快速消費(fèi)品是消費(fèi)者消耗較快、需要不斷重復(fù)購(gòu)買的產(chǎn)品,快消品是滿足了人們最基本生活需要的產(chǎn)品,它具有消費(fèi)者高頻次、日常重復(fù)的使用與頻繁消耗的特點(diǎn)。
快速消費(fèi)品是消費(fèi)者消耗較快、需要不斷重復(fù)購(gòu)買的產(chǎn)品,快消品是滿足了人們最基本生活需要的產(chǎn)品,它具有消費(fèi)者高頻次、日常重復(fù)的使用與頻繁消耗的特點(diǎn)。快消品行業(yè)一般是通過(guò)規(guī)模化的市場(chǎng)來(lái)獲取利潤(rùn)和價(jià)值,而我國(guó)的快消品行業(yè)進(jìn)入門(mén)檻低和相對(duì)利潤(rùn)較高,因此快速消費(fèi)品市場(chǎng)的發(fā)展尤為迅速。
傳統(tǒng)快消企業(yè)如何轉(zhuǎn)型?
根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,目前中國(guó)快速消費(fèi)品市場(chǎng)相對(duì)前幾年發(fā)展速度有所放緩,但整體還是呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),與此同時(shí),隨著行業(yè)市場(chǎng)的白熱化競(jìng)爭(zhēng),以及國(guó)內(nèi)的消費(fèi)升級(jí)加快,一些傳統(tǒng)品牌面臨著轉(zhuǎn)型的危機(jī),因此如何改變品牌及產(chǎn)品的基調(diào),來(lái)滿足當(dāng)前消費(fèi)者的需求,如何根據(jù)消費(fèi)者的喜好習(xí)慣,更好地個(gè)性化的服務(wù)于消費(fèi)者,值得每一個(gè)快消品企業(yè)思考和研究。
快消品渠道的三大屬性:周轉(zhuǎn)周期短,市場(chǎng)通路短而寬,依賴于人流。這三大屬性決定快消品線下渠道一定要布局在人流量大,人口密度集中的地區(qū)。在門(mén)店租金和人力成本一路高漲的形勢(shì)下,快消品行業(yè)的利潤(rùn)就會(huì)被嚴(yán)重壓縮,只有實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的渠道精細(xì)化運(yùn)營(yíng),基于市場(chǎng)趨勢(shì)的合理配置,更專業(yè)的分工、更高的渠道滲透率、更細(xì)致的用戶服務(wù)才能提高渠道效率,提升利潤(rùn)空間。
所以,傳統(tǒng)快消企業(yè)能不能利用好互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為典型代表的數(shù)字化技術(shù)將決定企業(yè)的未來(lái)發(fā)展!
新零售生態(tài)中,以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為典型代表的數(shù)字化技術(shù)將虛擬與現(xiàn)實(shí)深度融合,傳統(tǒng)快消品零售在物理空間和時(shí)間維度上將獲得極大延展。消費(fèi)者不再受區(qū)域、時(shí)段和店面等因素限制,快消品零售將發(fā)展成面向線上線下全渠道、全品類、全時(shí)段、全體驗(yàn)的新型零售模式。
基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用
用戶畫(huà)像:基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫(huà)像描摹,并通過(guò)用戶畫(huà)像、用戶行為和偏好數(shù)據(jù),結(jié)合個(gè)性化推薦算法實(shí)現(xiàn)針對(duì)用戶不同的興趣和需求推薦不同的商品或者產(chǎn)品,真正的實(shí)現(xiàn)“投其所好”,實(shí)現(xiàn)推廣資源效率和效果最大化。
用戶細(xì)分:基于大數(shù)據(jù)找出更好的細(xì)分維度,對(duì)用戶做更好區(qū)隔,輔助企業(yè)做更加準(zhǔn)確的用戶細(xì)分,并洞察每個(gè)細(xì)分人群的興趣愛(ài)好和消費(fèi)傾向,對(duì)每類用戶進(jìn)行針對(duì)性的策劃和運(yùn)營(yíng)活動(dòng)。
線上線下渠道融合:電商的發(fā)展消除了現(xiàn)實(shí)世界中的部分阻力如價(jià)格信息的閉塞、區(qū)域限制等,線上的發(fā)展對(duì)線下造成一定沖擊,包括一些傳統(tǒng)零售店面的關(guān)店潮,但這并不代表線上會(huì)取代線下。購(gòu)物過(guò)程中對(duì)商品的真實(shí)觸感和體驗(yàn)是線上渠道所不能提供的服務(wù)。線上線下需要相互融合、取長(zhǎng)補(bǔ)短。
傳統(tǒng)線下渠道擁有大量庫(kù)存,線上渠道掌握大量用戶數(shù)據(jù),基于大數(shù)據(jù)技術(shù),進(jìn)行數(shù)據(jù)化管理,實(shí)現(xiàn)線上線下全域數(shù)據(jù)融合,通過(guò)對(duì)線上數(shù)據(jù)分析,洞察用戶偏好和潛在需求。
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