邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)的增多催生服務(wù)器行業(yè)新需求,此外在數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)發(fā)展需求層面,5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提速,各類(lèi)終端、AR/VR、車(chē)聯(lián)網(wǎng) 以及AI等領(lǐng)域的融合發(fā)展,拉動(dòng)數(shù)據(jù)計(jì)算處理需求大規(guī)模增長(zhǎng)。服務(wù)器作為數(shù)據(jù)計(jì)算資源的核心,有望在5G商用的帶動(dòng)下滿(mǎn)足各領(lǐng)域日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求。
邊緣計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)多大?隨著以ChatGPT為代表的AIGC(人工智能技術(shù)生成內(nèi)容)應(yīng)用大量興起,算力需求大增,同時(shí)需要更多的網(wǎng)絡(luò)帶寬成本。此前由于算力資源缺口問(wèn)題,ChatGPT官網(wǎng)一度停止Plus付費(fèi)項(xiàng)目的購(gòu)買(mǎi),還頻頻下調(diào)提問(wèn)限制次數(shù)。
邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)的增多催生服務(wù)器行業(yè)新需求,此外在數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)發(fā)展需求層面,5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提速,各類(lèi)終端、AR/VR、車(chē)聯(lián)網(wǎng) 以及AI等領(lǐng)域的融合發(fā)展,拉動(dòng)數(shù)據(jù)計(jì)算處理需求大規(guī)模增長(zhǎng)。服務(wù)器作為數(shù)據(jù)計(jì)算資源的核心,有望在5G商用的帶動(dòng)下滿(mǎn)足各領(lǐng)域日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求。
從邊緣計(jì)算市場(chǎng)情況來(lái)看,得益于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速?gòu)?fù)蘇以及對(duì)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施投資的持續(xù)上漲,我國(guó)服務(wù)器行業(yè)利潤(rùn)隨之不斷擴(kuò)張,2021年服務(wù)器行業(yè)利潤(rùn)情況達(dá)到29.53億美元,同比增長(zhǎng)19.2%。
中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告《2022-2027年邊緣計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》分析顯示
邊緣計(jì)算是一種新型計(jì)算模式,通過(guò)在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),為應(yīng)用提供融合計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等資源,同時(shí)邊緣計(jì)算也是一種使能技術(shù),通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)提供這些資源,滿(mǎn)足行業(yè)在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。
邊緣計(jì)算作為云計(jì)算的補(bǔ)充,分布式的部署將有效的解決網(wǎng)絡(luò)資源和信息安全等方面的問(wèn)題,對(duì)于終端的響應(yīng)也會(huì)更及時(shí)。這樣的部署方式?jīng)Q定了其具有云計(jì)算所不具備的優(yōu)勢(shì),對(duì)于云邊協(xié)同效應(yīng)的產(chǎn)生具有重要的促進(jìn)作用。
邊緣計(jì)算是云計(jì)算的延伸,為高帶寬低時(shí)延業(yè)務(wù)提供支持。移動(dòng)邊緣計(jì)算(MobileEdge Computing,MEC,以下簡(jiǎn)稱(chēng)邊緣計(jì)算)是在靠近數(shù)據(jù)源或用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),提供網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施,并為邊緣應(yīng)用提供云服務(wù)和IT 環(huán)境,讓消費(fèi)者享有不間斷的高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。
傳統(tǒng)的云計(jì)算模型通常將大量的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行處理,然后再將結(jié)果返回到用戶(hù)設(shè)備。這種傳統(tǒng)的云計(jì)算模型可能存在延遲高、網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗大、對(duì)隱私和安全性的擔(dān)憂(yōu)等問(wèn)題。
邊緣AI運(yùn)行在邊緣設(shè)備上,不需要將數(shù)據(jù)上傳云端來(lái)計(jì)算。相較于云端AI,邊緣AI具有低延遲、高安全性、高可靠性、保護(hù)用戶(hù)隱私等優(yōu)勢(shì)。國(guó)盛證券表示,由于算力爆發(fā)下產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)傳輸需求,完全依靠IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)提供中心化算力支撐乃是效率較低的選擇,在此背景下,邊緣計(jì)算便成為了傳統(tǒng)云端算力的很好補(bǔ)充。
由于邊緣AI的優(yōu)勢(shì),科技巨頭已將目光盯上。華為、高通均推出邊緣AI產(chǎn)品。今年3月,高通中國(guó)在安卓手機(jī)上首次演示了模型參數(shù)超過(guò)10億的Stable Diffusion;華為將發(fā)布智慧搜圖功能,該功能通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行小型化處理
2022年是"碳達(dá)峰"政策落地和建設(shè)的大年,也是新能源電力等新基建建設(shè)的大年。在中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議釋放"適度超前開(kāi)展基礎(chǔ)設(shè)施投資"信號(hào)下,此輪"新基建"的主要方向?qū)⒙湓谛履茉措娏ㄔO(shè)上,將會(huì)帶動(dòng)服務(wù)器行業(yè)等領(lǐng)域有望迎來(lái)快速發(fā)展機(jī)遇,預(yù)計(jì)服務(wù)器行業(yè)利潤(rùn)規(guī)模達(dá)到88億美元,同比增長(zhǎng)23.5%。
邊緣計(jì)算涉及行業(yè)較多,業(yè)務(wù)場(chǎng)景豐富,包括通信行業(yè)網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施、下沉核心網(wǎng)網(wǎng)元、金融行業(yè)智慧營(yíng)業(yè)廳、制造業(yè)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、線(xiàn)路/管道檢測(cè)等不同場(chǎng)景的應(yīng)用。據(jù)中國(guó)信通院統(tǒng)計(jì),截至2020年,我國(guó)有3.37%的企業(yè)應(yīng)用邊緣計(jì)算,而計(jì)劃使用邊緣計(jì)算的企業(yè)達(dá)到44.23%。未來(lái)邊緣計(jì)算將會(huì)大批量應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、智能安監(jiān)、VRAR、工業(yè)4.0等高增長(zhǎng)賽道,為生產(chǎn)過(guò)程中低時(shí)延、高帶寬、高安全業(yè)務(wù)的開(kāi)展提供支持。
中國(guó)邊緣計(jì)算行業(yè)中的創(chuàng)新在過(guò)去一年中出現(xiàn)了爆炸式增長(zhǎng)。在過(guò)去一年中,提交邊緣計(jì)算專(zhuān)利申請(qǐng)最多的10個(gè)組織中,有7個(gè)屬于中國(guó),排名前10的大學(xué)全部歸屬于中國(guó)。這一創(chuàng)新是由中國(guó)5G的快速部署及其對(duì)智能電網(wǎng)的追求所推動(dòng)的。
隨著我國(guó)云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)整體產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,帶動(dòng)邊緣計(jì)算也表現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì),數(shù)據(jù)顯示,2020年我國(guó)邊緣計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)26.55億美元,同比2019年增長(zhǎng)16.3%,2021年疫情基本結(jié)束市場(chǎng)需求回暖,市場(chǎng)規(guī)模增速回升,達(dá)33.1億美元,就趨勢(shì)而言,隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)整體趨勢(shì)加速,邊緣計(jì)算仍存在較大可擴(kuò)張市場(chǎng)環(huán)境。
隨著疫情緩和后市場(chǎng)需求回暖以及國(guó)家將加快5G、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等七大領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)進(jìn)度,以及云計(jì)算、人工智能、邊緣計(jì)算和5G等新興技術(shù)在行業(yè)的深度應(yīng)用,中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)需求旺盛,服務(wù)器出貨量也隨之不斷增長(zhǎng)。
目前政府、能源、交通、制造等領(lǐng)域智慧化轉(zhuǎn)型正在加速,智算力成為這場(chǎng)變革的關(guān)鍵資源。為降低數(shù)據(jù)處理時(shí)延、提高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性與可用性,部署于邊緣的技術(shù)與方案快速發(fā)展。十四五數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃就明確提出,要推進(jìn)云網(wǎng)協(xié)同和算網(wǎng)融合發(fā)展,并建設(shè)面向特定場(chǎng)景的邊緣計(jì)算設(shè)施、按需部署邊緣數(shù)據(jù)中心,作為5G、IoT、AI等技術(shù)的迭代優(yōu)化的重要承載,服務(wù)器行業(yè)需求量將會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。
我國(guó)有3.37%的企業(yè)應(yīng)用邊緣計(jì)算,而計(jì)劃使用邊緣計(jì)算的企業(yè)達(dá)到44.23%。未來(lái)邊緣計(jì)算將會(huì)大批量應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、智能安監(jiān)、VRAR、工業(yè)4.0等高增長(zhǎng)賽道,為生產(chǎn)過(guò)程中低時(shí)延、高帶寬、高安全業(yè)務(wù)的開(kāi)展提供支持。
據(jù)中國(guó)信通院預(yù)測(cè),到2025年,我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將突破萬(wàn)億元,隨著云計(jì)算市場(chǎng)的不斷發(fā)展,其技術(shù)趨勢(shì)也在發(fā)生相應(yīng)的變化,很多企業(yè)都開(kāi)始選擇超融合基礎(chǔ)設(shè)施作為云化的主要選擇,而據(jù)中國(guó)信通院預(yù)測(cè),到2025年中國(guó)超融合市場(chǎng)規(guī)模也將突破300億元。
未來(lái),隨著邊緣計(jì)算逐步進(jìn)入穩(wěn)健發(fā)展期,5GMEC、云原生邊緣計(jì)算、垂直行業(yè)邊緣計(jì)算等發(fā)展路徑將在競(jìng)合中發(fā)展,呈現(xiàn)兩類(lèi)突出的發(fā)展特點(diǎn):一是協(xié)同與融合,單純使用邊緣技術(shù)構(gòu)建的應(yīng)用難以充分發(fā)揮其價(jià)值,需要邊緣計(jì)算與云計(jì)算、5G、區(qū)塊鏈等其他技術(shù)相結(jié)合,利用協(xié)同效應(yīng)形成一體化解決方案。同時(shí),統(tǒng)一的服務(wù)定義、資源封裝以及接口協(xié)議等標(biāo)準(zhǔn)化工作將不斷健全,便于不同角色間的高效配合以及跨廠(chǎng)商產(chǎn)品互聯(lián)互通,技術(shù)逐步走向開(kāi)放融合也是一大趨勢(shì)。
預(yù)測(cè)到2028年,全球38%的邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施將位于亞太地區(qū),中國(guó)、日本和韓國(guó)等國(guó)家預(yù)計(jì)將成為該地區(qū)采用邊緣計(jì)算的重要參與者。根據(jù)該報(bào)告,預(yù)計(jì)西歐國(guó)家也將成為主要貢獻(xiàn)者,占全球邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的29%,而美國(guó)將占21%的份額。
邊緣計(jì)算行業(yè)研究報(bào)告旨在從國(guó)家經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手,分析未來(lái)的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢(shì),挖掘邊緣計(jì)算行業(yè)的市場(chǎng)潛力,基于重點(diǎn)細(xì)分市場(chǎng)領(lǐng)域的深度研究,提供對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個(gè)角度市場(chǎng)變化的生動(dòng)描繪,清晰邊緣計(jì)算行業(yè)未來(lái)發(fā)展方向。
邊緣計(jì)算行業(yè)報(bào)告還對(duì)全球的行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)作了詳細(xì)分析,并對(duì)行業(yè)進(jìn)行了趨向研判,是經(jīng)營(yíng)企業(yè),服務(wù)、投資機(jī)構(gòu)等單位準(zhǔn)確了解目前行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài),把握邊緣計(jì)算行業(yè)企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品,對(duì)中國(guó)及各子行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、上下游行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、競(jìng)爭(zhēng)替代產(chǎn)品、發(fā)展趨勢(shì)、新產(chǎn)品與技術(shù)等進(jìn)行了分析,并重點(diǎn)分析了中國(guó)邊緣計(jì)算行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和特點(diǎn),以及中國(guó)行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。
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1邊緣計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀 邊緣計(jì)算市場(chǎng)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
2未來(lái)三年邊緣計(jì)算市場(chǎng)預(yù)計(jì)每年增長(zhǎng)17% 企業(yè)級(jí)軟件市場(chǎng)預(yù)計(jì)每年增長(zhǎng)12%
32023年邊緣計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
4將AI能力融入到安全防御各環(huán)節(jié) 邊緣計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)深度分析
5邊緣計(jì)算行業(yè)研究報(bào)告 中國(guó)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研2023
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