大模型行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)供需形勢(shì)進(jìn)行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。同時(shí)揭示了市場(chǎng)潛在需求與潛在機(jī)會(huì),為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時(shí)對(duì)政府部門(mén)也具有極大的參考價(jià)值。
想了解關(guān)于更多人工智能大模型行業(yè)專業(yè)分析,可點(diǎn)擊查看中研普華研究院撰寫(xiě)的《2024-2029年中國(guó)人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》。同時(shí)本報(bào)告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。
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人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)(通常在十億個(gè)以上)、超強(qiáng)計(jì)算資源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,能夠處理海量數(shù)據(jù),完成各種復(fù)雜任務(wù),如自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等。人工智能大模型行業(yè)是一個(gè)快速發(fā)展...
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