AI產(chǎn)品落地難 降低成本是實現(xiàn)商業(yè)化的關鍵

• 2021年7月27日 YeYuJuan來源：科技日報 613 35
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在大數(shù)據(jù)與人工智能技術蓬勃發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)智能正與各行業(yè)深度融合。發(fā)揮和釋放數(shù)據(jù)的紅利價值，有助于在數(shù)據(jù)流的引領下形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游和跨行業(yè)融合的數(shù)字化生態(tài)體系，同時將產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資本鏈、數(shù)據(jù)鏈、供應鏈從串聯(lián)創(chuàng)新轉向并聯(lián)創(chuàng)新。

AI產(chǎn)品落地難

過去10年間，在5G、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術的賦能下，人工智能(AI)加速發(fā)展。但AI技術“落地難”的問題也隨之而來。　AI產(chǎn)品落地難并非個案。如何讓AI產(chǎn)品順利落地，打通創(chuàng)新“最后一公里”?

目前AI在產(chǎn)業(yè)中的應用場景主要分為三大類，即智能感知、智能交互和智能決策。在這三類場景中，AI要真正落地，就需要降低算力成本，提高算法和框架的性能。只有這樣，AI落地時才不會因為成本過高而失去商業(yè)價值，進而實現(xiàn)商業(yè)化、規(guī)?；?。

應用場景、資源與基礎設施、算法和模型、智能設備、數(shù)據(jù)構成了AI技術落地的五大要素。如何將這五大要素在落地場景中實現(xiàn)協(xié)調，是AI技術在產(chǎn)業(yè)界落地的另一個關鍵點。

日前《深圳經(jīng)濟特區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)促進條例(草案)》首次披露并提請審議，將探索建立與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展相適應的產(chǎn)品準入制度，并支持低風險人工智能產(chǎn)品和服務先行先試。這也是全國人工智能領域的首部地方性法規(guī)。

人工智能應用市場潛力大

自1999年美國第一筆人工智能投資出現(xiàn)以后，全球AI加速發(fā)展，在短短的10多20年內，全球涌現(xiàn)1914億元投資到人工智能領域。自2016年起，人工智能領域建設已上升至國家戰(zhàn)略層面，相關政策進入全面爆發(fā)期。未來幾年內，人工智能產(chǎn)業(yè)有望持續(xù)獲得國家大力支持，預計更多細化政策將陸續(xù)出臺，加速人工智能需求落地。

人工智能是新形勢下數(shù)字經(jīng)濟的重要基礎設施，具備同各行各業(yè)結合的能力，越來越多的行業(yè)和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代，覆蓋的范圍也遠遠不止傳統(tǒng)理解中的互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)，將給全社會帶來生產(chǎn)力和連接度的飛躍。在產(chǎn)業(yè)政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規(guī)模將高速增長，到2025年將突破4000億元。作為全球最大的人工智能應用市場，中國人工智能技術落地迅速，已經(jīng)廣泛應用于多個行業(yè)和場景。中國人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經(jīng)濟，應用市場潛力巨大。

在大數(shù)據(jù)與人工智能技術蓬勃發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)智能正與各行業(yè)深度融合。發(fā)揮和釋放數(shù)據(jù)的紅利價值，有助于在數(shù)據(jù)流的引領下形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游和跨行業(yè)融合的數(shù)字化生態(tài)體系，同時將產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資本鏈、數(shù)據(jù)鏈、供應鏈從串聯(lián)創(chuàng)新轉向并聯(lián)創(chuàng)新。

人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

從產(chǎn)業(yè)鏈及供應鏈的角度考慮，人工智能產(chǎn)業(yè)結構可分為基礎層、感知層、應用層三部分;

一、基礎層：是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎，通過海量數(shù)據(jù)形成人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)獲取(傳感器)、數(shù)據(jù)存儲(云計算)、數(shù)據(jù)處理(芯片及云技術)能力。

二、感知層：是人工智能產(chǎn)業(yè)的中間層，通過機器感知及算法實現(xiàn)基礎數(shù)據(jù)與前端應用的緊密關聯(lián)。

三、應用層：是人工智能技術在各產(chǎn)業(yè)的應用，是人工智能產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的深度改造及賦能，并且隨著技術及監(jiān)管法規(guī)的不斷完善，人工智能在各行業(yè)的應用不斷深化。

雖經(jīng)過多年的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結構偏重于應用端，在產(chǎn)業(yè)基礎及感知能力方面受限較多。受到下游需求倒逼和上游技術成型推動的雙重動因，預計未來幾年人工智能市場將保持高速增長，到2030年全球市場規(guī)模將達到15.7萬億美元，約合人民幣104萬億元。

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