2023機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀分析 機器視覺成為 AI 深度學習的應用和技術方向

• 陳觀秋 2023年8月22日 來源：中研普華報告 百度 807 49
• 繁體

隨著人工智能技術的不斷突破，機器視覺成為 AI 深度學習的應用和技術方向。無論是人形機器人還是智能駕駛都是機器視覺落地的重要方向，機器視覺成為 AI 賦能千行百業(yè)的必要前提

機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀如何?隨著人工智能技術的不斷突破，機器視覺成為 AI 深度學習的應用和技術方向。無論是人形機器人還是智能駕駛都是機器視覺落地的重要方向，機器視覺成為 AI 賦能千行百業(yè)的必要前提。機器視覺技術將“機器代替人眼”的理念應用于工業(yè)制造中，相比于人眼觀測，機器視覺在精度、速度、適應性、客觀性、重復性、可靠性、信息集成等方面具有顯著優(yōu)勢，是工業(yè)制造數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的發(fā)展方向。隨著“中國智造 2025”戰(zhàn)略的加速推進，工業(yè)制造自動化、智能化程度有望不斷加深，機器視覺這一技術將得到更廣泛的應用。

機器視覺行業(yè)概述

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，不同權威機構對機器視覺的定義略有差異，但簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做檢測、判斷和控制。機器視覺基于仿生的角度發(fā)展而來，比如模擬眼睛是通過視覺傳感器進行圖像采集，并在獲取之后由圖像處理系統(tǒng)進行圖像處理和識別。

由于工業(yè)自動化生產(chǎn)日益增長的技術需求，全球機器視覺行業(yè)60年代開始興起，起步較早，90年代發(fā)展已趨于成熟，現(xiàn)階段繼續(xù)保持高速發(fā)展。中國機器視覺行業(yè)伴隨中國工業(yè)化進程的發(fā)展而崛起，于90年代末起步，相對全球較晚，目前正處于快速發(fā)展階段。

機器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時間，但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起，機器視覺行業(yè)順勢迎來快速發(fā)展。機器視覺的應用已經(jīng)從最初的汽車制造領域，擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領域實現(xiàn)廣泛應用。

機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應用行業(yè)構成。從深度來看，機器視覺的應用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)。以手機的制造為例，機器視覺可應用在結構件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié)，例如IPhone生產(chǎn)全過程就需要70套以上的機器視覺系統(tǒng)。從廣度上看，機器視覺的下游行業(yè)眾多，包括汽車、3C電子、半導體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。

機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

受益于全球制造中心向中國轉移，中國機器視覺市場發(fā)展迅速，將成為歐洲、北美和日本外另一個國際機器視覺廠商的重要目標市場。

近年來，為推動機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展，國家出臺了《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質量發(fā)展的指導意見》、《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》等一系列政策鼓勵機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

近年來我國機器視覺專利申請數(shù)量整體呈現(xiàn)不斷上升趨勢。數(shù)據(jù)顯示，2021年我國機器視覺相關專利由2017年的1437項快速增長至2679項，年均復合增長率16.9%。截至2022年7月7日，我國機器視覺相關專利申請數(shù)量449項。

由于我國機器視覺行業(yè)技術門檻逐漸變高，近幾年我國機器視覺相關企業(yè)注冊量總體呈現(xiàn)先增長后下降的趨勢。數(shù)據(jù)顯示，2017年-2019年我國機器視覺相關企業(yè)注冊量不斷增長，由2017年的953家增至2019年的1087家，年均復合增長率6.8%。2020-2021年我國新增機器視覺相關企業(yè)數(shù)量有所下降，下降到403家。截至2022年5月，我國新增機器視覺企業(yè)38家。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國機器視覺行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》分析：

從機器視覺行業(yè)的競爭格局來看，國際市場中的頭部企業(yè)優(yōu)勢巨大，美國康耐視、德國巴斯勒、日本基恩士等三家企業(yè)的市場份額合計超過 60%，海外的巨頭們逐漸形成規(guī)模效應。而我國的機器視覺行業(yè)起步較晚，國內的機器視覺企業(yè)更多是視覺系統(tǒng)和解決方案集成商。目前，布局機器視覺相關業(yè)務的上市公司也在全力推進研發(fā)工作，努力縮小與國外品牌的差距，進一步提高國產(chǎn)品牌的核心競爭力和市場影響力。

2022年我國機器視覺投資數(shù)量共42起，投資金額達77.41億元。如“凌云光”、“奧比中光”兩家企業(yè)先后在在科創(chuàng)板掛牌上市，大幀科技完成千萬元Pre-A輪融資博視像元獲近億元天使輪融資，梅卡曼德完成C+輪融資等等。隨著AI技術在工業(yè)領域的落地應用，越來越多的企業(yè)涌入，競爭也愈演愈烈。

根據(jù)中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)，2022年中國機器視覺市場規(guī)模為168.88億元，預計2023年將達225.56億元。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來看，國際機器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期，預期未來幾年內，歐美日機器視覺技術仍將不斷有創(chuàng)新，國際機器視覺市場有望保持現(xiàn)有市場規(guī)模，并繼續(xù)增長。國內機器視覺產(chǎn)業(yè)目前還處于成長期，從近幾年的情況來看，我國機器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術、市場、行業(yè)經(jīng)驗，已步入快速發(fā)展階段。

機器視覺成為 AI 深度學習的應用和技術方向

隨著人工智能技術的不斷突破，機器視覺成為 AI 深度學習的應用和技術方向。無論是人形機器人還是智能駕駛都是機器視覺落地的重要方向，機器視覺成為 AI 賦能千行百業(yè)的必要前提。機器視覺技術將“機器代替人眼”的理念應用于工業(yè)制造中，相比于人眼觀測，機器視覺在精度、速度、適應性、客觀性、重復性、可靠性、信息集成等方面具有顯著優(yōu)勢，是工業(yè)制造數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的發(fā)展方向。

機器視覺行業(yè)研究報告主要分析了機器視覺行業(yè)的市場規(guī)模、機器視覺市場供需求狀況、機器視覺市場競爭狀況和機器視覺主要企業(yè)經(jīng)營情況，同時對機器視覺行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的預測。機器視覺行業(yè)研究報告可以幫助投資者合理分析行業(yè)的市場現(xiàn)狀，為投資者進行投資作出行業(yè)前景預判，挖掘投資價值，同時提出行業(yè)投資策略和營銷策略等方面的建議。

想要了解更多機器視覺行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國機器視覺行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國機器視覺行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告

  機器視覺行業(yè)研究報告主要分析了機器視覺行業(yè)的市場規(guī)模、機器視覺市場供需求狀況、機器視覺市場競爭狀況和機器視覺主要企業(yè)經(jīng)營情況，同時對機器視覺行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的預測。中研普華憑...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡