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          當(dāng)前位置:中研網(wǎng) > 結(jié)果頁(yè)

          邊緣計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)機(jī)遇深度調(diào)研2024

          相比于傳統(tǒng)云計(jì)算的集中部署模式,邊緣計(jì)算解決了通信時(shí)延長(zhǎng)、匯聚流量大等問(wèn)題,為低時(shí)延和高帶寬的業(yè)務(wù)提供了更好的支持。邊緣計(jì)算發(fā)展受到了各方廣泛關(guān)注,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織、學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界均給出了邊緣計(jì)算的定義,其概念還在不斷演進(jìn)與優(yōu)化。

          邊緣計(jì)算是網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)和云計(jì)算技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,在靠近用戶的地方提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)在該基礎(chǔ)設(shè)施上部署和運(yùn)行應(yīng)用,為用戶就近提供邊緣云服務(wù)。

          相比于傳統(tǒng)云計(jì)算的集中部署模式,邊緣計(jì)算解決了通信時(shí)延長(zhǎng)、匯聚流量大等問(wèn)題,為低時(shí)延和高帶寬的業(yè)務(wù)提供了更好的支持。邊緣計(jì)算發(fā)展受到了各方廣泛關(guān)注,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織、學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界均給出了邊緣計(jì)算的定義,其概念還在不斷演進(jìn)與優(yōu)化。

          邊緣計(jì)算,是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái),就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起,產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng),滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。

          邊緣計(jì)算是云計(jì)算協(xié)同和補(bǔ)充,兩者需要緊密結(jié)合才能更好的滿足各種需求場(chǎng)景的匹配,從而放大兩者的應(yīng)用價(jià)值。

          邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施,芯片到服務(wù)器,以及邊緣軟件架構(gòu)、邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣計(jì)算終端、邊緣計(jì)算平臺(tái)等基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施。

          為確保邊緣計(jì)算行業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性以及內(nèi)容的可參考價(jià)值,我們研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)上市公司年報(bào)、廠家調(diào)研、經(jīng)銷(xiāo)商座談、專(zhuān)家驗(yàn)證等多渠道開(kāi)展數(shù)據(jù)采集工作,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析,以求深度剖析行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域,使從業(yè)者能夠從多種維度、多個(gè)側(cè)面綜合了解邊緣計(jì)算行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì),以及創(chuàng)新前沿?zé)狳c(diǎn),進(jìn)而賦能邊緣計(jì)算從業(yè)者搶跑轉(zhuǎn)型賽道。

          知名研究機(jī)構(gòu)GMSA智庫(kù)邀請(qǐng)了一些中國(guó)企業(yè)就10多個(gè)行業(yè)中近50個(gè)潛在的邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景分享他們的觀點(diǎn),統(tǒng)計(jì)出10個(gè)對(duì)邊緣計(jì)算需求最大的應(yīng)用場(chǎng)景,排名前十的場(chǎng)景多數(shù)來(lái)自汽車(chē)和制造行業(yè),此外還包括智慧園區(qū),游戲和電子競(jìng)技,遠(yuǎn)程手術(shù)指導(dǎo)以及智慧城市的應(yīng)用。

          中游主要是提供邊緣服務(wù),主要有三類(lèi)企業(yè):邊緣計(jì)算服務(wù)平臺(tái)、運(yùn)營(yíng)商MEC以及云計(jì)算服務(wù)下沉企業(yè)。

          產(chǎn)業(yè)鏈下游為行業(yè)垂直系統(tǒng)集成商、產(chǎn)業(yè)鏈綜合服務(wù)商、邊緣計(jì)算專(zhuān)家等系統(tǒng)集成商。

          從邊緣計(jì)算的發(fā)展歷程來(lái)看,經(jīng)歷了從大型計(jì)算機(jī)、個(gè)人計(jì)算機(jī)、移動(dòng)計(jì)算機(jī)再到現(xiàn)在的邊緣計(jì)算機(jī)時(shí)代。

          以安防為例,傳統(tǒng)方式下需要將監(jiān)控視頻通過(guò)承載網(wǎng)和核心網(wǎng)傳輸至云端或服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)和處理,不僅加重了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載,業(yè)務(wù)的端到端時(shí)延也難以得到有效的保障?,F(xiàn)有云計(jì)算相關(guān)技術(shù)不能高效處理海量邊緣視頻數(shù)據(jù),因此,催生了邊緣大數(shù)據(jù)處理模式,即邊緣計(jì)算。將監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分流到邊緣計(jì)算平臺(tái),基于人工智能+邊緣計(jì)算的視頻圖像處理技術(shù),實(shí)時(shí)提取和分析視頻中的人、車(chē)、行為特征,賦予前端攝像機(jī)獨(dú)立完成抓拍、識(shí)別、比對(duì)、報(bào)警等能力,實(shí)現(xiàn)本地分析、快速處理、實(shí)時(shí)響應(yīng)。

          物聯(lián)網(wǎng)的誕生,由人人連接向人物連接轉(zhuǎn)換以及萬(wàn)物互聯(lián),物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的高增推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施向去中心化、邊緣化、安全化的邊緣計(jì)算過(guò)渡。

          邊緣計(jì)算設(shè)備需要部署在邊緣端,在地理位置上具有很強(qiáng)的離散性,這也給邊緣計(jì)算設(shè)備的升級(jí)和維護(hù)帶來(lái)了一定的困難。如何保證產(chǎn)品穩(wěn)定可靠,減少維護(hù)成本,提供方便可行的產(chǎn)品升級(jí)方案以及保護(hù)機(jī)制,也是邊緣計(jì)算產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的難題。

          邊緣計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)機(jī)遇分析

          “十四五”時(shí)期,國(guó)家政府出臺(tái)系列邊緣計(jì)算相關(guān)政策,推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施完善、邊緣計(jì)算行業(yè)應(yīng)用加速落地,邊緣計(jì)算以應(yīng)用到工業(yè)、能源、交通、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。據(jù)中國(guó)通信院測(cè)算數(shù)據(jù),2021年,中國(guó)邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到436.4億元,其中邊緣硬件規(guī)模占比約為66%。

          對(duì)物聯(lián)網(wǎng)而言,邊緣計(jì)算技術(shù)取得突破,意味著許多控制將通過(guò)本地設(shè)備實(shí)現(xiàn)而無(wú)需交由云端,處理過(guò)程將在本地邊緣計(jì)算層完成。這無(wú)疑將大大提升處理效率,減輕云端的負(fù)荷。由于更加靠近用戶,還可為用戶提供更快的響應(yīng),將需求在邊緣端解決。

          邊緣計(jì)算是為5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)提供重要承載能力的平臺(tái)型技術(shù),其價(jià)值在于從物理空間上將計(jì)算資源移動(dòng)到數(shù)據(jù)創(chuàng)建的位置,從而大幅提升實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察價(jià)值的效率,并在核心IT環(huán)境之外實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程和決策智能的即時(shí)啟用。

          整體來(lái)看,目前全球邊緣計(jì)算領(lǐng)域生態(tài)主要玩家包括硬件廠商、軟件廠商、場(chǎng)景服務(wù)商、運(yùn)營(yíng)商、云計(jì)算廠商和CDN廠商。

          邊緣計(jì)算已經(jīng)受到學(xué)術(shù)界、工業(yè)界以及政府部門(mén)極大關(guān)注,目前學(xué)術(shù)界發(fā)表了很多邊緣計(jì)算綜述,工業(yè)界成立了邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等多個(gè)邊緣計(jì)算聯(lián)盟組織,政府部門(mén)也發(fā)布了一系列邊緣計(jì)算重大研究計(jì)劃,人工智能標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)也將邊緣計(jì)算列為人工智能的重要組成部分。

          國(guó)家“十四五”規(guī)劃提出,要“協(xié)同發(fā)展云服務(wù)與邊緣計(jì)算服務(wù)”。在中國(guó)工程院院士鄔江興等專(zhuān)家學(xué)者看來(lái),經(jīng)過(guò)多年發(fā)展,云計(jì)算、邊緣計(jì)算整體產(chǎn)業(yè)和生態(tài)日趨成熟,已成為提升信息化發(fā)展水平、打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的重要支撐,云計(jì)算與邊緣計(jì)算協(xié)同發(fā)展能夠最大化體現(xiàn)云邊計(jì)算的應(yīng)用價(jià)值。

          隨著網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備數(shù)量不斷增加,數(shù)據(jù)傳輸量的不斷增大,云計(jì)算已無(wú)法滿足當(dāng)前客戶需求。在低延時(shí)、高清度、快傳輸?shù)扔残詷?biāo)準(zhǔn)下,在邊緣設(shè)備端的數(shù)據(jù)傳輸更高效。因此,在云計(jì)算的基礎(chǔ)上,充分挖掘邊緣計(jì)算潛力,以應(yīng)對(duì)邊緣設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)計(jì)算的出現(xiàn),成為重中之重。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐中,對(duì)于工業(yè)實(shí)時(shí)控制及邊緣設(shè)備安全隱私的要求較高,并且產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需要本地化處理,因此將邊緣計(jì)算應(yīng)用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為行業(yè)發(fā)展的方向。

          未來(lái),欲了解更多關(guān)于邊緣計(jì)算行業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)及未來(lái)行業(yè)投資前景,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2022-2027年邊緣計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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