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          斯坦福大學(xué)發(fā)布年度全球AI報(bào)告

          • 2018年12月17日 ZhangHongYuan來源:綜合 238 7
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          今年的報(bào)告,從學(xué)術(shù)、工業(yè)、開源、政府等方面詳細(xì)介紹了人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀,并且記錄了計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解等領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)展,不過其中最引人注目的還是中國(guó)在AI發(fā)展上的驚人速度。


          體育行業(yè)數(shù)據(jù)分析最有價(jià)值的方法

          從現(xiàn)有的比賽中提取最優(yōu)戰(zhàn)術(shù),分析人類策略并加以利用,規(guī)避運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練和體育賽事的某些不足,人工智能技術(shù)正在為體育行業(yè)開辟出一條嶄新的道路。

          微軟CEO薩提亞·納德拉說:“世界上恐怕不會(huì)有任何一個(gè)其他的產(chǎn)業(yè)像體育一樣,被數(shù)據(jù)和電子科技如此徹底地顛覆掉了。”

          從2006年起,澳大利亞創(chuàng)業(yè)公司Catapult Sports就開始監(jiān)控和記錄運(yùn)動(dòng)員的跳躍能力、打擊力及睡眠質(zhì)量等,希望憑借這些數(shù)據(jù)確定是否替換人員、如何避免運(yùn)動(dòng)員受傷及組織訓(xùn)練等。

          NBA負(fù)責(zé)IT應(yīng)用的高級(jí)副總裁肯·迪根納羅透露,NBA已建立了一套完整的數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng),能在人類無法量化的比賽中挖掘數(shù)據(jù),并通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模。

          微軟推出的Sports Performance Platform平臺(tái),是一套解析運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練、比賽表現(xiàn)的數(shù)據(jù)化管理系統(tǒng),可以為運(yùn)動(dòng)隊(duì)或者運(yùn)動(dòng)員提供基于運(yùn)動(dòng)層面的分析數(shù)據(jù)和解決方案,目前已有西雅圖帝王女足、皇家社會(huì)、本菲卡以及澳大利亞板球隊(duì)開始使用這套系統(tǒng)。

          虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)自去年成為科技行業(yè)的熱詞后,英特爾正利用強(qiáng)大的計(jì)算技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)專屬方案,將生動(dòng)逼真的虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)和360度回放視頻帶入體育賽場(chǎng)。

          更關(guān)鍵的是,足球運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練體系的建立,離不開大數(shù)據(jù)分析與處理,而英特爾等科技公司的種種努力已讓體育賽事開始了最核心的改變。

          一直以來,教練們?yōu)閷ふ疫\(yùn)動(dòng)員賽場(chǎng)失誤、研究對(duì)手“戰(zhàn)法”,借助的手段是反復(fù)播放比賽視頻片段,當(dāng)360度視頻與VR技術(shù)走近賽場(chǎng)后,更多的細(xì)節(jié)可以被記錄、發(fā)現(xiàn),并形成一個(gè)相當(dāng)龐大而豐富的數(shù)據(jù)庫,借助AI進(jìn)行分類分析和匹配查找,可以為運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練和賽場(chǎng)策略制定提供更科學(xué)的手段。

          2010年世界杯,章魚“保羅”因?yàn)椤邦A(yù)測(cè)”比賽結(jié)果,成為章魚界的網(wǎng)紅,今年的世界杯賽場(chǎng)上,AI技術(shù)廣泛應(yīng)用,AI取代保羅開始預(yù)測(cè)比賽結(jié)果,雖然預(yù)測(cè)未必精準(zhǔn),但人工智能時(shí)代的第一屆世界杯,讓人們看到,AI已經(jīng)是體育行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)分析最值得信賴的伙伴。

          原競(jìng)賽公平原則遭到挑戰(zhàn)

          AI快速進(jìn)入體育產(chǎn)業(yè),意味著人類可以藉由科技突破更多體育極限,但也讓很多人感到困惑。

          布拉德·皮特出演的運(yùn)動(dòng)題材電影《點(diǎn)球成金》根據(jù)真實(shí)事件改編,講述了美國(guó)奧克蘭運(yùn)動(dòng)家棒球隊(duì)從一支弱旅逆襲的故事,人工智能扮演了重要角色。

          而NBA金州勇士隊(duì)登頂NBA總冠軍之路,和發(fā)現(xiàn)著名球星斯蒂芬·庫里,及在球員的日常訓(xùn)練及臨場(chǎng)戰(zhàn)術(shù)的調(diào)整中對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能的運(yùn)用密切相關(guān),因?yàn)榇罅扛呖萍嫉耐度?,勇士?duì)被業(yè)界稱為“NBA中的谷歌”。

          這兩支球隊(duì)引發(fā)業(yè)界諸多爭(zhēng)議的焦點(diǎn)則在于,我們是否應(yīng)該借助人工智能來為人類體育賽事出謀劃策,甚至對(duì)比賽的結(jié)果產(chǎn)生關(guān)鍵影響?當(dāng)比賽在一定程度上變成人工智能的較量,體育精神是否已失去?

          “場(chǎng)上發(fā)生的每一件事,每一場(chǎng)比賽的TB級(jí)數(shù)據(jù)都在被收集,這才是真正令人興奮的地方?!泵绹?guó)職業(yè)棒球大聯(lián)盟球探和棒球數(shù)據(jù)分析師阿里·卡普蘭說:“在某些情況下,它給了你從未想過的洞察力,而這些情況可能會(huì)改變游戲規(guī)則?!?/p>

          許多行業(yè),人工智能一旦出現(xiàn),人類將難以望其項(xiàng)背,而體育被認(rèn)為是“機(jī)器換人”最難波及的領(lǐng)域之一。一些體育聯(lián)盟、球隊(duì)大膽嘗試應(yīng)用AI等新技術(shù)進(jìn)行的變革,讓教練員喊出的每個(gè)指令,運(yùn)動(dòng)員的每個(gè)動(dòng)作,都成為可以回溯的痕跡。

          當(dāng)人工智能不斷地觀察人類,調(diào)試、訓(xùn)練、提升自己的能力時(shí),并非所有的人都對(duì)未來滿懷期待。

          科技公司及組織正熱情萬分地將AI用于體育賽事,雖然短時(shí)間內(nèi)人工智能對(duì)體育的影響還難稱顛覆,但技術(shù)如何利用、分寸如何把握、那些沒有條件使用先進(jìn)技術(shù)的國(guó)家或團(tuán)隊(duì)是否面臨不公平等問題已被擺上了桌面。

          游戲規(guī)則已遭挑戰(zhàn),科技監(jiān)管還是空白,進(jìn)化的AI與曾經(jīng)的競(jìng)賽公平原則該怎樣科學(xué)調(diào)整?

          或許,這主要取決于人們想從體育賽事中得到什么。


          稀有糖企業(yè)當(dāng)前如何做出正確的投資規(guī)劃和戰(zhàn)略選擇?

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