北京自動駕駛出租車來了 2020自動駕駛市場深度分析

• 2020年10月12日 GuoMeng來源：互聯(lián)網(wǎng) 204 5
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即日起，百度自動駕駛出租車服務(wù)在北京全面開放，市民可在北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、海淀區(qū)、順義區(qū)的數(shù)十個自動駕駛出租車站點(diǎn)，無需預(yù)約，直接下單免費(fèi)試乘自動駕駛出租車服務(wù)。

北京自動駕駛出租車來了

即日起，百度自動駕駛出租車服務(wù)在北京全面開放，市民可在北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、海淀區(qū)、順義區(qū)的數(shù)十個自動駕駛出租車站點(diǎn)，無需預(yù)約，直接下單免費(fèi)試乘自動駕駛出租車服務(wù)。

自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機(jī)動車輛。自動駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個層面，其中決策層主要依靠機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作，對感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和判斷，形成實(shí)時的行駛指令，并將指令傳達(dá)給控制層來實(shí)現(xiàn)駕駛行為?；趯θ祟愸{駛員操作借助多少的程度，國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化，L5為完全自動駕駛。目前行業(yè)內(nèi)主要廠商已實(shí)現(xiàn)L3級別自動駕駛技術(shù)，少數(shù)頂尖廠商正在攻堅L4級別。

從2009年起，Google、百度等科技巨頭進(jìn)入自動駕駛領(lǐng)域。我國的自動駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢，國內(nèi)自動駕駛發(fā)展從地域上看，產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術(shù)領(lǐng)域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機(jī)器人制造、雷達(dá)傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導(dǎo)航等方面。從商用化現(xiàn)狀可以看出，這些企業(yè)還處于技術(shù)研發(fā)階段，跨界和整合是的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)入了深度合作期，優(yōu)勢互補(bǔ)可以上企業(yè)和整個產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的研究報告《2020-2025年中國自動駕駛行業(yè)前景分析與投資戰(zhàn)略咨詢報告》分析

我國自2015年起持續(xù)推出引導(dǎo)自動駕駛發(fā)展的相關(guān)政策，意在推動交通發(fā)展提高質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變。

在2019世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上，交通運(yùn)輸部總規(guī)劃師王志清表示交通運(yùn)輸部將從三個方面推動自動駕駛：一、加強(qiáng)協(xié)同合作，優(yōu)化政策供給，出臺自動駕駛頂層設(shè)計文件;二、夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)，公關(guān)自動駕駛與車路協(xié)同技術(shù)，推動交通設(shè)施數(shù)字化;三、開展試點(diǎn)示范，建設(shè)自動駕駛示范路、示范區(qū)，以2022年北京冬奧會等為節(jié)點(diǎn)，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化運(yùn)用。

我們認(rèn)為，此次發(fā)言給予市場一個較為明確的落地預(yù)期，預(yù)計將在2021-2022年間迎來自動駕駛產(chǎn)業(yè)的拐點(diǎn)。

中國自動駕駛行業(yè)市場競爭格局分析

自動駕駛行業(yè)集中度分析

1、市場集中度分析

圖表：我國自動駕駛行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域市場集中度情況

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

我國自2015年起持續(xù)推出引導(dǎo)自動駕駛發(fā)展的相關(guān)政策，意在推動交通發(fā)展提高質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變。在2019世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上，交通運(yùn)輸部總規(guī)劃師王志清表示交通運(yùn)輸部將從三個方面推動自動駕駛：一、加強(qiáng)協(xié)同合作，優(yōu)化政策供給，出臺自動駕駛頂層設(shè)計文件;二、夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)，公關(guān)自動駕駛與車路協(xié)同技術(shù)，推動交通設(shè)施數(shù)字化;三、開展試點(diǎn)示范，建設(shè)自動駕駛示范路、示范區(qū)，以2022年北京冬奧會等為節(jié)點(diǎn)，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化運(yùn)用。我們認(rèn)為，此次發(fā)言給予市場一個較為明確的落地預(yù)期，預(yù)計將在2021-2022年間迎來自動駕駛產(chǎn)業(yè)的拐點(diǎn)。

2、企業(yè)集中度分析

由于我國道路的復(fù)雜和地方交通情況的差異，在衡量一個自動駕駛企業(yè)的技術(shù)成熟程度時，要同時考慮到其技術(shù)是否具有普遍適用于不同實(shí)測環(huán)境的能力。自動駕駛汽車的最終目的是在所有道路上徹底實(shí)現(xiàn)無人駕駛功能，由于我國廣闊的疆土和豐富的自然、人文環(huán)境，這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)需要收集大量不同地區(qū)的信息，并根據(jù)這些信息設(shè)計并完善自動駕駛系統(tǒng)。在國內(nèi)，百度已完成的實(shí)測區(qū)域數(shù)量在行業(yè)中領(lǐng)先其他企業(yè)，覆蓋了我國不同地區(qū)的城市。在發(fā)達(dá)城市上，在北京和陽泉等進(jìn)行實(shí)測，而在西部城市重慶測試則體現(xiàn)出實(shí)測區(qū)域的地理差異。百度自動駕駛測試數(shù)據(jù)的多樣性可以更好地體現(xiàn)百度自動駕駛系統(tǒng)在不同地區(qū)、不同道路信息和規(guī)范下技術(shù)的可靠性，而且在城市收集的實(shí)測數(shù)據(jù)有利于百度的系統(tǒng)更新和算法完善。在這一指標(biāo)上，百度與國內(nèi)其他企業(yè)相比具有非常大的優(yōu)勢，該優(yōu)勢也可以轉(zhuǎn)化為將來系統(tǒng)進(jìn)一步優(yōu)化的巨大潛力。

圖表：2019 年各企業(yè)累計實(shí)測區(qū)域個數(shù)

資料來源：公開數(shù)據(jù)整理

3、區(qū)域集中度分析

在行業(yè)內(nèi)對比過程中，我們注重自動駕駛測試區(qū)域的個數(shù)、差異、地理分布，以此反映出自動駕駛車輛在面對不同道路行駛環(huán)境、氣候等其他因素時的適應(yīng)能力和一致有效性。同時，企業(yè)大量的實(shí)測區(qū)域數(shù)表明該企業(yè)具有多樣性的個體數(shù)據(jù)，能更好地為自動駕駛系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和更新提供支撐。

(一)地理位置差異造成的地理環(huán)境差異

我國地域遼闊，各地地理環(huán)境差異較大，在自動駕駛過程中，車輛需要通過感應(yīng)器識別道路信息，在識別的過程中，天氣情況的變化可能對識別效率和自動駕駛系統(tǒng)執(zhí)行操作的時間造成影響。所以，自動駕駛企業(yè)需要通過在不同地區(qū)測試，基于這些測試結(jié)果，完善自動駕駛系統(tǒng)，使得系統(tǒng)可以全面解決由地理位置差異造成的故障與問題。

(二)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異造成的交通設(shè)施、法規(guī)差異

我國城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的差異，一、二線城市交通設(shè)施齊全，但也具有復(fù)雜性，三、四線城市相對道路信息簡單，但是存在設(shè)施不完善的情況。在自動駕駛汽車沿車道行駛時，車道間安全提示線為感應(yīng)器的識別對象之一，但在地方城市，部分道路存在線路規(guī)劃不明確等問題，這將成為自動駕駛汽車安全行駛的挑戰(zhàn)。而且挑戰(zhàn)也存在于交通復(fù)雜的大城市，在遇到立交、待轉(zhuǎn)區(qū)、外車道調(diào)頭等問題時，自動駕駛汽車需要識別并判斷行車車道，這需要大量數(shù)據(jù)支撐，以及不斷對算法進(jìn)行優(yōu)化。

根據(jù)中國交通發(fā)展和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況來看，未來自動駕駛行業(yè)的主要市場區(qū)域還是主要集中在一二線城市。

圖表：截止至2019年自動駕駛企業(yè)已公布累計實(shí)測區(qū)域個數(shù)

資料來源：公開數(shù)據(jù)整理

欲知更多自動駕駛行業(yè)詳情可點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的研究報告《2020-2025年中國自動駕駛行業(yè)前景分析與投資戰(zhàn)略咨詢報告》。

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  2020-2025年中國自動駕駛行業(yè)前景分析與投資戰(zhàn)略咨詢報告

  自動駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個層面，其中決策層主要依靠機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作，對感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和判斷，形成實(shí)時的行...

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