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          日本打算利用人工智能研發(fā)新藥 研發(fā)成本有望大幅度降低

          2017年6月22日     來源:中國(guó)工業(yè)網(wǎng)      編輯:ZhouXun      繁體
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          京都大學(xué)該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人說,人工智能能夠把新藥的研發(fā)周期縮短一半甚至三分之二,費(fèi)用則有望減半。

          東京6月20日電,在全球制藥企業(yè)紛紛削減研發(fā)經(jīng)費(fèi)的大背景下,日本京都大學(xué)和約70家制藥及IT相關(guān)企業(yè)日前聯(lián)合組成研究機(jī)構(gòu),計(jì)劃開發(fā)專門用于研發(fā)新藥的人工智能,以大幅降低藥品研發(fā)成本。

          日本打算利用人工智能研發(fā)新藥 研發(fā)成本有望大幅度降低

          據(jù)日本制藥工業(yè)協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì),目前每種新藥研發(fā)大約需要10年時(shí)間,所耗經(jīng)費(fèi)高達(dá)1200億日元(1美元約合110日元)。

          而新組成的研究機(jī)構(gòu)計(jì)劃利用20種人工智能,將新藥研發(fā)周期縮短為3年。

          京都大學(xué)該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人說,人工智能能夠把新藥的研發(fā)周期縮短一半甚至三分之二,費(fèi)用則有望減半。

          新藥研發(fā)人工智能的工作內(nèi)容包括鎖定致病蛋白質(zhì)、篩選對(duì)蛋白質(zhì)起作用的藥物成分、評(píng)估藥物成分的安全性并決定合成方法、制定臨床試驗(yàn)計(jì)劃以確定藥效等。

          僅篩選藥物成分一項(xiàng),以往靠制藥企業(yè)研究人員調(diào)查海量的國(guó)內(nèi)外醫(yī)學(xué)論文和數(shù)據(jù),耗時(shí)又耗力,而人工智能則可以更快地處理龐大的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。

          目前日本醫(yī)療服務(wù)中已出現(xiàn)人工智能,但在新藥研發(fā)應(yīng)用上尚無(wú)先例。日本政府將為該項(xiàng)目研究提供5億日元資金支持,希望人工智能幫助“日本制造”提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

          除京都大學(xué)外,東京大學(xué)、理化學(xué)研究所、武田藥品工業(yè)、富士通也將參與此項(xiàng)目。

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