銀行人工智能行業(yè)市場(chǎng)前景及現(xiàn)狀如何?銀行人工智能行業(yè)對(duì)服務(wù)行業(yè)價(jià)值鏈高端的銀行業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。人工智能技術(shù)在服務(wù)前端可以用于客戶維護(hù),在中臺(tái)支持授信和各類金融交易并進(jìn)行分析決策
銀行人工智能行業(yè)市場(chǎng)前景及現(xiàn)狀如何?銀行人工智能行業(yè)對(duì)服務(wù)行業(yè)價(jià)值鏈高端的銀行業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。人工智能技術(shù)在服務(wù)前端可以用于客戶維護(hù),在中臺(tái)支持授信和各類金融交易并進(jìn)行分析決策,銀行人工智能行業(yè)在后臺(tái)主要用于風(fēng)險(xiǎn)防范與監(jiān)督,它將大幅改變銀行業(yè)現(xiàn)有格局,使得銀行服務(wù)更具個(gè)性化和智能化。
2022銀行人工智能行業(yè)前景及現(xiàn)狀分析報(bào)告
國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布《遠(yuǎn)程銀行人工智能客服評(píng)價(jià)指標(biāo)規(guī)范》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)范》)?!哆h(yuǎn)程銀行人工智能客服評(píng)價(jià)指標(biāo)規(guī)范》的發(fā)布,將進(jìn)一步提高銀行業(yè)遠(yuǎn)程銀行與客服中心服務(wù)與經(jīng)營(yíng)管理的數(shù)字化和標(biāo)準(zhǔn)化水平,加強(qiáng)金融科技賦能,推進(jìn)“線上化”業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展,不斷提升智能客服機(jī)器人的服務(wù)能力與服務(wù)質(zhì)效,為廣大客戶提供普惠、智能、便捷、安全、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)。
銀行人工智能通過(guò)運(yùn)用人工智能的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,人工智能技術(shù)將不斷獲得超越人類知識(shí)的應(yīng)變能力,進(jìn)而在處理一系列復(fù)雜問(wèn)題時(shí),大大提高準(zhǔn)確度及工作效率。人工智能技術(shù)在服務(wù)前端可以用于客戶維護(hù),在中臺(tái)支持授信和各類金融交易并進(jìn)行分析決策,在后臺(tái)主要用于風(fēng)險(xiǎn)防范與監(jiān)督,它將大幅改變銀行業(yè)現(xiàn)有格局,使得銀行服務(wù)更具個(gè)性化和智能化。
2021年上半年,銀行人工智能下的智慧銀行行業(yè)趨勢(shì)仍在持續(xù),工行、農(nóng)行、中行、建行的網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量除工行小幅增加了23個(gè)以外,農(nóng)行、中行及建行分別環(huán)比減少94個(gè)、31個(gè)和85個(gè)。智慧銀行行業(yè)金融機(jī)構(gòu)改造營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)量分別為10700個(gè)、8006個(gè)、15591個(gè)、12800個(gè)。
智慧銀行行業(yè)與網(wǎng)點(diǎn)的縮減同步的是銀行人員的減少,僅在2021年上半年,上述四大國(guó)有銀行對(duì)比年初分別減少了10000人、4919人、3490人及3916人,這其中大部分來(lái)自于網(wǎng)點(diǎn)前臺(tái)柜員的減少。
銀行人工智能市場(chǎng)規(guī)模
2025年,全球銀行人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望超過(guò)6萬(wàn)億美元,我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)4000億元。隨著與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,人工智能產(chǎn)業(yè)前景廣闊、應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富。銀行和保險(xiǎn)公司預(yù)計(jì),到 2025 年,銀行人工智能相關(guān)技術(shù)投資將增長(zhǎng)86%。
銀行人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
目前,中國(guó)第一家無(wú)人銀行已在上海運(yùn)營(yíng),未來(lái)隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步及智能設(shè)備的量產(chǎn),銀行人工智能行業(yè)的數(shù)量將逐漸上升。中國(guó)銀行業(yè)目前正處于金融科技迅速發(fā)展的階段,各銀行全積極布局智能化,數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)型升級(jí),“智慧銀行”時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。
隨著人工智能技術(shù)不斷地發(fā)展和進(jìn)步,未來(lái)銀行業(yè)將擁有能夠“自主學(xué)習(xí)”的風(fēng)控模型,能夠自動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),并做出預(yù)警。人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性將從現(xiàn)在的99%上升到99.99%以上,而且場(chǎng)景實(shí)用性更強(qiáng),對(duì)環(huán)境因素的敏感性更低。
在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,銀行人工智能行業(yè)企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。行業(yè)研究報(bào)告就是為了解行情、分析環(huán)境提供依據(jù),是企業(yè)了解市場(chǎng)和把握銀行人工智能行業(yè)發(fā)展方向的重要手段,是輔助企業(yè)決策的重要工具。銀行人工智能行業(yè)報(bào)告根據(jù)行業(yè)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,研究一定時(shí)期內(nèi)中國(guó)行業(yè)現(xiàn)狀、變化及趨勢(shì)。
更多銀行人工智能市場(chǎng)調(diào)研消息,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國(guó)銀行人工智能行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)研及投資價(jià)值評(píng)估研究報(bào)告》。
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