商業(yè)智能作為一個(gè)工具，是用來處理企業(yè)中現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成知識(shí)、分析和結(jié)論，輔助業(yè)務(wù)或者決策者做出正確且明智的決定。是幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù)，包含了從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到分析型系統(tǒng)等。
什么是商業(yè)智能?
商業(yè)智能(Business Intelligence，簡(jiǎn)稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。
商業(yè)智能作為一個(gè)工具，是用來處理企業(yè)中現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成知識(shí)、分析和結(jié)論，輔助業(yè)務(wù)或者決策者做出正確且明智的決定。是幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù)，包含了從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到分析型系統(tǒng)等。
商業(yè)智能領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用有哪些?
商業(yè)智能的技術(shù)體系主要有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse，DW)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)以及數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)三部分組成。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是商業(yè)智能的基礎(chǔ),許多基本報(bào)表可以由此生成,但它更大的用處是作為進(jìn)一步分析的數(shù)據(jù)源。所謂數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW)就是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營(yíng)管理中的決策制定過程。多維分析和數(shù)據(jù)挖掘是最常聽到的例子,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能供給它們所需要的、整齊一致的數(shù)據(jù)。
在線分析處理(OLAP)技術(shù)則幫助分析人員、管理人員從多種角度把從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來、能夠真正為用戶所理解的、并真實(shí)反映數(shù)據(jù)維特性的信息，進(jìn)行快速、一致、交互地訪問，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。
數(shù)據(jù)挖掘(DM)是一種決策支持過程，它主要基于AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù)，高度自動(dòng)化地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，預(yù)測(cè)客戶的行為，幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場(chǎng)策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的決策。
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