中國(guó)AI手機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r如何？

• 劉春天 2024年5月17日 來(lái)源：中研網(wǎng) 729 43
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2022年11月30口，ChatGPT上線(xiàn)，并迅速獲得追捧。這場(chǎng)最初由ChatGPT引發(fā)的生成式AI浪潮，讓全球消費(fèi)者驚訝于大語(yǔ)言模型(LLM)所帶來(lái)的全新人機(jī)交互體驗(yàn)的同時(shí)，也讓產(chǎn)業(yè)界充分認(rèn)識(shí)到生成式AI技術(shù)在消費(fèi)者(C端)市場(chǎng)的巨大應(yīng)用潛力。而智能手機(jī)，作為當(dāng)下最重要的個(gè)人智

根據(jù)《2024年版智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃專(zhuān)項(xiàng)研究報(bào)告》分析，從2023年底至2024年一季度，新一代旗艦智能手機(jī)陸續(xù)發(fā)布，越來(lái)越多的基于生成式AI能力的功能開(kāi)始出現(xiàn)在這些產(chǎn)品中。無(wú)論是手機(jī)廠商還是其生態(tài)伙伴，在主動(dòng)擁抱生成式AI趨勢(shì)的同時(shí)，也在積極探索各種可能性，著力打造對(duì)用戶(hù)有價(jià)值的高頻使用場(chǎng)景，而這一探索將貫穿整個(gè)2024年。Counterpoint認(rèn)為2024年會(huì)是生成式AI手機(jī)的元年。

大約在二十多年前，以諾基亞塞班為代表的操作系統(tǒng)，第一次允許用戶(hù)自行下載APP，并將其作為入口，訪問(wèn)服務(wù)和數(shù)字內(nèi)容，這種模式一直持續(xù)到今天。也正是這種變化，使得全球的開(kāi)發(fā)者可以加入到智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)中來(lái)，為手機(jī)用戶(hù)提供豐富多樣的應(yīng)用選擇，促成了之后移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的蓬勃發(fā)展，手機(jī)也逐漸發(fā)展為人們休閑娛樂(lè)、通信社交、健康和出行服務(wù)、消費(fèi)購(gòu)物，以及移動(dòng)辦公的重要載體，早已不可或缺。2007年，iPhone的問(wèn)世顛覆了傳統(tǒng)的手機(jī)設(shè)計(jì)理念，物理鍵盤(pán)逐漸被淘汰，觸控屏幕成為人機(jī)交互的核心。然而隨著時(shí)間的推移，在一些場(chǎng)景下，觸控輸入的方式變得越來(lái)越低效，常常需要多次的用戶(hù)干預(yù)，才能到達(dá)最終的服務(wù)界面。在此背景下，出現(xiàn)了包括智能語(yǔ)音助手，手勢(shì)、眼球追蹤在內(nèi)的新的交互方式，致力于打造更流暢、高效，更加用戶(hù)友好的交互體驗(yàn)。通過(guò)AI技術(shù)賦能智能手機(jī)的嘗試最早可以追溯至2017年，彼時(shí)蘋(píng)果剛剛發(fā)布了首款后置雙攝手機(jī)iPhone7Plus，而安卓陣營(yíng)也開(kāi)始在其SoC平臺(tái)中加入獨(dú)立的AI計(jì)算單元，用于運(yùn)行和影像增強(qiáng)相關(guān)的深度學(xué)習(xí)模型。在這之后，AI技術(shù)逐漸被手機(jī)廠商用于更多方面，如強(qiáng)化安全、優(yōu)化續(xù)航、提升網(wǎng)絡(luò)性能等，但計(jì)算攝影一直是其最主要的應(yīng)用領(lǐng)域，直到LLM被裝進(jìn)智能手機(jī)，手機(jī)AI應(yīng)用從中小模型時(shí)代跨越至大模型時(shí)代。得益于AI大模型的賦能，智能手機(jī)將迎來(lái)新一輪的革新。首先在人機(jī)交互層面，有了LLM的加持，新的多模態(tài)交互將取代傳統(tǒng)的、單一的觸控屏交互，逐漸實(shí)現(xiàn)從圖形用戶(hù)界面GUI到語(yǔ)音用戶(hù)界面VUI的跨越式轉(zhuǎn)變，用戶(hù)可以以更直觀、更自然的方式與手機(jī)溝通。其次，多模態(tài)輸入和輸出能力相結(jié)合，可以極大強(qiáng)化智能手機(jī)的生產(chǎn)力工具屬性：既可以基于多種形式的輸入信息，生成用戶(hù)需要的圖表、文本、音樂(lè)、圖片甚至是視頻，也可以對(duì)輸入的圖片、視頻進(jìn)行編輯。最后，隨著融合的深入，生成式AI技術(shù)將在智能手機(jī)上孕育出一個(gè)甚至多個(gè)智能生命體（AIAgent)。智能生命體以用戶(hù)為中心，不斷學(xué)習(xí)用戶(hù)的行為習(xí)慣，能夠智能識(shí)別用戶(hù)意圖，適時(shí)向用戶(hù)推薦個(gè)性化的內(nèi)容和服務(wù)。Counterpoint認(rèn)為智能體將會(huì)成為專(zhuān)屬于每個(gè)用戶(hù)的應(yīng)用入口，但預(yù)計(jì)在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，智能體仍將會(huì)和APP共存。

圖片：智能手機(jī)演進(jìn)路徑

Counterpoint認(rèn)為生成式AI與智能手機(jī)的融合無(wú)疑將引發(fā)一場(chǎng)深刻的變革。參照過(guò)往每一次技術(shù)革新，在初期探索階段，新的功能和特性將首先被賦予算力資源更加充裕的旗艦和次旗艦產(chǎn)品，并迅速成為重要的差異化賣(mài)點(diǎn)。而隨著時(shí)間的推移，生成式AI能力將加速下沉，從而能夠在全球范圍內(nèi)，惠及更廣大的消費(fèi)者群體?；谏鲜雠袛?，Counterpoint提出了生成式AI手機(jī)的概念，并結(jié)合現(xiàn)階段生成式AI應(yīng)用的現(xiàn)狀，以及對(duì)生成式AI手機(jī)未來(lái)發(fā)展與演進(jìn)的預(yù)判，給出了如下定義：

圖片：AI手機(jī)定義

生成式AI手機(jī)是利用大規(guī)模、預(yù)訓(xùn)練的生成式AI模型，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容生成、情境感知，并具備不斷增強(qiáng)的類(lèi)人能力。生成式AI手機(jī)開(kāi)啟了智能手機(jī)發(fā)展的新周期，長(zhǎng)遠(yuǎn)看，智能手機(jī)會(huì)發(fā)展為移動(dòng)智能體。Counterpoint認(rèn)為，生成式AI手機(jī)需要具備如下必要特征：支持大模型的本地部署，或是通過(guò)云端協(xié)同的方式執(zhí)行復(fù)雜的生成式AI任務(wù)。生成式AI手機(jī)本身具備強(qiáng)大的AI算力，無(wú)須完全依賴(lài)云端服務(wù)器。具備多模態(tài)能力，即可以處理文本、圖像、語(yǔ)音等多種形式的內(nèi)容輸入，以生成各種形式的輸出，典型用例如翻譯、圖像生成和視頻生成等。確保流暢、無(wú)縫的用戶(hù)體驗(yàn)，設(shè)備能夠以自然而直觀的交互方式，快速響應(yīng)用戶(hù)的請(qǐng)求。擁有實(shí)現(xiàn)上述特征的硬件規(guī)格，包括但不限于基于領(lǐng)先工藝和先進(jìn)架構(gòu)設(shè)計(jì)的移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)，擁有集成或者獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算單元（如APU/NPU/TPU)，大容量和高帶寬的內(nèi)存，以及穩(wěn)定和高速的連接，硬件級(jí)和系統(tǒng)級(jí)的安全防御。

2024年是生成式AI手機(jī)爆發(fā)的元年，在產(chǎn)業(yè)鏈的配合下，頭部安卓廠商已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)了70億參數(shù)大模型的本地部署。在此基礎(chǔ)上，一些基礎(chǔ)能力被開(kāi)放給開(kāi)發(fā)者，其中比較有代表性是：基于Diffusion大模型的圖片和視頻生成（本地用例多為低分辨率，如480p）；基于LLM的自然語(yǔ)言處理，包括語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本，文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音，任務(wù)型對(duì)話(huà)，實(shí)時(shí)翻譯和信息問(wèn)答等，以及基于sLLM模型(輕量型語(yǔ)言模型）的文字校對(duì)和文本生成、改寫(xiě)和總結(jié)。

相對(duì)于手機(jī)端有限的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，云端無(wú)疑擁有更充足的算力，從而能夠支持更大規(guī)模的AI模型部署和訓(xùn)練，當(dāng)前一些復(fù)雜的生成式AI任務(wù)主要是通過(guò)云側(cè)大模型來(lái)實(shí)現(xiàn)的。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，Counterpoint認(rèn)為端云結(jié)合會(huì)是生成式AI在手機(jī)端側(cè)部署的主流模式。一方面，在未來(lái)幾年，本地大模型無(wú)論是規(guī)模還是效率都將保持增長(zhǎng)，這意味著用戶(hù)可以從本地獲得多數(shù)基于生成式AI的服務(wù)，本地大模型還將為需要云端介入的任務(wù)提供數(shù)據(jù)脫敏、壓縮等預(yù)處理，以保護(hù)用戶(hù)隱私。另一方面，云側(cè)AI大模型可以為用戶(hù)帶來(lái)更有價(jià)值的服務(wù)，比如提供更高品質(zhì)的內(nèi)容輸出，如影視、動(dòng)畫(huà)制作等，或是專(zhuān)為云辦公場(chǎng)景打造智能協(xié)同平臺(tái)，可以打破物理空間的邊界，允許海量人群參與到同一個(gè)項(xiàng)目中?？傊冒l(fā)展的眼光看待生成式AI手機(jī)這一新現(xiàn)象，目前展示的生成式AI用例只是冰山一角。無(wú)論發(fā)展到哪個(gè)階段，端云協(xié)同在滿(mǎn)足產(chǎn)業(yè)各方需求的同時(shí)，也能最大化利用分布在端云兩側(cè)的算力資源。在端側(cè)，移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的每一次迭代和升級(jí)，都意味著手機(jī)AI算力的大幅突破，相應(yīng)的，消費(fèi)者可以期待更加流暢、也更加豐富的生成式AI體驗(yàn)。同時(shí)，生成式AI手機(jī)的端側(cè)多模態(tài)能力也將獲得進(jìn)一步的強(qiáng)化，Counterpoint認(rèn)為，多模態(tài)能力，包括多模態(tài)輸入和輸出，是生成式AI手機(jī)愿景得以實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵之一，也是實(shí)現(xiàn)多元化交互的基礎(chǔ)。

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  2024年版智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃專(zhuān)項(xiàng)研究報(bào)告

  產(chǎn)業(yè)規(guī)劃一般包括產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)特征分析、產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)和發(fā)展定位、產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)方向、產(chǎn)業(yè)空間引導(dǎo)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策等。隨著中國(guó)對(duì)外開(kāi)放程度的深化，經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域化對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響顯...

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