2018-2023年中國(guó)硬磁材料元件行業(yè)供需趨勢(shì)及投資風(fēng)險(xiǎn)研究報(bào)告
硬磁材料元件行業(yè)研究報(bào)告主要分析了硬磁材料元件行業(yè)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展概況、行業(yè)的發(fā)展環(huán)境、市場(chǎng)分析（市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)特點(diǎn)等）、生產(chǎn)分析（生產(chǎn)總量、供需平衡等）、競(jìng)爭(zhēng)分析（行業(yè)集中...
該模型使用近幾十年里經(jīng)歷的199次大地震以及隨后的13萬(wàn)次余震數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。研究發(fā)現(xiàn)，該模型比目前用于預(yù)測(cè)余震的方法更加準(zhǔn)確。
8月30日消息，據(jù)VentureBeat報(bào)道，谷歌旗下人工智能(AI)部門(mén)和哈佛大學(xué)的研究人員已經(jīng)建立了新的AI模型，可以預(yù)測(cè)大地震一年后發(fā)生余震的位置。該模型使用近幾十年里經(jīng)歷的199次大地震以及隨后的13萬(wàn)次余震數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。研究發(fā)現(xiàn)，該模型比目前用于預(yù)測(cè)余震的方法更加準(zhǔn)確。
用于訓(xùn)練這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)集中包含的余震，多發(fā)生在距離震中50公里的垂直范圍和100公里的水平范圍內(nèi)。哈佛大學(xué)地球和行星科學(xué)系的菲比·德威利斯(Phoebe DeVries)稱：“我們發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后改變應(yīng)力，這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)余震的位置。”
用于訓(xùn)練該模型的數(shù)據(jù)來(lái)自著名大地震，比如2004年蘇門(mén)答臘島地震、2011年日本地震、1989年舊金山灣區(qū)洛瑪普雷塔地震以及1994年洛杉磯附近的北嶺地震。這項(xiàng)研究由德威利斯和谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員馬丁·沃騰伯格(Martin Wattenberg)和費(fèi)爾南達(dá)·維埃加斯(Fernanda Viegas)以及谷歌AI招聘負(fù)責(zé)人布倫丹·米德(Brendan Meade)共同撰寫(xiě)。
這項(xiàng)研究沒(méi)有真正的地震學(xué)家參與，盡管德威利斯和米德認(rèn)為他們自己是計(jì)算地球科學(xué)家。AI模型的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)將被用來(lái)探索一個(gè)更大的問(wèn)題：是什么引發(fā)了地震?米德表示：”雖然大部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都難以對(duì)結(jié)果作出解釋，這有時(shí)也被稱為‘黑盒’，但結(jié)果證明，我們的結(jié)果是可以解釋的。我們可以觀察這個(gè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了什么，并真正理解它，它實(shí)際上給我們指出了許多可能不同的物理理論，包括關(guān)于地震觸發(fā)的原因，所以它把我們引向了全新的方向，這對(duì)我們來(lái)說(shuō)是令人興奮的?！?/p>
但米德承認(rèn)，新AI模型無(wú)法將火山爆發(fā)等其他重大自然災(zāi)害所造成的地震考慮在內(nèi)。雖然該模型是利用過(guò)去幾年中主要大地震的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，但未來(lái)的地震數(shù)據(jù)將為其提供更多信息。
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研究人員開(kāi)發(fā)用AI預(yù)測(cè)地震余震 準(zhǔn)確率會(huì)高嗎？ 
