計算機視覺技術(shù)模擬生物視覺,將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等,真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費等,也是目前人工智能技術(shù)中落地最廣的技術(shù)之一。
2022年計算機視覺行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析
計算機視覺技術(shù)模擬生物視覺,將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等,真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費等,也是目前人工智能技術(shù)中落地最廣的技術(shù)之一。
中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模發(fā)展迅速,2017年的市場規(guī)模僅為68億元,2020年已經(jīng)達到780億元,預(yù)計到2021年市場規(guī)模可達1120億元。在市場格局角度,一批基于計算機視覺算法技術(shù)的人工智能企業(yè)迅速發(fā)展,頭部企業(yè)已逐漸占據(jù)主要市場份額,且集中度逐步提升。
中國計算機視覺企業(yè)包括創(chuàng)業(yè)公司、傳統(tǒng)安防巨頭、互聯(lián)網(wǎng)巨頭三大陣營。創(chuàng)業(yè)公司多以細分領(lǐng)域為發(fā)力點,提供定制化解決方案;傳統(tǒng)安防巨頭在保持原有硬件優(yōu)勢的同時引入算法,推出智能化產(chǎn)品;互聯(lián)網(wǎng)巨頭憑借經(jīng)驗逐漸滲透各個領(lǐng)域。
《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南等產(chǎn)業(yè)政策為人工智能行業(yè)、計算機視覺行業(yè)的發(fā)展提供了明確、廣闊的市場前景,為企業(yè)提供了良好的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境,助推數(shù)據(jù)、算法的不斷優(yōu)化。
隨著人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升,愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現(xiàn)工業(yè)化,滲透進更多的行業(yè)應(yīng)用。未來醫(yī)療影像、智慧物流、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域也將進一步解鎖,成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。
伴隨著技術(shù)成熟度提高,人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度,未來將有更多的場景能夠應(yīng)用計算機視覺技術(shù),計算機視覺企業(yè)應(yīng)在強化技術(shù)打造的前提下,發(fā)掘更多新的應(yīng)用領(lǐng)域,提高商業(yè)落地應(yīng)用。
未來,人們安全和效率需求不斷提升,計算機視覺技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用能有效滿足人們需求,市場發(fā)展空間巨大。國家政策對人工智能行業(yè)的支持也為計算機視覺的發(fā)展提供了有利的環(huán)境。
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