2020鋼鐵智能制造行業(yè)現狀及發(fā)展趨勢分析

• 2020年8月4日 HaoChenChong來源：互聯(lián)網 494 26
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智能制造是一種可以讓企業(yè)在研發(fā)、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的生產方法，制造業(yè)企業(yè)要從自身發(fā)展的核心痛點出發(fā)，在合理的整體規(guī)劃和頂層設計基礎上，沿著智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統(tǒng)的發(fā)展方向，分階段且持續(xù)性的獲取智能制造要素，建立、

2020鋼鐵智能制造行業(yè)現狀及發(fā)展趨勢分析

智能制造是一種可以讓企業(yè)在研發(fā)、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的生產方法，制造業(yè)企業(yè)要從自身發(fā)展的核心痛點出發(fā)，在合理的整體規(guī)劃和頂層設計基礎上，沿著智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統(tǒng)的發(fā)展方向，分階段且持續(xù)性的獲取智能制造要素，建立、完善、擴展企業(yè)在研發(fā)設計、生產制造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等各個環(huán)節(jié)的智能制造能力，最終形成完整、高效、科學的智能制造系統(tǒng)。

目前中國智能制造仍面臨關鍵裝備與核心零部件受制于人、中小企業(yè)難以融入智能制造浪潮、大部分企業(yè)缺少智能制造的文化內核等重大挑戰(zhàn)，制造業(yè)企業(yè)要順應趨勢，提前規(guī)劃，明確目標，關注網絡協(xié)同制造、5G等新模式、新技術帶來的新機遇，以“立足當前，著眼長遠”的原則，分階段、持續(xù)性地實施智能化轉型。

一、中國智能制造發(fā)展歷程

圖表：中國智能制造行業(yè)發(fā)展歷程

數據來源：中研普華研究院

智能制造發(fā)展需經歷自動化、信息化、互聯(lián)化、智能化四個階段。我國目前仍處于“工業(yè)2.0”(自動化)的后期階段，“工業(yè)3.0”(信息化)還待普及，“工業(yè)4.0”正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動化和信息化正在逐步布局。

二、我國智能制造未來趨勢

1.關鍵裝備、核心零部件受制于人，短期內難以實現國產替代

我國近90%的芯片、70%的工業(yè)機器人、80%的高檔數控機床和80%以上的核心工業(yè)軟件依賴進口。這造成國內制造業(yè)企業(yè)智能化改造成本居高不下，嚴重制約我國智能制造的整體進展。以工業(yè)機器人為例，中國已經連續(xù)六年成為工業(yè)機器人第一消費大國，2017年中國工業(yè)機器人銷量達到了13.8萬臺，全球占比達到36%。而其中僅有3.5萬臺是由國內工業(yè)機器人制造商生產，國產率僅為25.2%，比2016年的31%還下降了近6個百分點。由此可見，中國制造業(yè)企業(yè)在提升自動化水平時優(yōu)先選取的是選購國外品牌的工業(yè)機器人，國產機器人盡管發(fā)展較快，但短時間內難以滿足智能制造的需求。

2.小微企業(yè)難以融入智能化發(fā)展浪潮

在全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，84.2%的企業(yè)屬于小型企業(yè)，規(guī)模以下(年主營業(yè)務收入2000萬元以下)尚有200余萬家小微企業(yè)。廣大小微企業(yè)是制造業(yè)的根基，其智能化水平很大程度上影響著中國智能制造工程的實施效果。然而從《中國制造2025》戰(zhàn)略提出以來，由于自有資金不足、信息化基礎薄弱、缺乏相關人才等多方面因素的影響，大部分中國制造業(yè)小微企業(yè)只能羨慕大企業(yè)申請智能制造試點示范項目、圍觀大企業(yè)開展轟轟烈烈的智能化改造，自己卻難以融入智能制造的發(fā)展浪潮。相比于大中型企業(yè)，小微企業(yè)的智能化之路面臨更大的試錯成本和不可控風險，稍有不慎就會危及生存。

3.流程領域有望率先實現智能化

智能制造系統(tǒng)是一個覆蓋設計、物流、倉儲、生產、檢測等生產全過程的極其復雜的巨系統(tǒng)，企業(yè)要搭建一個完整的智能制造系統(tǒng)，最困難也是最核心的部分就是生產過程數字化。尤其是對于生產工藝復雜、原材料及原器件種類繁多的離散制造領域，產品往往由多個零部件經過一系列不連續(xù)的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性，要做到生產全程數字化、可視化、透明化殊為不易。

與離散領域顯著不同的是，流程領域的生產流程本質上是連續(xù)的，被加工處理的工質不論是產生物理變化還是化學變化，其過程不會中斷，而且往往是處于密閉的管道或容器中，生產工藝相對簡單，生產流程清晰連貫，生產全過程數字化難度相對較低。流程領域企業(yè)接下來要做的是在全面貫通整合各階段數據的基礎上，運用人工智能的深度學習、強化學習(主要是動態(tài)規(guī)劃方法)進行實時數據分析和實時決策，并進一步將智能系統(tǒng)延伸至供應鏈、生產后服務等各個環(huán)節(jié)，最終實現全面智能化。

4.供應鏈協(xié)同倒逼產業(yè)鏈上游企業(yè)“上馬”智能制造

制造業(yè)企業(yè)智能化的動力本源是響應市場需求，這點在消費品制造領域尤為明顯，乘用車、家電、3C、服裝、醫(yī)藥、食品等直接面向消費者的制造業(yè)企業(yè)搭建智能制造系統(tǒng)的主要目的即是實現高度柔性生產，快速、準確地實現消費者對產品的個性化、定制化需求。如果我們把視角向上推，對于原材料工業(yè)和裝備工業(yè)的企業(yè)而言，智能化浪潮前沿的消費品制造廠商即是他們的市場所在，要跟上客戶多品種、小批量的生產節(jié)奏，就必然要大幅提升自身的產品創(chuàng)新能力、快速交貨能力以及連續(xù)補貨能力?？焖僮兓氖袌鲂枨髲南M端沿著產業(yè)鏈不斷向上傳導，下游企業(yè)生產方式的顛覆與創(chuàng)新迫使上游供應商融入智能化浪潮，智能制造倒逼機制就此形成。在這種倒逼機制的作用下，產業(yè)鏈上游企業(yè)要主動適應變化，實現柔性生產，基于供應商先期介入思維，通過網絡協(xié)同制造確立競爭優(yōu)勢，否則將面臨被市場淘汰的風險。

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  2020-2025年中國鋼鐵智能制造行業(yè)深度調研與投資趨勢預測研究報告

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