醫(yī)學影像設備公司一影醫(yī)療獲6500萬A+輪融資 醫(yī)療影像診斷設備行業(yè)深度分析

• 2021年8月20日 ZhouJiaLiang來源：動點科技 品玩 東方財富網(wǎng) 鈦媒體 1342 88
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據(jù)悉，近日，專注于手術室等專業(yè)領域的江蘇一影醫(yī)療設備有限公司獲得6500萬A+輪融資。此輪融資由光大控股獨家投資，將用于進一步拓展術中3D影像設備產品線，并布局縱向、橫向產業(yè)鏈合作。

據(jù)悉，近日，專注于手術室等專業(yè)領域的江蘇一影醫(yī)療設備有限公司獲得6500萬A+輪融資。此輪融資由光大控股獨家投資，將用于進一步拓展術中3D影像設備產品線，并布局縱向、橫向產業(yè)鏈合作。

據(jù)了解，一影醫(yī)療是一家技術創(chuàng)新驅動的影像設備公司，聚焦醫(yī)療3D影像設備領域。該公司以“2D”到“3D”為發(fā)展方向，先后立項研發(fā)術中3D成像設備，機器人3D成像設備等。小巧的、移動式的術中3D成像設備輔助手術導航和手術機器人等設備，成為精準手術的“超級眼睛”;站立位的機器人3D成像設備成為數(shù)字化骨科的基礎。

醫(yī)療影像診斷設備行業(yè)深度分析

隨著我國醫(yī)療系統(tǒng)的不斷完善，對醫(yī)學影像設備的需求也越來越大。在醫(yī)學影像人才培養(yǎng)方面，《2021年度普通高等學校本科專業(yè)申報材料公示》顯示，2021年七所高校增設醫(yī)學影像學或放射醫(yī)學。醫(yī)學本科專業(yè)里面，醫(yī)學影像專業(yè)本科畢業(yè)生的就業(yè)率是比較高的，本科5年，前4年在學校學習理論知識，第5年到醫(yī)院實習。符合結業(yè)要求可獲得醫(yī)學學士學位。畢業(yè)生主要在各級醫(yī)院從事放射線、核磁、CT、超聲診斷?；旧?，去縣級二甲醫(yī)院影像科可以做診斷工作，如果想轉崗技術，三甲醫(yī)院機會也很多。如果想去三甲醫(yī)院做診斷醫(yī)生，則需要研究生學歷。或者其他醫(yī)學影像工作或教學、科研工作等。

近年來，大健康行業(yè)快速發(fā)展，醫(yī)學影像器械是我國醫(yī)療器械行業(yè)的第一細分領域，醫(yī)療器械行業(yè)總體規(guī)模已超過 4450 億元人民幣。中國影像設備細分產品中，CT設備市場占比最大達22%，其次為MRI設備和超聲設備，占比分別達19%和17%。

醫(yī)療影像數(shù)據(jù)服務市場可大致分為三大領域：1、影像云運營服務，通常利用互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)分析來存儲和管理醫(yī)療影像數(shù)據(jù)。2、智能影像和專業(yè)疾病解決方案，將在圖像處理中應用人工智能技術，以協(xié)助診斷和治療。3、醫(yī)療影像研發(fā)服務，為研究機構及臨床專家提供研發(fā)支持(如項目管理以及成果轉換及評估)。

醫(yī)療影像是醫(yī)療器械行業(yè)市場規(guī)模中排名前三的子行業(yè)之一，目前正快速發(fā)展中。由于產品單價相對較高，市場飽和度低，市場需求廣泛，前景廣闊，主要增長動力來自于分級診療政策大背景下的基層醫(yī)療市場需求放量、民營醫(yī)療機構的快速發(fā)展和高端醫(yī)學影像設備市場的進口替代。

AI+醫(yī)學影像

AI醫(yī)學影像是醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展最重要的應用場景之一，根據(jù)預計，到2030年市場規(guī)模將達到923億元。AI醫(yī)學影像輔助診斷的應用，可為醫(yī)院和醫(yī)生帶來“省人、省時、省力、精準”四大價值，從而有效輔助提高醫(yī)生診療能力、診療效率，在助力解決我國醫(yī)療資源不足以及分布不均衡等問題上發(fā)揮積極作用。

自2012年深度學習技術被引入圖像識別數(shù)據(jù)集之后，其識別率近年來屢創(chuàng)新高。2015年百度在ImageNet比賽中識別錯誤率僅為4.58%，高于人類水平。在各類醫(yī)學圖像識別比賽或活動當中，學校和商業(yè)研究團隊分別在不同病種上取得了顯著成果。

智能圖像診斷數(shù)據(jù)結構化程度高、處理難度小。醫(yī)療大數(shù)據(jù)有80%來自于醫(yī)療影像數(shù)據(jù)。影像數(shù)據(jù)具備結構化程度高，數(shù)據(jù)處理難度小的優(yōu)勢，非常適合機器學習。

目前我國醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的年增長率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率為4.1%，其間的差距是25.9%，放射科醫(yī)師的數(shù)量增長遠不及影像數(shù)據(jù)的增長。以病理切片為例，據(jù)國家衛(wèi)健委統(tǒng)計，我國病理注冊醫(yī)生在1萬人左右，按照每百張床配備1-2名病理醫(yī)生的標準計算，全國病理科醫(yī)生缺口可能達3萬-4萬人，目前，全國有近40%的手術未進行病理切片分析。所以，通過AI的方式輔助影像科醫(yī)師進行診斷將滿足市場剛需。

人工讀片具備主觀性高、重復性低、定量及信息利用度不足、耗時及勞動強度和知識經驗的傳承困難等問題;而人工智能讀片的優(yōu)勢體現(xiàn)在高效率低成本。隨著產品的成熟帶動識別率的提升，人工智能讀片的精準度也將形成比較優(yōu)勢。

想要了解更多醫(yī)療影像診斷設備行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2021-2026年醫(yī)療影像診斷設備行業(yè)深度分析及投資價值研究咨詢報告》。

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  2021-2026年醫(yī)療影像診斷設備行業(yè)深度分析及投資價值研究咨詢報告

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