大家都知道,心臟病發(fā)病迅速,已經成為全民疾病。9月3日,牛津大學研究團隊發(fā)表論文稱,可用AI提前10年預測心臟病,利用AI機器通過脂肪放射性圖像分析炎癥、瘢痕和血管變化情況—這些被認為和心臟病發(fā)作相關。利用科技來提前測算疾病。那你知道心臟病發(fā)病時會發(fā)生什么嗎
大家都知道,心臟病發(fā)病迅速,已經成為全民疾病。9月3日,牛津大學研究團隊發(fā)表論文稱,可用AI提前10年預測心臟病,利用AI機器通過脂肪放射性圖像分析炎癥、瘢痕和血管變化情況—這些被認為和心臟病發(fā)作相關。利用科技來提前測算疾病。那你知道心臟病發(fā)病時會發(fā)生什么嗎?AI人工智能在醫(yī)學上有哪些應用呢?我們一起來了解吧。
心臟病發(fā)作時會發(fā)生什么?
胸前壓迫樣疼痛并可能放射到雙臂頸及下頜;心跳不規(guī)則、呼吸困難;焦慮恐懼;眩暈;惡心嘔吐;大汗;口唇甲床蒼白或紫紺;皮膚蒼白青紫及意識喪失等。
比如:
呼吸作了一些輕微活動時,或者處于安靜狀態(tài)時,出現(xiàn)呼吸短促現(xiàn)象,但不伴咳嗽,咳痰.這種情況很可能是左心功能不全的表現(xiàn).
臉色如果臉色灰白而發(fā)紫,表情淡漠,這是心臟病晚期的病危面容.如果臉色呈暗紅色,這是風濕性心臟病,二尖瓣狹窄的特征.如果呈蒼白色,則有可能是二尖瓣關閉不全的征象.
鼻子如果鼻子硬梆梆的,這表明心臟脂肪累積太多.如果鼻子尖發(fā)腫,表明心臟脂肪可能也在腫大或心臟病變正在擴大.此外,紅鼻子也常預示心臟有病.
心臟病常見癥狀:
有不少人以為,心悸就是心臟病。其實,雖有心悸但心臟卻是健康無恙的。因此,把心臟病癥狀說清楚,對喚起人們的注意和消除不必要的疑慮是必要的。
當心臟病使血液循環(huán)不暢,新陳代謝廢物(主要是乳酸)即可積聚在組織內,刺激神經末稍,令人產生疲勞感。疲勞可輕可重,輕的可不在意,重的可妨礙工作。但心臟病疲勞沒有特殊性,它與其它疾病所致的疲勞難以區(qū)分。
疼痛:心肌炎、心包炎、心律失常的病人均可感到胸部疼痛。最常見的是心絞痛。心絞痛往往以勞累、激動、飽餐為誘因突然發(fā)作,疼痛部位多在胸部正中,有壓迫、灼熱或擠壓感,甚至是一種瀕臨死亡的窒息感,有的可放散在左肩、背及左上臂內側。疼痛持續(xù)時間短,3—5分鐘消失,最長不超過20分鐘。
心悸:病人常感心悸,尤其在活動以后。但心悸在有其它疾病或沒有病時也可發(fā)生,故心悸對診斷心臟。
氣短:氣短是心臟病常見癥狀。最顯著特點是勞力性氣短和夜間陣發(fā)性呼吸困難。勞力氣短就是氣短與活動有關。心臟病人常說,我上二層樓都心慌、憋氣,受不了;夜間陣發(fā)性呼吸困難即夜間睡臥不平,有時從夢中憋醒,端坐且喘息一會兒方可緩解。
紫紺:皮膚、粘膜、耳輪周圍、口唇鼻周、指端發(fā)紫。
水腫:全身或下肢水腫,有時還會出現(xiàn)胸腔或腹腔的積水。
人工智能:
通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現(xiàn)人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠實現(xiàn),以及如何實現(xiàn)。人工智能于一般教材中的定義領域是“智能主體(intelligent agent)的研究與設計”,智能主體指一個可以觀察周遭環(huán)境并作出行動以達致目標的系統(tǒng)。
人工智能在醫(yī)療產業(yè)五大應用:
隨著社會進步和人們健康意識的覺醒,人口老齡化問題的不斷加劇,人們對于提升醫(yī)療技術、延長人類壽命、增強健康的需求也更加急迫。目前人工智能技術在醫(yī)療領域的應用主要集中于以下五個領域:
(一)醫(yī)療機器人
機器人技術在醫(yī)療領域的應用并不少見,比如智能假肢、外骨骼和輔助設備等技術修復人類受損身體,醫(yī)療保健機器人輔助醫(yī)護人員的工作等 。目前實踐中的醫(yī)療機器人主要有兩種:
一是,能夠讀取人體神經信號的可穿戴型機器人,也成為“智能外骨骼”;
二是,能夠承擔手術或醫(yī)療保健功能的機器人,以IBM開發(fā)的達·芬奇手術系統(tǒng)為典型代表。
(二)智能藥物研發(fā)
智能藥物研發(fā)是指將人工智能中的深度學習技術應用于藥物研究,通過大數(shù)據(jù)分析等技術手段快速、準確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物,達到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。
人工智能通過計算機模擬,可以對藥物活性、安全性和副作用進行預測。借助深度學習,人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領域取得了新突破。在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發(fā)也發(fā)揮了重要的作用。
(三)智能診療
智能診療就是將人工智能技術用于輔助診療中,讓計算機“學習”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識,模擬醫(yī)生的思維和診斷推理,從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場景是人工智能在醫(yī)療領域最重要、也最核心的應用場景。
(四)智能影像識別
智能醫(yī)學影像是將人工智能技術應用在醫(yī)學影像的診斷上。人工智能在醫(yī)學影像應用主要分為兩部分: 一是圖像識別,應用于感知環(huán)節(jié),其主要目的是將影像進行分析,獲取一些有意義的信息;二是深度學習,應用于學習和分析環(huán)節(jié),通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù),不斷對神經元網絡進行深度學習訓練,促使其掌握診斷能力。
(五)智能健康管理
智能健康管理是將人工智能技術應用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基于精準醫(yī)學的健康管理。
以上全文就是介紹的關于“AI能提前十年預測心臟病是真的嗎?心臟病發(fā)作時會發(fā)生什么?AI人工智能醫(yī)療產業(yè)五大應用”內容,大家可參閱。
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