谷歌汽車操作系統(tǒng)Android Auto最新消息：新增數十個國家和地區(qū)

• 2020年12月7日 HaoChenChong來源：互聯網 1472 97
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據了解，谷歌公司旗下的汽車操作系統(tǒng)Android Auto新增數十個國家和地區(qū)。在接下來的幾個月中，Android Auto將在36 個國家/地區(qū)推出，其中包括東歐大部分地區(qū)，東南亞以及非洲的一些國家和地區(qū)。

據了解，谷歌公司旗下的汽車操作系統(tǒng)Android Auto新增數十個國家和地區(qū)。在接下來的幾個月中，Android Auto將在36 個國家/地區(qū)推出，其中包括東歐大部分地區(qū)，東南亞以及非洲的一些國家和地區(qū)。

以下是即將支持Android Auto的國家/地區(qū)列表：

歐洲：阿爾巴尼亞，瑞典，丹麥，挪威，荷蘭，比利時，波蘭，葡萄牙，保加利亞，克羅地亞，塞浦路斯，捷克共和國，愛沙尼亞，芬蘭，希臘，匈牙利，冰島，拉脫維亞，盧森堡，立陶宛，馬其頓，馬耳他，摩爾多瓦，羅馬尼亞，塞爾維亞，斯洛伐克，斯洛文尼亞，阿爾巴尼亞，亞美尼亞，白俄羅斯，波斯尼亞和黑塞哥維那和烏克蘭

亞洲：土耳其，泰國，印度尼西亞

非洲：安哥拉，博茨瓦納

在新增了以上的國家和地區(qū)之后，谷歌的Android Auto可以訪問的國家或地區(qū)數量翻了一倍。谷歌近日還宣布，其最新版本的Android11系統(tǒng)將允許任何智能手機用戶無線連接到Android Auto，用戶只需要擁有一臺支持5GHz Wi-Fi的安卓手機即可。

自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。自動駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個層面，其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯網等技術協(xié)同合作，對感知層傳來的路況和車況數據進行認知和判斷，形成實時的行駛指令，并將指令傳達給控制層來實現駕駛行為?；趯θ祟愸{駛員操作借助多少的程度，國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化，L5為完全自動駕駛。目前行業(yè)內主要廠商已實現L3級別自動駕駛技術，少數頂尖廠商正在攻堅L4級別。

從2009年起，Google、百度等科技巨頭進入自動駕駛領域。我國的自動駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢，國內自動駕駛發(fā)展從地域上看，產業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導航等方面。從商用化現狀可以看出，這些企業(yè)還處于技術研發(fā)階段，跨界和整合是的產業(yè)鏈進入了深度合作期，優(yōu)勢互補可以上企業(yè)和整個產業(yè)向好發(fā)展。

自動駕駛行業(yè)市場競爭格局分析

1、市場集中度分析

我國自2015年起持續(xù)推出引導自動駕駛發(fā)展的相關政策，意在推動交通發(fā)展提高質量效益轉變。在2019世界智能網聯汽車大會上，交通運輸部總規(guī)劃師王志清表示交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛：一、加強協(xié)同合作，優(yōu)化政策供給，出臺自動駕駛頂層設計文件;二、夯實發(fā)展基礎，公關自動駕駛與車路協(xié)同技術，推動交通設施數字化;三、開展試點示范，建設自動駕駛示范路、示范區(qū)，以2022年北京冬奧會等為節(jié)點，推動智能網聯汽車商業(yè)化運用。我們認為，此次發(fā)言給予市場一個較為明確的落地預期，預計將在2021-2022年間迎來自動駕駛產業(yè)的拐點。

2、企業(yè)集中度分析

由于我國道路的復雜和地方交通情況的差異，在衡量一個自動駕駛企業(yè)的技術成熟程度時，要同時考慮到其技術是否具有普遍適用于不同實測環(huán)境的能力。自動駕駛汽車的最終目的是在所有道路上徹底實現無人駕駛功能，由于我國廣闊的疆土和豐富的自然、人文環(huán)境，這一目標的實現需要收集大量不同地區(qū)的信息，并根據這些信息設計并完善自動駕駛系統(tǒng)。在國內，百度已完成的實測區(qū)域數量在行業(yè)中領先其他企業(yè)，覆蓋了我國不同地區(qū)的城市。在發(fā)達城市上，在北京和陽泉等進行實測，而在西部城市重慶測試則體現出實測區(qū)域的地理差異。百度自動駕駛測試數據的多樣性可以更好地體現百度自動駕駛系統(tǒng)在不同地區(qū)、不同道路信息和規(guī)范下技術的可靠性，而且在城市收集的實測數據有利于百度的系統(tǒng)更新和算法完善。在這一指標上，百度與國內其他企業(yè)相比具有非常大的優(yōu)勢，該優(yōu)勢也可以轉化為將來系統(tǒng)進一步優(yōu)化的巨大潛力。

3、區(qū)域集中度分析

在行業(yè)內對比過程中，我們注重自動駕駛測試區(qū)域的個數、差異、地理分布，以此反映出自動駕駛車輛在面對不同道路行駛環(huán)境、氣候等其他因素時的適應能力和一致有效性。同時，企業(yè)大量的實測區(qū)域數表明該企業(yè)具有多樣性的個體數據，能更好地為自動駕駛系統(tǒng)的學習和更新提供支撐。

(一)地理位置差異造成的地理環(huán)境差異

我國地域遼闊，各地地理環(huán)境差異較大，在自動駕駛過程中，車輛需要通過感應器識別道路信息，在識別的過程中，天氣情況的變化可能對識別效率和自動駕駛系統(tǒng)執(zhí)行操作的時間造成影響。所以，自動駕駛企業(yè)需要通過在不同地區(qū)測試，基于這些測試結果，完善自動駕駛系統(tǒng)，使得系統(tǒng)可以全面解決由地理位置差異造成的故障與問題。

(二)經濟發(fā)展差異造成的交通設施、法規(guī)差異

我國城市經濟發(fā)展具有一定的差異，一、二線城市交通設施齊全，但也具有復雜性，三、四線城市相對道路信息簡單，但是存在設施不完善的情況。在自動駕駛汽車沿車道行駛時，車道間安全提示線為感應器的識別對象之一，但在地方城市，部分道路存在線路規(guī)劃不明確等問題，這將成為自動駕駛汽車安全行駛的挑戰(zhàn)。而且挑戰(zhàn)也存在于交通復雜的大城市，在遇到立交、待轉區(qū)、外車道調頭等問題時，自動駕駛汽車需要識別并判斷行車車道，這需要大量數據支撐，以及不斷對算法進行優(yōu)化。

根據中國交通發(fā)展和城市經濟發(fā)展的實際情況來看，未來自動駕駛行業(yè)的主要市場區(qū)域還是主要集中在一二線城市。

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