2021年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風險預測?

• 2020年11月19日 GuoMeng來源：互聯(lián)網(wǎng) 474 25
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我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統(tǒng)的研究，目前主要以應用為主。知識圖譜應用近年來在我的應用迅速增多，其文獻分布于不同專業(yè)領域的期刊，實際應用中涉及的學科范圍較廣，涵蓋了自然科學領域及社會科學領域的的部分學科，并有不斷朝其他學科滲透的

2021年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風險預測

知識圖譜指顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。

知識圖譜實體指的是具有可區(qū)別性且獨立存在的某種事物。如某一個人、某一個城市、某一種植物等、某一種商品等等。世界萬物有具體事物組成，此指實體。如 “中國”、“美國”、“日本”等。實體是知識圖譜中的最基本元素，不同的實體間存在不同的關系。

本質(zhì)上， 知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關系，其構(gòu)成一張巨大的語義網(wǎng)絡圖，節(jié)點表示實體或概念，邊則由屬性或關系構(gòu)成?，F(xiàn)在的知識圖譜已被用來泛指各種大規(guī)模的知識庫。

我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統(tǒng)的研究，目前主要以應用為主。知識圖譜應用近年來在我的應用迅速增多，其文獻分布于不同專業(yè)領域的期刊，實際應用中涉及的學科范圍較廣，涵蓋了自然科學領域及社會科學領域的的部分學科，并有不斷朝其他學科滲透的趨勢。對繪制知識圖譜，并基于知識圖譜進行情報研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

新形勢下，中國制造與人工智能相結(jié)合的智能制造孕育而生。智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產(chǎn)方式。加快發(fā)展智能制造，是培育我國經(jīng)濟增長新動能的必由之路，是搶占未來經(jīng)濟和科技發(fā)展制高點的戰(zhàn)略選擇，對于推動我國制造業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，打造我國制造業(yè)競爭新優(yōu)勢，實現(xiàn)制造強國具有重要戰(zhàn)略意義。

本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù)，客觀、多角度地對中國知識圖譜市場進行了分析研究。報告在總結(jié)中國知識圖譜行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上，結(jié)合新時期的各方面因素，對中國 行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為知識圖譜企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。

欲了解關于中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2026年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風險預測報告》。

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  2021-2026年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風險預測報告

  知識圖譜指顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。知識圖譜實體指的是具有可區(qū)別性且...

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