全球AI產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將逼近2700億元 人工智能有望在四大方面取得突破

• 2018年7月24日 ZhouXun來源：中國新聞網(wǎng) 1380 91
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  2018-2023年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及投資風險預測報告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領下，依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，...

賽迪數(shù)據(jù)預計，2018年全球AI產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將逼近2700億元(人民幣，下同)，2020年全球市場規(guī)模將達4000億元。Tractica則預測，至2025年，全球范圍內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)收入的年均復合增長率將大幅提升，達到57%以上。

近日，清華大學軟件學院副研究員鄧仰東在接受中新網(wǎng)記者采訪時指出，人工智能(AI)已經(jīng)在多個領域成功應用，下一步有望在四大方面取得突破。

賽迪數(shù)據(jù)預計，2018年全球AI產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將逼近2700億元(人民幣，下同)，2020年全球市場規(guī)模將達4000億元。Tractica則預測，至2025年，全球范圍內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)收入的年均復合增長率將大幅提升，達到57%以上。

鄧仰東認為，此輪AI發(fā)展的熱潮很大程度上來自于三個基礎，一是社會的數(shù)字化程度提高，使得我們能夠以前所未有的規(guī)模和速度采集數(shù)據(jù);二是計算能力的提高，特別是圖像處理器的出現(xiàn)，使得很多計算密集型人工智能應用可以在人們能夠接受的時間內(nèi)完成訓練和推斷;三是過去60年中機器學習和神經(jīng)科學的發(fā)展，使得深度神經(jīng)網(wǎng)絡以及其它算法逐漸成熟。

當前AI應用落地如何?鄧仰東表示，目前最成功的應用是圖像和語言處理，前者包括各種視頻監(jiān)控(如交通圖像分類)、自動駕駛(如特斯拉的駕駛輔助系統(tǒng))、醫(yī)療圖像應用和人臉識別;后者包括語音識別和自動翻譯。

下一步的突破可能在哪里?鄧仰東稱，一是工業(yè)智能，即與傳感器和互聯(lián)網(wǎng)結合的終端技能以及工業(yè)大數(shù)據(jù)觸發(fā)的傳統(tǒng)制造業(yè)轉型，即AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)。

二是結合基因、微生物種群等多種信息源的精準化癌癥治療。

三是結合區(qū)塊鏈的人工智能應用。

四是國防應用，包括基于圖像和音頻信號的新型偵查手段、基于人工智能的無人戰(zhàn)斗偵查載具和基于AI技術的信息戰(zhàn)。

因為AI的熱潮和蜂擁而至的資本，似乎任何領域都想嫁接上人工智能的概念，即使是在海外也有人說“創(chuàng)業(yè)第一步是假裝有AI”。

對此，鄧仰東認為，“任何新技術的出現(xiàn)，都必然帶來一個泥沙俱下的過程，好的技術也必然是沙里淘金的結果?！编囇鰱|稱，全球人工智能大環(huán)境可能是有一點過熱，但是人工智能本來就是神經(jīng)認知、計算機和自動控制等諸多領域的圣杯，人類本能的會認識到這一領域的重要性，因此過熱也是可以理解的。

談及國內(nèi)的人工智能的環(huán)境，鄧仰東認為，從實際需求、數(shù)據(jù)樣本、人才儲備、投資接受度等方面來看，中國的人工智能環(huán)境都是好的。

一方面，中國傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化專項必須依靠人工智能技術實現(xiàn)，這為取得彎道超車技術提供了可能性。另一方面，中國社會的數(shù)字化程度較高，擁有世界最大的數(shù)據(jù)集。

同時，中國教育體系能夠為人工智能整個產(chǎn)業(yè)鏈提供各個層次的人才，且政府和商業(yè)投資機構都高度看好AI。

但鄧仰東亦強調(diào)，目前的問題可能在于現(xiàn)有AI企業(yè)的業(yè)務略偏狹窄，和圖像有關的公司都向安防和自動駕駛領域擠，同時，數(shù)據(jù)相關法律不健全，長遠看會影響數(shù)據(jù)價值的充分發(fā)揮。

“我認為中國AI產(chǎn)業(yè)的未來和機會首先在于制造業(yè)，中國制造業(yè)體量巨大，同時生產(chǎn)效率與美國、德國、日本等國家存在較大差距，利用AI技術實現(xiàn)深層次的數(shù)字化轉型、結合智能傳感器和終端處理芯片的開發(fā)，將為我們帶來巨大的機會。”鄧仰東說。

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