金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展前景 金融業(yè)OCR識別行業(yè)市場全景調(diào)研及投資分析

• 吳亞楠 2023年3月30日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1402 92
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華為云基于自身技術強、資源多、創(chuàng)新快、更可靠的技術和服務優(yōu)勢，為企業(yè)帶來了虛擬銀行、區(qū)塊鏈聯(lián)合征信、銀行票據(jù)OCR識別、5G智慧銀行營業(yè)廳、金融行業(yè)云、遠程開戶、開放銀行等相關業(yè)務的落地解決方案，能夠基于金融企業(yè)本身的系統(tǒng)框架進行業(yè)務升級，企業(yè)無需再投入

AI+金融作為優(yōu)化金融業(yè)務場景的應用技術工具，主要應用于金融機構IT總體架構的中臺層與渠道層，精細化解決具體場景的業(yè)務數(shù)字化訴求。金融機構內(nèi)部市場競爭加劇、金融機構人力成本上升、金融市場監(jiān)管趨嚴等客觀環(huán)境驅(qū)使金融機構不斷投入預算采購前沿科技，改善傳統(tǒng)作業(yè)模式，提升金融業(yè)務運營水平。

OCR文字識別軟件，指利用OCR(Optical Character Recognition，光學字符識別)技術，將圖片、照片上的文字內(nèi)容，直接轉(zhuǎn)換為可編輯文本的軟件。軟件可以把圖片轉(zhuǎn)換成可以編輯的文字。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展前景及投資潛力預測報告》顯示：

金融業(yè)OCR識別行業(yè)市場全景調(diào)研及投資分析

近年來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的快速發(fā)展，傳統(tǒng)ICT架構已經(jīng)難以滿足金融業(yè)務的發(fā)展需求，并且面對互聯(lián)網(wǎng)金融強大創(chuàng)新力和競爭力的沖擊，傳統(tǒng)金融行業(yè)的發(fā)展越來越舉步維艱。

在此情況下，傳統(tǒng)金融行業(yè)若想進一步的穩(wěn)定發(fā)展，那么傳統(tǒng)金融的ICT架構向云化架構轉(zhuǎn)型勢在必行，而金融科技對傳統(tǒng)金融全業(yè)務流程的重塑，勢必會給金融企業(yè)帶去較大的投資成本和后期運維成本支出。

當前識別技術產(chǎn)業(yè)的地域布局來看，生物識別產(chǎn)業(yè)的上市企業(yè)多分布在東部沿海地區(qū)。其中，生物識別技術和智能電子識別設備的上市企業(yè)主要分布在廣東、江蘇、浙江、上海為主，廣東省分布的企業(yè)數(shù)量多。中國生物識別市場中生物識別設備及配套解決方案市場占比為59.8%，生物識別芯片制造市場占比為40.2%。其中，身份認證、出入口管理和辦公領域是生物識別設備及配套解決方案市場中主要的應用領域，生物識別軟件行業(yè)占生物識別設備及配套解決方案的市場份額比例依次為38.8%、23.9%和8.2%。

人工智能技術是一門用數(shù)據(jù)和模型去為當前問題提供解決方案的交叉學科，主要目標是讓機器可以勝任通常需要人類智能才能完成的基礎重復性工作甚至是復雜工作。

基于對銀行業(yè)務的深刻洞察，快瞳科技創(chuàng)新集成文字OCR識別、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜、流程機器人等人工智能領域前沿技術，全面賦能銀行信貸審批、國際業(yè)務、風險管控、智能營銷、運營管理財務稅務等業(yè)務流程，提升銀行整體業(yè)務效率，為銀行內(nèi)部員工減負，加速銀行數(shù)智化升級。

銀行業(yè)采用傳統(tǒng)經(jīng)營和業(yè)務處理模式已經(jīng)難以跟上時代的發(fā)展，快瞳科技AI+銀行業(yè)解決方案，提升風險管理水平和流程運營效率，優(yōu)化用戶體驗，助力銀行業(yè)“數(shù)智”化全面升級。

在金融行業(yè)最為關注的安全性方面，華為云擁有全球50+權威認證，1000+安全規(guī)則，7×24小時持續(xù)監(jiān)控和危機響應，能夠主動消減99%以上的安全威脅和攻擊，為金融客戶提供不間斷安全保障。同時，它還能夠在北京、上海等多地，為用戶提供具備A類機房的金融專區(qū)部署模式，滿足行業(yè)隔離，通過等保四、可信云等權威認證，滿足行業(yè)合規(guī)部署和自主可信建設要求。

華為云基于自身技術強、資源多、創(chuàng)新快、更可靠的技術和服務優(yōu)勢，為企業(yè)帶來了虛擬銀行、區(qū)塊鏈聯(lián)合征信、銀行票據(jù)OCR識別、5G智慧銀行營業(yè)廳、金融行業(yè)云、遠程開戶、開放銀行等相關業(yè)務的落地解決方案，能夠基于金融企業(yè)本身的系統(tǒng)框架進行業(yè)務升級，企業(yè)無需再投入自建服務器等硬件設備的支出，而且無后期運維困擾。

金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展前景

AI+金融的落地產(chǎn)品分為計算機視覺、機器學習、知識圖譜、智能語音與對話式AI、自然語言處理五種類型，將AI+金融的落地場景分為安防與身份識別、信貸風控與合規(guī)控制、精準營銷、客服與運營業(yè)務優(yōu)化、保險理賠與投顧投研五種類型，探討每一技術類型產(chǎn)品所適用業(yè)務場景、業(yè)務價值、市場空間。

市場競爭方面，頭部金融科技子公司與AI企業(yè)在搶奪頭部金融機構時將面臨更為激烈的競爭，腰尾部金融科技子公司聯(lián)手AI企業(yè)占領市場;市場挑戰(zhàn)方面，數(shù)據(jù)安全、算法黑箱、產(chǎn)品公平公正等問題仍然存在，需從用戶數(shù)據(jù)授權、算法穩(wěn)定性攻克、防止大數(shù)據(jù)殺熟等方面入手，推進AI+金融產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展;市場機遇方面，結合自然語言處理技術的金融精準營銷應用將收獲更多的市場關注，多模態(tài)虛擬數(shù)字人為員工培訓、客戶服務等場景提供多元服務可能性。

AI+金融在金融機構的內(nèi)生需求、資本持續(xù)投入、政策不斷扶持的驅(qū)動下，獲得較為長足廣闊的發(fā)展空間。

金融業(yè)OCR識別行業(yè)報告對中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預判。

本報告同時揭示了金融業(yè)OCR識別市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來，金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關于更多行業(yè)專業(yè)分析，請點擊《2023-2028年中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展前景及投資潛力預測報告》。

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