金融業(yè)OCR識別行業(yè)現(xiàn)狀及前景分析

• 吳澳燕 2023年4月24日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1145 74
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全球OCR市場規(guī)模將從2018年的52.7億美元增到2025年的133.8億美元，從2019年到2025年復合年增長率達到13.7%。文字和文件處理任務比較重或者歷史數(shù)據(jù)比較多的行業(yè)紛紛擁抱OCR，比如金融、醫(yī)療、行政、零售、物流、教育、制造業(yè)、信息通信等。其中，細分領域來看，金融行

隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，計算機視覺、語音、自然語言處理等技術(shù)在金融行業(yè)的應用從廣度和深度上都在加速，這不僅降低了金融機構(gòu)的運營和風險成本，而且有助于提升客戶的滿意度，比如：利用 OCR 技術(shù)快速處理海量表格做信息結(jié)構(gòu)化抽取和存儲，大幅提升從業(yè)人員工作效率。

OCR文字識別軟件，指利用OCR(Optical Character Recognition，光學字符識別)技術(shù)，將圖片、照片上的文字內(nèi)容，直接轉(zhuǎn)換為可編輯文本的軟件。軟件可以把圖片轉(zhuǎn)換成可以編輯的文字。票據(jù)OCR掃描識別系統(tǒng)是一款掃描儀和OCR識別技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)品，針對增值稅專用發(fā)票以及常見的表單、票據(jù)等紙質(zhì)文檔數(shù)據(jù)掃描識別的系統(tǒng)。

利用OCR識別技術(shù)，對增值稅專用發(fā)票掃描識別，快速完成表單、票據(jù)的信息采集。影像內(nèi)容管理平臺，通過影像和內(nèi)容的專業(yè)化處理，實現(xiàn)紙質(zhì)文件的電子化，實現(xiàn)現(xiàn)場信息的實時化，實現(xiàn)業(yè)務發(fā)生和處理過程全記錄。為業(yè)務處理的流程化，業(yè)務監(jiān)督的全程化，信息存儲的電子化，提供有力的支撐和手段。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展前景及投資潛力預測報告》顯示：

隨著金融科技中大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的引入和革新，金融科技正在逐步帶領證券行業(yè)轉(zhuǎn)型，借助金融科技提升效率、改善客戶體驗已成為大趨勢。智能金融業(yè)ocr識別技術(shù)針對業(yè)務急需的各類證件、財報、憑證等紙質(zhì)材料轉(zhuǎn)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲，加速業(yè)務信息化管理決策。合合信息OCR管理平臺，結(jié)合合合信息金融業(yè)ocr識別核心識別技術(shù)，以平臺化方式對金融業(yè)ocr識別模塊進行管理和監(jiān)控，提升OCR產(chǎn)線管理和運行效率。

全球OCR市場規(guī)模將從2018年的52.7億美元增到2025年的133.8億美元，從2019年到2025年復合年增長率達到13.7%。文字和文件處理任務比較重或者歷史數(shù)據(jù)比較多的行業(yè)紛紛擁抱OCR，比如金融、醫(yī)療、行政、零售、物流、教育、制造業(yè)、信息通信等。其中，細分領域來看，金融行業(yè)所占市場份額最大。

金融業(yè)OCR識別行業(yè)現(xiàn)狀及前景分析

近年來，人工智能等新一代信息技術(shù)革命浪潮席卷全球，加速社會生產(chǎn)和生活邁向智能化階段。光學字符識別(OCR，Optical Character Recognition)技術(shù)持續(xù)成熟，應用場景不斷豐富，給人們生產(chǎn)生活帶來了諸多便利，已經(jīng)成為邁向智能化的重要入口之一。

科技的進步提升了OCR的識別速度和正確率，因其不俗的高速度和高精度表現(xiàn)，越來越多的人使用OCR。行業(yè)內(nèi)，第四范式、百度、騰訊、ABBYY、合合等企業(yè)的OCR技術(shù)處于領先地位。比如，第四范式的OCR模型在海關(guān)智能報關(guān)場景中識別準確率在98%以上，2秒內(nèi)能處理1頁近3000字符的報關(guān)單，1天能夠處理8000張海關(guān)單證，節(jié)約80%的人力成本。

在金融行業(yè)文字識別領域，已有如第四范式等機構(gòu)的單據(jù)手寫識別準確率達到99%，可以節(jié)省95%的人力成本，線上B2C交易欺詐防控準確率達到83%，較人工專家規(guī)則的準確率提升3倍，比專家規(guī)則能多識別出欺詐交易風險。

《關(guān)于進一步強化中小微企業(yè)金融服務的指導意見》，提出“鼓勵發(fā)展訂單、倉單、存貨、應收賬款融資等供應鏈金融產(chǎn)品，發(fā)揮應收賬款融資服務平臺作用，促進中小微企業(yè)2020年應收賬款融資8000億元。

文字識別內(nèi)驅(qū)力上，市場每年能保持20%左右的新增細分應用場景的挖掘;外驅(qū)動力上，近年來，國家大力推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，從企業(yè)端來看，數(shù)字化技術(shù)商業(yè)化落地是實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和降本增效的必經(jīng)之路;從個人用戶端來看，用戶對于文檔資產(chǎn)化管理意識和需求不斷增加。新增細分應用場景和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)外驅(qū)動為文字識別帶來穩(wěn)定的市場增長動能。

2020年，我國金融科技市場規(guī)模達到3958億元，預計未來五年增速為17.7%，到2025年金融科技市場整體規(guī)模將超過8900億元。近年來，互聯(lián)網(wǎng)金融呈現(xiàn)高速發(fā)展狀態(tài)。隨著金融科技市場的進一步發(fā)展，市場主體的來源和類型更加多元化，各類市場主體之間的對接合作不斷深化擴展，金融“新基建”加速轉(zhuǎn)型，金融開放程度不斷加深。

銀行業(yè)是信息化建設水平最高的行業(yè)之一。在信息化時代，銀行要提高風險控制能力、業(yè)務效率、服務水平和核心競爭力，必須把信息技術(shù)作為銀行業(yè)務發(fā)展和金融創(chuàng)新的重要推動力。我國銀行業(yè)的信息化建設經(jīng)過近30年的發(fā)展，在硬件設備方面與發(fā)達國家已經(jīng)十分接近，但是在軟件應用和業(yè)務流程再造等方面與發(fā)達國家還有較大的差距。今后我國銀行業(yè)信息化建設的重點將逐漸轉(zhuǎn)向軟件應用和技術(shù)服務方面，各類銀行應用軟件面臨著巨大的市場空間和難得的發(fā)展機遇。

作為數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分,金融數(shù)字化價值也進一步凸顯。央行發(fā)布的金融科技發(fā)展綱領性文件《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》提出,加快金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、強化金融科技審慎監(jiān)管,將數(shù)字元素注入金融服務全流程。金融科技發(fā)展的規(guī)劃陸續(xù)出臺表明,金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為大勢所趨,金融科技助力數(shù)字經(jīng)濟定位更加清晰、方向更加明確。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展前景及投資潛力預測報告》。本報告主要對當下金融業(yè)OCR識別的業(yè)務模式，服務類型等作出總結(jié)。結(jié)合近幾年金融業(yè)OCR識別行業(yè)的情況，對其政策環(huán)境、行業(yè)壁壘、投融資情況、競爭格局、市場規(guī)模、供需關(guān)系、戰(zhàn)略規(guī)劃等進行研究。同時通過分析國外領先地區(qū)的業(yè)務模式，給予本國金融業(yè)OCR識別行業(yè)一些數(shù)據(jù)上的支持，并給出相應的建議。

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