2016-2021年中國一體電腦(AIL)行業(yè)市場深度調研與前景趨勢預測咨詢報告
一體電腦(AIL)行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手,分析一體電腦(AIL)未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢,挖掘一體電腦(AIL)行業(yè)的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度A...
“AI(人工智能)時代來了有一個必然現(xiàn)象,簡單的重復性的人類工作會被取代。人類未來的工作是創(chuàng)造型和關愛型工作。”12月10日,創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復在2017中國企業(yè)領袖年會上分享了“獨角獸和AI”的故事。
AI?將對我們的生產(chǎn)和生活造成哪些影響?
“AI(人工智能)時代來了有一個必然現(xiàn)象,簡單的重復性的人類工作會被取代。人類未來的工作是創(chuàng)造型和關愛型工作?!?2月10日,創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復在2017中國企業(yè)領袖年會上分享了“獨角獸和AI”的故事。
李開復說,其中最偉大的技術是深度學習。李開復舉了個簡單的例子,一個excel,公司每個月把員工的薪水輸入,按一個按鈕出來的是這個季度的EPS(每股盈余)。而人工智能有一個很大的excel,很多的人臉輸進去一按,就知道你是哪張臉,圍棋圖譜輸進去一按,就知道下一步下什么棋,貸款還或不還的信息輸進去,再一按就知道會還還是不回還。
“人工智能的背景是基于大量數(shù)據(jù),針對單一領域生成‘excel’,最后可以做預測做決策做分類,分類好比判斷這張臉是誰的臉,決策像下一步走什么棋,預測比如明天股票會漲回跌等,這些事情人工智能都可以做?!?/p>
李開復認為,四波人工智能的浪潮正在同時發(fā)生。
第一波是互聯(lián)網(wǎng)公司運用AI。一些互聯(lián)網(wǎng)公司,例如BAT、谷歌、臉書等收集了大量數(shù)據(jù),用來做AI。
李開復說,第一波浪潮為什么成功,因為BAT聰明地讓我們成為它的數(shù)據(jù)創(chuàng)造者。淘寶上每一次點擊購買的數(shù)據(jù)都被它吸收,來做人們未來買東西的預測。互聯(lián)網(wǎng)公司成為天然的第一批AI獨角獸,因為它們的數(shù)據(jù)量最大,我們每天幫它產(chǎn)生數(shù)據(jù),還在幫他標注數(shù)據(jù)。“但互聯(lián)網(wǎng)的AI不是那么容易做,因為這個領域已經(jīng)非常擁擠?!?/p>
第二波是傳統(tǒng)機構利用已有數(shù)據(jù)來激活商業(yè)流程。傳統(tǒng)的行銷數(shù)據(jù)、銀行的存款數(shù)據(jù)、股票數(shù)據(jù)、保險數(shù)據(jù),都可以用AI激活,讓它比現(xiàn)在的人工做出更好的流程。
第三波是實體世界的數(shù)字化,把過去不是數(shù)據(jù)的東西變成數(shù)據(jù),用來做未曾有過的應用,比如人臉識別、語音識別。
李開復談到,經(jīng)過傳感器的普及,我們會捕捉過去不存在的數(shù)據(jù),用來做過去不能做的事情。比如每個人進場用人臉識別,取代以往大量的安防;有人闖紅燈的時候拍照下來,罰單寄到家里;購物的時候,顧客走到什么地方摸了什么拿了什么,都記下來。
“就像當年BAT用大量數(shù)據(jù)做出AI,今天這些做人臉、語音的公司也會采集大量數(shù)據(jù),成為他們行業(yè)中的獨角獸?!?/p>
第四波是全自動的智能化。
李開復說,第一波第二波浪潮很簡單,因為數(shù)據(jù)已經(jīng)存在,第三波稍難一些,需要收集數(shù)據(jù),到第四波,要讓機器動起來,需要的不只是深度學習,突破過程可能比想象的慢。
他認為,全面自動化一定會從兩件事情開始,第一是無人駕駛,未來十幾年會成為主流;第二是工業(yè)自動化,很多流水線的人工作是重復性的,可被機器取代。
他提醒傳統(tǒng)企業(yè)家,“如果你還沒有數(shù)字化,趕快數(shù)字化,數(shù)據(jù)非常重要,沒有數(shù)據(jù)就沒有AI?!?/p>
李開復還在演講最后呼吁,企業(yè)家要關注AI對人類工作的取代問題。
“AI時代來了有一個必然現(xiàn)象,會取代人類工作。客服也好、流水線也好、司機也好,重復性的簡單的工作都會被取代。人類未來剩下的只有兩件事情:需要創(chuàng)造力的工作和有愛心的工作。未來人類的工作就是創(chuàng)造型和關愛型?!彼f。
他也對人工智能是否會取代人類的擔憂做出自己的判斷:“人工智能有所謂強AI和弱AI,強AI能夠做一些人能做的事情,但是今天沒有任何的科學依據(jù)讓我們看到強AI的誕生?!?/p>
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