2020年5月pmi指數 疫情對制造業(yè)的影響 2020年智能制造行業(yè)發(fā)展趨勢分析

• 2020年6月1日 LiuMingYue來源：央視 1164 75
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2020年5月pmi指數出爐了嗎?中國制造行業(yè)前景怎么樣?2020年5月31日國家統(tǒng)計局服務業(yè)調查中心和中國物流與采購聯(lián)合會發(fā)布了中國采購經理指數。對此，國家統(tǒng)計局服務業(yè)調查中心高級統(tǒng)計師趙慶河進行了解讀。

2020年5月pmi指數出爐了嗎?中國制造行業(yè)前景怎么樣?2020年5月31日國家統(tǒng)計局服務業(yè)調查中心和中國物流與采購聯(lián)合會發(fā)布了中國采購經理指數。對此，國家統(tǒng)計局服務業(yè)調查中心高級統(tǒng)計師趙慶河進行了解讀。2020年5月份，制造業(yè)采購經理指數和非制造業(yè)商務活動指數均保持在臨界點以上，其中制造業(yè)采購經理指數為50.6%，比上月小幅回落0.2個百分點;非制造業(yè)商務活動指數為53.6%，比上月上升0.4個百分點。綜合PMI產出指數為53.4%，與上月持平。

5月建筑業(yè)升幅較大

5月份，非制造業(yè)商務活動指數為53.6%，高于上月0.4個百分點，其中建筑業(yè)回升幅度較大。

建筑業(yè)加快回暖。建筑業(yè)商務活動指數為60.8%，較上月上升1.1個百分點。從市場需求看，新訂單指數比上月上升4.8個百分點，達58.0%，建筑企業(yè)新簽訂的工程合同量繼續(xù)回升。從勞動力需求和市場預期看，建筑業(yè)從業(yè)人員指數和業(yè)務活動預期指數分別為58.8%和67.5%，比上月上升1.7和2.1個百分點。

服務業(yè)穩(wěn)步恢復。服務業(yè)商務活動指數為52.3%，比上月小幅上升0.2個百分點。擴大居民消費政策措施加快落地，疊加“五一”假日消費效應，消費市場繼續(xù)回暖。在調查的21個行業(yè)中，有15個行業(yè)商務活動指數高于50.0%。其中，交通運輸、住宿餐飲、電信、互聯(lián)網軟件等行業(yè)商務活動指數位于55.0%以上，均高于上月，市場活躍度有所增強。但是，文化體育娛樂業(yè)商務活動指數僅為44.5%，繼續(xù)處于低位。

疫情對制造業(yè)的影響分析

疫情阻斷了一大批工人的生路，工廠倒閉、只拿底薪，疫情之下，我國制造業(yè)正面臨著一場大考——復工人數不足、物流受限、原材料供應難等問題接踵而至。工資大幅降低，很多人被清退出廠，就連被視作風向標的富士康也在疫情中停止了招工。沒了工作的他們只能卷鋪蓋回老家。

據悉，3月份疫情對非制造業(yè)的影響減弱，企業(yè)復工復產率大幅提升，企業(yè)處在穩(wěn)步恢復的進程，企業(yè)發(fā)展預期上升。而2月份，疫情對非制造業(yè)企業(yè)沖擊較大，48家企業(yè)的復工率僅為31.3%。3月份，企業(yè)復工率恢復到85.4%，環(huán)比提高54.1個百分點，表明非制造業(yè)企業(yè)處在穩(wěn)步恢復發(fā)展過程中。疫情之下，制造業(yè)更是立國之本、興國之器、強國之基，給制造業(yè)尤其是廣大中小微企業(yè)更多政策支撐和扶助，共渡難關，乃是當務之急。

2020年智能制造行業(yè)發(fā)展趨勢分析

隨著我國工信部裝備工業(yè)司《關于推進工業(yè)機器人產業(yè)發(fā)展的指導意見》將從產業(yè)研發(fā)方面推進和突破關鍵零部件的核心技術，整合現有資源，形成一批產業(yè)機器人的實驗室、技術中心;積極推動汽車、電子、軍工、物流、醫(yī)藥、危險品制造等行業(yè)工業(yè)機器人的應用示范，配套相關行業(yè)的發(fā)展;根據區(qū)域特色，引導行業(yè)有序發(fā)展，制定行業(yè)準入標準。

圖表：2016-2018年工業(yè)機器人銷售規(guī)模

數據來源：中研普華

智能制造是一種可以讓企業(yè)在研發(fā)、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的方法，我們可以把制造智能化理解為企業(yè)在引入數控機床、機器人等生產設備并實現生產自動化的基礎上，再搭建一套精密的“神經系統(tǒng)”。智能“神經系統(tǒng)”以ERP(企業(yè)資源計劃系統(tǒng))、MES(生產過程執(zhí)行系統(tǒng))等管理軟件組成中樞神經，以傳感器、嵌入式芯片、RFID標簽、條碼等組件為神經元，以PLC(可編程邏輯控制器)為鏈接控制神經元的突觸，以現場總線、工業(yè)以太網、NB-IoT等通信技術為神經纖維。企業(yè)能夠借助完善的“神經系統(tǒng)”感知環(huán)境、獲取信息、傳遞指令，以此實現科學決策、智能設計、合理排產，提升設備使用率，監(jiān)控設備狀態(tài)，指導設備運行，讓自動化生產設備如臂使指。

制造業(yè)企業(yè)智能化不存在“放之四海而皆準”的普適路徑。制造業(yè)企業(yè)實現智能化要從自身的核心痛點出發(fā)，在合理且有延續(xù)性的整體規(guī)劃與頂層設計的基礎上，沿著智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統(tǒng)的發(fā)展方向，分階段且持續(xù)性的獲取智能制造要素，建立、完善、擴展企業(yè)在研發(fā)設計、生產制造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等各個環(huán)節(jié)的“智造能力”，最終形成完整、高效、科學的智能制造系統(tǒng)。

對制造業(yè)企業(yè)生產活動中各個環(huán)節(jié)的六種典型智能制造能力從預期收益、實施難度、成本下降、資金投入、時間跨度五個維度進行分析評價，并以此為基礎提出智能化路徑示例。

隨著智能制造行業(yè)競爭的不斷加劇，國內優(yōu)秀的行業(yè)企業(yè)愈來愈重視對市場的研究，特別是對企業(yè)發(fā)展環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究。正因為如此，一大批國內優(yōu)秀的行業(yè)企業(yè)迅速崛起，逐漸成為行業(yè)中的翹楚!更多詳細分析，請關注中研研究院研究出版的《2020-2025年中國智能制造行業(yè)深度發(fā)展研究與“十四五”企業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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