AI芯片賽道加速擴(kuò)張中 未來我國(guó)AI芯片行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Σ豢晒懒?/h1>

• 2021年4月12日 YeYuJuan來源：互聯(lián)網(wǎng) 823 50
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近兩年，隨著大家越來越意識(shí)到AI芯片對(duì)于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。如今人類對(duì)智能算法的要求越來越大，過去半個(gè)多世紀(jì)所依賴的摩爾定律逐漸失效，在此背景下，具有海量并行計(jì)算能力、能夠加速AI計(jì)算的AI芯片應(yīng)運(yùn)而生，而人工智能技術(shù)的發(fā)展也將

2010年以來，由于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，而傳統(tǒng)的計(jì)算架構(gòu)又無法支撐深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模并行計(jì)算需求，于是研究界對(duì)AI芯片進(jìn)行了新一輪的技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用研究。這一新興技術(shù)既為科技巨頭的業(yè)務(wù)升級(jí)和拓展帶來轉(zhuǎn)機(jī)，也給了新創(chuàng)企業(yè)顛覆現(xiàn)有格局的機(jī)會(huì)。

AI芯片的分類

AI芯片主要有傳統(tǒng)芯片和智能芯片兩類，另外還有受生物腦啟發(fā)設(shè)計(jì)的類腦仿生芯片。傳統(tǒng)芯片可以覆蓋人工智能程序底層所需要的基本運(yùn)算操作，但是在芯片架構(gòu)、性能等方面無法適應(yīng)人工智能技術(shù)與應(yīng)用的快速發(fā)展。智能芯片是專門針對(duì)人工智能領(lǐng)域設(shè)計(jì)的芯片，包括通用和專用兩種類型。其中通用型智能芯片具有普適性，在人工智能領(lǐng)域內(nèi)靈活通用;專用型智能芯片是針對(duì)特定的應(yīng)用場(chǎng)景需求設(shè)計(jì)的。

全球已進(jìn)入“芯片時(shí)代”

近兩年，隨著大家越來越意識(shí)到AI芯片對(duì)于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。如今人類對(duì)智能算法的要求越來越大，過去半個(gè)多世紀(jì)所依賴的摩爾定律逐漸失效，在此背景下，具有海量并行計(jì)算能力、能夠加速AI計(jì)算的AI芯片應(yīng)運(yùn)而生，而人工智能技術(shù)的發(fā)展也將開啟一個(gè)新的時(shí)代——芯片時(shí)代。

人工智能芯片已經(jīng)開始逐步走進(jìn)我們的生產(chǎn)生活中，在方方面面都展示出巨大的發(fā)展?jié)摿Γ饺说南胂?。雖然中國(guó)在近代科技發(fā)展的浪潮中落在了后面，但是隨著我國(guó)對(duì)科學(xué)技術(shù)的重視，科技人才的培育和科研經(jīng)費(fèi)的投入，科技的進(jìn)步又提供了彎道超車的時(shí)機(jī)，以華為公司為代表的我國(guó)新型高科技企業(yè)在科技發(fā)展浪潮中不斷發(fā)展，很多技術(shù)已經(jīng)走到了世界的前沿。具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人工智能芯片將為國(guó)家科技強(qiáng)國(guó)、信息化強(qiáng)國(guó)提供強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)。

2021年我國(guó)AI芯片行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

2019—2021年，中國(guó)AI芯片市場(chǎng)規(guī)模仍將保持50%以上的增長(zhǎng)速度，到2021年，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到305.7億元。2019—2021年，云端訓(xùn)練芯片增速放緩，云端推理芯片、終端推理芯片市場(chǎng)增長(zhǎng)速度將持續(xù)上升。預(yù)計(jì)2021年，中國(guó)云端訓(xùn)練芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到139.3億元，云端推理芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到82.2億元，終端推理芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到84.1億元。5G、VR/AR等新技術(shù)，也將為AI芯片，尤其是邊緣側(cè)的AI芯片提供更多發(fā)揮空間。AI在5G核心網(wǎng)絡(luò)存在機(jī)會(huì)，由于5G帶來了更多元的頻譜組合，AI可以輔助核心網(wǎng)絡(luò)更有效地調(diào)度網(wǎng)絡(luò)資源，將頻寬資源的利用達(dá)到極大化。同時(shí)，5G也涵蓋車聯(lián)網(wǎng)，AI在自動(dòng)駕駛方面將大有機(jī)會(huì)。在VR/AR端，AI也在導(dǎo)入，主要聚焦在人眼追蹤或是場(chǎng)景識(shí)別等應(yīng)用，有望改善VR/AR的流暢度與實(shí)時(shí)性表現(xiàn)。

人工智能芯片已經(jīng)得到了大規(guī)模的應(yīng)用，不管是美顏攝像頭還是智能駕駛都有著人工智能芯片的身影。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和AI芯片有著或多或少、這樣那樣的問題，但在當(dāng)前的歷史階段，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍然是最接近人工智能的工程方法，AI芯片也確實(shí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。

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