2023年知識工程行業(yè)市場現(xiàn)狀研究分析

• 吳澳燕 2023年12月4日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 534 29
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知識經(jīng)濟時代，企業(yè)發(fā)展將更加倚重組織的知識。因此，從龐雜的數(shù)據(jù)、信息中進行挖掘，發(fā)現(xiàn)知識也成為了企業(yè)生存發(fā)展的重要能力。而知識工程的實施就是要建立起企業(yè)的這種知識挖掘和獲取能力，使得企業(yè)具備快速適應(yīng)環(huán)境變化，持續(xù)發(fā)展的能力。

知識經(jīng)濟時代，企業(yè)發(fā)展將更加倚重組織的知識。因此，從龐雜的數(shù)據(jù)、信息中進行挖掘，發(fā)現(xiàn)知識也成為了企業(yè)生存發(fā)展的重要能力。而知識工程的實施就是要建立起企業(yè)的這種知識挖掘和獲取能力，使得企業(yè)具備快速適應(yīng)環(huán)境變化，持續(xù)發(fā)展的能力。

行業(yè)概況

知識工程是一門新興的工程技術(shù)學(xué)科。它產(chǎn)生于社會科學(xué)與自然科學(xué)的相互交叉和科學(xué)技術(shù)與工程技術(shù)的相互滲透。

“知識工程”研究的內(nèi)容是如何組成由電子計算機和現(xiàn)代通訊技術(shù)結(jié)合而成的新的通訊教育、控制系統(tǒng)?！爸R工程”研究的中心，是“智能軟件服務(wù)”，即研究編制程序，提供軟件服務(wù)。

“知識工程”的產(chǎn)生，說明人類所專有的文化、科學(xué)、知識、思想等同現(xiàn)代機器的關(guān)系空前密切了。這不僅促進了電子計算機產(chǎn)品的更新?lián)Q代，更重要的是，它必將對社會生產(chǎn)力新的飛躍，對社會生活新的變化，發(fā)生深刻的影響。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國知識工程市場現(xiàn)狀深度調(diào)研及發(fā)展分析報告》顯示：

大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)的挖掘、整合與分析已經(jīng)在每一個行業(yè)和領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,大數(shù)據(jù)不僅是一場技術(shù)變革,更為企業(yè)經(jīng)營和管理提供了全新的機遇。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),企業(yè)可以優(yōu)化運營模式、加強風險管理、完善市場決策等,為企業(yè)的智能化發(fā)展提供方向。

當前知識獲取主要有三種方式：非自動知識獲取、知識抽取、機器學(xué)習(xí)知識。非自動知識獲取常采用直接編輯知識、利用大眾智慧等手段，效率較低，無法應(yīng)用于大規(guī)模的知識獲取;完全機器學(xué)習(xí)的難度較大;知識抽取是目前最有效的方式。

知識工程已從早期單一FAQ技術(shù)發(fā)展豐富到深度學(xué)習(xí)FAQ、表格知識庫、知識圖譜、文檔閱讀理解等多技術(shù)階段。

從客戶端體驗來看，對話式AI廠商將持續(xù)追求知識工程技術(shù)的豐富升級，根據(jù)客戶的業(yè)務(wù)及資料特點為其匹配合適的知識工程技術(shù)，將知識庫的建設(shè)質(zhì)效最大化;從廠商自身經(jīng)營來看，廠商需基于投入產(chǎn)出判斷是否開發(fā)新技術(shù)。以知識圖譜為例，知識圖譜可支撐多知識點的綜合判斷，提升對話式AI產(chǎn)品在復(fù)雜問題下的答案準確度，但知識圖譜同樣存在技術(shù)門檻高、開發(fā)投入大等特點，廠商需根據(jù)所需投入與業(yè)務(wù)落地價值，去評估是否投入開發(fā)，并選擇判斷合適的行業(yè)切入點。

2023年知識工程行業(yè)市場現(xiàn)狀研究分析

知識工程旨在研究人類知識的機器表征與計算問題，是人工智能領(lǐng)域重要的分支。大數(shù)據(jù)知識工程是人工智能的“基礎(chǔ)設(shè)施”，可以從多源大數(shù)據(jù)中挖掘碎片知識，融合成人類可理解、機器可表征與可推理的知識庫 / 知識圖譜，為諸多行業(yè)和領(lǐng)域解決具有共性需求的、由信息化邁向智能化的實際工程問題。

知識工程是接下來訓(xùn)練大型模型整體準確度和可靠性的重要階段之一。在推理環(huán)節(jié)中，通過前期構(gòu)建的知識庫進行外掛，可以有效減少大模型產(chǎn)生幻覺的情況，從而使應(yīng)用更加合理和可控。

從 LLMOps 廠商的角度看，我們可以將其分為四類。第一類是大模型廠商，例如國內(nèi)的百度、百川等，它們都提供相關(guān)的 LLMOps 工具。第二類是云平臺，例如火山引擎、騰訊等。第三類是直接提供應(yīng)用的廠商，例如許多以 NLP 和知識圖譜為主的廠商。第四類是開源或?qū)I(yè)的 LLMOps 廠商。

隨著信息化與數(shù)字化建設(shè)的展開與NLP技術(shù)的進步，知識圖譜不再局限于網(wǎng)絡(luò)百科式的搜索，其衍生出了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容與社交、大數(shù)據(jù)知識圖譜與行業(yè)知識圖譜等多種產(chǎn)品類型，產(chǎn)品專業(yè)化與場景化的趨勢日漸明顯，行業(yè)知識圖譜已經(jīng)成為市場開拓重點。

金融與公安兩大行業(yè)的知識圖譜占比較高且增長速度較快，在2021年的行業(yè)市場結(jié)構(gòu)中，金融與公安的市場份額合計共占總市場的38.2%。其業(yè)務(wù)與知識圖譜可密切結(jié)合，具備建設(shè)意愿與資金投入，因而成為了市場規(guī)模的主要拉力。

自動化構(gòu)建知識圖譜的特點是面向互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模、開放、異構(gòu)環(huán)節(jié)，利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)和信息抽取技術(shù)自動獲取互聯(lián)網(wǎng)信息，構(gòu)建更大規(guī)模的常識知識圖譜有利于支撐深度學(xué)習(xí)的計算。但當前知識圖譜在構(gòu)建和落地過程中對人工的依賴程度還較高，導(dǎo)致構(gòu)建成本高、效率低，在相對通用的知識圖譜中自動化、大規(guī)模、高質(zhì)量的構(gòu)建技術(shù)扔有待探索。

本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家海關(guān)總署、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外相關(guān)報刊雜志的基礎(chǔ)信息以及知識工程行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。報告準確把握行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢，有效規(guī)避行業(yè)投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。

想要了解更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國知識工程市場現(xiàn)狀深度調(diào)研及發(fā)展分析報告》。

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  2023-2028年中國知識工程市場現(xiàn)狀深度調(diào)研及發(fā)展分析報告

  本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家海關(guān)總署、全國商業(yè)信息...

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