近年來,在全球經(jīng)濟(jì)數(shù)字化浪潮的帶動(dòng)下,我國(guó)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合應(yīng)用不斷拓展。大數(shù)據(jù)企業(yè)正在嘗到與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展帶來的“甜頭”。
2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
營(yíng)銷分析、客戶分析和內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理是大數(shù)據(jù)應(yīng)用最廣泛的三個(gè)領(lǐng)域。調(diào)查發(fā)現(xiàn),超過60%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于營(yíng)銷分析;其次,52.2%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于客戶分析;另外,超過50%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理。相比之下大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)供應(yīng)鏈管理等方面的應(yīng)用比例還有待提升。
圖表:我國(guó)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
數(shù)據(jù)來源:工信部
3、大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的效果
大數(shù)據(jù)應(yīng)用為企業(yè)帶來的最明顯效果是實(shí)現(xiàn)了智能決策和提升了運(yùn)營(yíng)效率。應(yīng)用大數(shù)據(jù)后實(shí)現(xiàn)智能決策的企業(yè)占比最高,達(dá)到56.7%。機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展進(jìn)一步推動(dòng)了大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)決策的支撐。其次,49.6%的企業(yè)表示應(yīng)用大數(shù)據(jù)后提升了運(yùn)營(yíng)效率;其他效果還包括:更好的管理風(fēng)險(xiǎn)、創(chuàng)造了新的業(yè)務(wù)收入、提升了客戶滿意度以及增強(qiáng)生產(chǎn)能力(22.6%)。
圖表:2019年我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的效果
數(shù)據(jù)來源:工信部
4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要障礙
政策限制和數(shù)據(jù)資源短缺是企業(yè)推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)最突出的障礙。44.1%的受訪企業(yè)認(rèn)為隱私保護(hù)等政策限制是制約企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的首要障礙,企業(yè)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)權(quán)屬等大數(shù)據(jù)相關(guān)政策尚需完善;其次為數(shù)據(jù)資源短缺,進(jìn)一步引導(dǎo)企業(yè)推動(dòng)數(shù)據(jù)的開放,加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享至關(guān)重要;另外,超過1/3的受訪企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)人才短缺是企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)所面臨的主要問題之一,大數(shù)據(jù)專業(yè)人才仍有待進(jìn)一步補(bǔ)充。
企業(yè)將進(jìn)一步加大在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步成熟以及國(guó)家政策的大力推進(jìn),受訪企業(yè)普遍看好大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景,一半以上的受訪企業(yè)未來計(jì)劃加大對(duì)大數(shù)據(jù)的投入,其中近20%的企業(yè)預(yù)計(jì)投入增長(zhǎng)在50%以上。
圖表:未來大數(shù)據(jù)投入趨勢(shì)
數(shù)據(jù)來源:工信部
中國(guó)各型企業(yè)正在逐步意識(shí)到大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值,并且鑒于數(shù)據(jù)量的迅猛增長(zhǎng)和大數(shù)據(jù)分析所帶來的巨大價(jià)值,在未來24個(gè)月內(nèi),不論是企業(yè)級(jí)(78.1%)還是中小企業(yè)用戶(71.8%),都將會(huì)在大數(shù)據(jù)分析上進(jìn)行投入,通過部署新的數(shù)據(jù)分析方案來提高大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的效率。這其中,考慮未來12-24個(gè)月在新的數(shù)據(jù)分析方案上進(jìn)行投入的中小企業(yè)用戶比例甚至高于企業(yè)級(jí)用戶,鑒于中小企業(yè)在中國(guó)市場(chǎng)的龐大數(shù)量,可以想見這將對(duì)大數(shù)據(jù)分析形成一股極大的推動(dòng)力。
三、大數(shù)據(jù)資源
1、數(shù)據(jù)規(guī)模
企業(yè)數(shù)據(jù)資源規(guī)模增長(zhǎng)迅速。調(diào)查發(fā)現(xiàn),目前約70%的企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)資源總量在50-500TB之間,企業(yè)數(shù)據(jù)資源總量呈增長(zhǎng)趨勢(shì),2019年數(shù)據(jù)量在500TB以上企業(yè)占比為31.4%。
2、數(shù)據(jù)來源
企業(yè)數(shù)據(jù)資源主要來自于企業(yè)內(nèi)部。調(diào)查發(fā)現(xiàn),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來源包括內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)、客戶/用戶數(shù)據(jù)、內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)。與2018年相比,企業(yè)對(duì)外部購(gòu)買的數(shù)據(jù)和政府免費(fèi)開放的數(shù)據(jù)需求越來越多。但外部購(gòu)買的數(shù)據(jù)和政府免費(fèi)開放的數(shù)據(jù)的應(yīng)用比例仍處于較低水平。
3、數(shù)據(jù)類型
企業(yè)絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)資源為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。68.9%的受訪企業(yè)表示非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例在70%以上。20.5%的企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例為50%-70%。根據(jù)訪談,在企業(yè)新增數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增速遠(yuǎn)高于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
但企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和利用仍有待提高。72.5%的受訪企業(yè)表示目前仍是基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。僅有29.1%和12.6%的企業(yè)對(duì)圖像/視頻、語(yǔ)音/音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和處理能力的提升,未來企業(yè)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用率將有望進(jìn)一步得到提升。
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2020-2025年中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告
大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù),是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中,快速獲得有價(jià)值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行...
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