人臉識別市場規(guī)模分析調(diào)研 2021人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景趨勢分析

• 2021年2月1日 zengyan來源：互聯(lián)網(wǎng) 438 22
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人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)，用來驗(yàn)證算法，不斷提高識別準(zhǔn)確性，這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫、麻省理工學(xué)院生物和計(jì)算學(xué)習(xí)中心人臉識別數(shù)據(jù)庫、埃塞克斯大學(xué)計(jì)算機(jī)與

人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)，用來驗(yàn)證算法，不斷提高識別準(zhǔn)確性，這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫、麻省理工學(xué)院生物和計(jì)算學(xué)習(xí)中心人臉識別數(shù)據(jù)庫、埃塞克斯大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子工程學(xué)院人臉識別數(shù)據(jù)等。

人臉識別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識別(身份確認(rèn)或者身份查找)。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。

人臉識別市場規(guī)模分析調(diào)研 2021人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景趨勢分析報告

2019年成為刷臉支付的“元年”，刷臉支付用戶將達(dá)到1.18億人，到了2022年將突破7.6億人，屆時將取代掃碼支付成為主要支付方式。

數(shù)據(jù)顯示，2018年中國刷臉支付用戶已達(dá)0.61億人，在支付平臺積極推動刷臉支付發(fā)展的情況下，2019年刷臉支付有望達(dá)到1.18億人，并且持續(xù)增長，預(yù)計(jì)2022年突破7.6億人，隨著以支付寶為代表的典型平臺加大刷臉支付產(chǎn)品落地應(yīng)用的投放力度，能更好的滿足用戶對便捷度要求的刷臉支付方式得以快速推廣，覆蓋用戶不斷擴(kuò)大。

人類有70%的信息都來自于視覺，所以人臉識別是非常重要的視覺入口。比如通過刷臉支付，我們能很方便地買到一杯咖啡，不需要帶卡，不需要帶其他東西，也不需要記密碼。據(jù)統(tǒng)計(jì)，國內(nèi)至少已有6家銀行開始試水“人臉識別”。招商銀行、上海銀行最早嘗試，如不用帶卡，就可以從ATM機(jī)上刷臉取款等。中國銀聯(lián)也聯(lián)手Linkface打造人臉識別互聯(lián)網(wǎng)金融支付新產(chǎn)品，并試點(diǎn)于徽商銀行。

目前，人臉識別市場應(yīng)用已經(jīng)形成了軟件與硬件相結(jié)合的完善產(chǎn)品服務(wù)，并逐步向著軟硬一體化方向重點(diǎn)發(fā)展，如帶有識別功能的人臉識別攝像頭、人臉識別考勤機(jī)、人臉識別閘機(jī)、人證對比一體機(jī)等。就中國市場來看，警務(wù)系統(tǒng)、門禁/考勤、電子商務(wù)、社交娛樂等領(lǐng)域是人臉識別的主要需求領(lǐng)域，新零售則是人臉識別需求增長快的領(lǐng)域。

隨著智慧城市建設(shè)的步伐加快，人臉識別、人工智能等新技術(shù)突破，智能化人臉識別的發(fā)展趨勢逐漸被各個行業(yè)青睞。隨著國內(nèi)平安城市、智慧城市項(xiàng)目的深入發(fā)展，城市監(jiān)控的高清化進(jìn)一步得到普及，攝像機(jī)數(shù)量大規(guī)模增長，使得人臉識別在數(shù)據(jù)的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質(zhì)量與應(yīng)用領(lǐng)域。

預(yù)計(jì)未來五年人臉識別市場規(guī)模將保持年均25%的增長速度，到2022年人臉識別市場規(guī)模將達(dá)67億元左右。

圖表：2020-2025年中國網(wǎng)絡(luò)零售第三方支付市場需求預(yù)測

資料來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

隨著技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字化變革的來臨，人臉識別技術(shù)已經(jīng)以不單單用來解決“我是誰”的問題。不過，需要提及的是，即使在數(shù)字化社會中，人臉識別技術(shù)的重要性日益明顯，但從某個角度來看，其依舊是一把“雙刃劍”般的存在。實(shí)際上，人臉識別技術(shù)是在計(jì)算機(jī)發(fā)展的基礎(chǔ)上逐漸發(fā)展起來的一項(xiàng)技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)早在20世紀(jì)60年代就已經(jīng)開始有人研究了，而在當(dāng)前，該技術(shù)則主要在德國、日本、美國等地取得了好的發(fā)展，在諸多領(lǐng)域得到了應(yīng)用。目前看來，人臉識別技術(shù)主要運(yùn)用在公共安全、資金安全以及個人賬戶安全等方面，主要應(yīng)用場景也從手機(jī)端的人臉識別解鎖拓展到了包括社區(qū)人臉識別、“天眼”抓捕在內(nèi)的公共安全、管理之上。

隨著人臉識別行業(yè)競爭的不斷加劇，國內(nèi)優(yōu)秀的行業(yè)企業(yè)愈來愈重視對市場的研究，特別是對企業(yè)發(fā)展環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究。正因?yàn)槿绱?，一大批國?nèi)優(yōu)秀的行業(yè)企業(yè)迅速崛起，逐漸成為人臉識別行業(yè)中的翹楚!未來人臉識別行業(yè)將如何發(fā)展?想要了解更多關(guān)于人臉識別行業(yè)具體詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報告《2020-2025年中國人臉識別行業(yè)深度發(fā)展研究與“十四五”企業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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