美媒稱,科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新器官:藏在喉嚨深處上部的唾液腺。這一鼻咽部位——鼻子后面——據(jù)信除了極小的彌漫性的唾液腺外什么都沒(méi)有,但新發(fā)現(xiàn)的器官平均約1.5英寸長(zhǎng)(3.9厘米)。由于其位置在一塊稱為咽鼓管隆凸的軟骨上,這些新腺體的發(fā)現(xiàn)者稱它們?yōu)槁⊥雇僖合佟?/p>
科學(xué)家在人體內(nèi)發(fā)現(xiàn)未知新器官
美媒稱,科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新器官:藏在喉嚨深處上部的唾液腺。這一鼻咽部位——鼻子后面——據(jù)信除了極小的彌漫性的唾液腺外什么都沒(méi)有,但新發(fā)現(xiàn)的器官平均約1.5英寸長(zhǎng)(3.9厘米)。由于其位置在一塊稱為咽鼓管隆凸的軟骨上,這些新腺體的發(fā)現(xiàn)者稱它們?yōu)槁⊥雇僖合?。這些唾液腺很可能是潤(rùn)滑和濕潤(rùn)鼻和口腔后面的上咽喉部的,報(bào)道稱,這是個(gè)意外發(fā)現(xiàn)。
報(bào)道稱,這一發(fā)現(xiàn)對(duì)于癌癥的治療非常重要。在頭部和脖子部位使用放射性療法來(lái)治療癌癥的醫(yī)生可設(shè)法避免對(duì)唾液腺進(jìn)行照射,福格爾說(shuō),因?yàn)槠茐倪@些腺體可能會(huì)影響到生活質(zhì)量。
智能醫(yī)療的應(yīng)用
人工智能目前在醫(yī)療臨床應(yīng)用主要包括以下四種:智能影像、智能語(yǔ)音、醫(yī)學(xué)機(jī)器人、臨床智能決策。其中,智能影像和智能語(yǔ)音是基于圖像和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)發(fā)展起來(lái)的,由于醫(yī)學(xué)影像資料獲取門檻較低、且更為標(biāo)準(zhǔn)化,語(yǔ)音數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)成熟。所以,智能醫(yī)學(xué)影像目前發(fā)展最為成熟,臨床接受程度也最高。
據(jù)中研普華研究報(bào)告《2019-2025年中國(guó)智能醫(yī)療行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》分析:
醫(yī)學(xué)人工智能是人工智能發(fā)展出來(lái)的一大分支,它將為醫(yī)學(xué)診療問(wèn)題提供解決方案,研究最多成果最顯著的是醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)。醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量專門知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng),它應(yīng)人工智能技術(shù),根據(jù)某個(gè)領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)人類專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理和判斷,模擬人類專家的決策過(guò)程,以解決那些需要專家決定的復(fù)雜問(wèn)題。專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域。
與其他行業(yè)不同,在醫(yī)療垂直領(lǐng)域采用人工智能仍處于起步階段。隨著人工智能在醫(yī)療行業(yè)的長(zhǎng)足發(fā)展,它們可能正在成為過(guò)去?,F(xiàn)在,即使是具有醫(yī)療應(yīng)用程序的智能手機(jī)也可以執(zhí)行血液檢查,心電圖等。
智能技術(shù)作為推動(dòng)智慧醫(yī)療的動(dòng)力,不斷促進(jìn)著新型醫(yī)療服務(wù)模式“茁壯成長(zhǎng)”。在醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能技術(shù)和環(huán)境接口技術(shù)已經(jīng)對(duì)于醫(yī)院的診療流程和操作模式起到了積極的影響。其次,為了應(yīng)對(duì)持續(xù)上漲的支付壓力,醫(yī)療和健康保險(xiǎn)模式也在發(fā)生著改變。
2019年,人工智能(AI)、機(jī)器人技術(shù),認(rèn)知技術(shù)和精準(zhǔn)醫(yī)療可以使臨床醫(yī)生的許多非臨床事務(wù)自動(dòng)化,行醫(yī)過(guò)程更高效。特別是在影像診斷、藥物發(fā)現(xiàn),腫瘤診治和風(fēng)險(xiǎn)分析應(yīng)用等方面。通過(guò)在特定醫(yī)療服務(wù)工作流程中實(shí)施人工智能平臺(tái),未來(lái)2-3年可實(shí)現(xiàn)10-15%的生產(chǎn)率提升。通過(guò)人工智能應(yīng)用在疾病監(jiān)控、輔助決策、健康管理等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。另外,40%的醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)將利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法提高他們的網(wǎng)絡(luò)安全能力,自動(dòng)檢測(cè)勒索威脅。到2021年,在中國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)中,人工智能技術(shù)采用的穩(wěn)步進(jìn)展將直接影響25%的業(yè)務(wù)流程。
隨著人工智能整體水平的提高,醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)也將獲得發(fā)展,正在開發(fā)的新一代專家系統(tǒng)有分布式專家系統(tǒng)和協(xié)同式專家系統(tǒng)等,其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用將更有利于臨床疾病診斷與治療水平的提高。人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)研究報(bào)告主要分析了人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展概況、行業(yè)的發(fā)展環(huán)境、市場(chǎng)分析(市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)特點(diǎn)等)、生產(chǎn)分析(生產(chǎn)總量、供需平衡等)、競(jìng)爭(zhēng)分析(行業(yè)集中度、競(jìng)爭(zhēng)格局、競(jìng)爭(zhēng)組群、競(jìng)爭(zhēng)因素等)、產(chǎn)品價(jià)格分析、用戶分析、替代品和互補(bǔ)品分析、行業(yè)主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)因素、行業(yè)渠道分析、行業(yè)贏利能力、行業(yè)成長(zhǎng)性、行業(yè)償債能力、行業(yè)營(yíng)運(yùn)能力、人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析、子行業(yè)分析、區(qū)域市場(chǎng)分析、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析、行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)及相關(guān)的經(jīng)營(yíng)、投資建議等。報(bào)告研究框架全面、嚴(yán)謹(jǐn),分析內(nèi)容客觀、公正、系統(tǒng),真實(shí)準(zhǔn)確地反映了我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)的市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
欲了解關(guān)于智能醫(yī)療行業(yè)具體詳情可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2019-2025年中國(guó)智能醫(yī)療行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》。
2019-2025年葡萄糖市場(chǎng)投資前景分析及供需格局研究預(yù)測(cè)報(bào)告
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