2023年中國(guó)AIGC行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局及發(fā)展趨勢(shì)分析

• 李基錦 2023年12月15日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 831 51
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AIGC、大模型、AGI、MaaS，已然成為2023年的幾大關(guān)鍵詞。其火熱程度讓人不由得回想起當(dāng)年的“元宇宙”，但與之不同的是，大模型和AIGC背后蘊(yùn)藏的產(chǎn)業(yè)密碼，撼動(dòng)的不僅是整個(gè)To B界，更是對(duì)信息技術(shù)底層的顛覆。

生成式人工智能（AIGC）、大模型、AGI、MaaS，已然成為2023年的幾大關(guān)鍵詞。其火熱程度讓人不由得回想起當(dāng)年的“元宇宙”，但與之不同的是，大模型和AIGC背后蘊(yùn)藏的產(chǎn)業(yè)密碼，撼動(dòng)的不僅是整個(gè)To B界，更是對(duì)信息技術(shù)底層的顛覆。

AI不僅會(huì)是2023年到2024年的主題詞，它更將是未來(lái)十年都繞不開(kāi)的話題。8月末，首批大模型通過(guò)備案，最先全面開(kāi)放的是百度文心一言，接著是智譜AI、百川智能、字節(jié)跳動(dòng)、商湯等等。時(shí)間再快進(jìn)兩個(gè)月，到了11月初，第二批AI大模型也陸續(xù)通過(guò)備案，其中包括美團(tuán)、昆侖萬(wàn)維、螞蟻集團(tuán)、面壁智能、知乎等11個(gè)大模型應(yīng)用。

人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

兩批大模型應(yīng)用備案，加在一起共22家。從3月27日，國(guó)內(nèi)第一個(gè)大模型百度“文心一言”的正式上線，到11月4日，第二批大模型備案通過(guò)，在過(guò)去的222天里，國(guó)內(nèi)大模型已然脫虛向?qū)?，從C端走向B端，走向產(chǎn)業(yè)落地。而目前大模型正在經(jīng)歷的是，商業(yè)化探索階段。

這22家大模型備案的通過(guò)，既是為2023年所有籌備大模型的企業(yè)劃上一個(gè)完美的句號(hào)，也是為未來(lái)2024年整個(gè)To B行業(yè)、云計(jì)算行業(yè)帶來(lái)的一個(gè)良好開(kāi)端。

從工業(yè)和信息化部賽迪研究院獲悉，今年，我國(guó)生成式人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望突破10萬(wàn)億元。生成式人工智能正在加速滲透制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)。

數(shù)據(jù)顯示，今年，中國(guó)人工智能企業(yè)新增368家，我國(guó)生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬(wàn)億元。在制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)的生成式人工智能技術(shù)的采用率均取得較快增長(zhǎng)。

專家預(yù)測(cè)，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻(xiàn)近90萬(wàn)億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，其中我國(guó)將突破30萬(wàn)億元，占比超過(guò)四成。

中國(guó)AI應(yīng)用在金融、電信制造、醫(yī)療行業(yè)加速滲透

目前，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度不斷加深，以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字化場(chǎng)景向元宇宙轉(zhuǎn)型，人類對(duì)數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。AIGC作為當(dāng)前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式，已經(jīng)率先在傳媒、電商、影視、娛樂(lè)等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展，市場(chǎng)潛力逐漸顯現(xiàn)。與此同時(shí)，在推動(dòng)數(shù)實(shí)結(jié)合、加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)的進(jìn)程中，金融、醫(yī)療、制造、工業(yè)等各行各業(yè)的AIGC應(yīng)用也都在快速發(fā)展。

據(jù)IDC，2022年中國(guó)人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造。另外，AI為自動(dòng)駕駛、交通物流所賦予的價(jià)值也不容忽視，據(jù)麥肯錫預(yù)計(jì)，AI為交通領(lǐng)域創(chuàng)造3800億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

AIGC市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院測(cè)算，我國(guó)2023年AIGC市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)可達(dá)到170億人民幣，2023-2025年是我國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)的第一階段，增長(zhǎng)率維持在25%左右，2025年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到約260億人民幣。2025年開(kāi)始，由于行業(yè)生態(tài)完善(特別是底層大模型完成對(duì)外開(kāi)放)，應(yīng)用層蓬勃將帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)快速增長(zhǎng)，年復(fù)合增長(zhǎng)率將超過(guò)70%。預(yù)計(jì)2027年我國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模超600億人民幣，2028年開(kāi)始，AIGC產(chǎn)業(yè)將延展出完整產(chǎn)業(yè)鏈，并在商業(yè)化場(chǎng)景上持續(xù)拓寬加深，深入變革行業(yè)。2028年起，我國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模將持續(xù)保高速增長(zhǎng)，2030年市場(chǎng)規(guī)模超萬(wàn)億。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》分析

生成式人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析

中國(guó)生成式人工智能行業(yè)總體上可分為三大類玩家：一是以科技巨頭絕對(duì)主導(dǎo)的“全棧鏈主”，擁有從算力、算法到應(yīng)用端的全面技術(shù)能力，綜合實(shí)力卓越，作為未來(lái)基礎(chǔ)大模型的潛在壟斷者具備整合各類垂類專家的資金與技術(shù)基礎(chǔ);二是以應(yīng)用產(chǎn)品提供商、模型算法開(kāi)發(fā)商及基礎(chǔ)設(shè)施提供商為代表的細(xì)分領(lǐng)域?qū)＜?，此類玩家通常以各自生態(tài)位為基點(diǎn)，利用細(xì)分領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)向其他價(jià)值棧環(huán)節(jié)延伸布局;三是以科研機(jī)構(gòu)為代表的“技術(shù)燈塔”，聚焦模型算法本身的前沿研究與創(chuàng)新，不以商業(yè)化為目標(biāo)，追求長(zhǎng)期技術(shù)進(jìn)步。

生成式AI發(fā)展趨勢(shì)分析

自然語(yǔ)言生成的進(jìn)步

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，生成式AI在自然語(yǔ)言生成方面取得了顯著進(jìn)展。從簡(jiǎn)單的文本生成到復(fù)雜的對(duì)話系統(tǒng)，生成式AI正逐步提高自然語(yǔ)言生成的流暢性和準(zhǔn)確性。

多模態(tài)輸入與輸出

未來(lái)，生成式AI將不僅僅局限于處理文本數(shù)據(jù)。多模態(tài)輸入和輸出，如圖像、音頻和視頻，將成為新的發(fā)展方向。這將使得生成式AI在藝術(shù)創(chuàng)作、語(yǔ)音助手和虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域具有更廣泛的應(yīng)用前景。

跨界融合與創(chuàng)新

生成式AI將與眾多其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行融合，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和生物信息學(xué)。這種跨學(xué)科的交流與創(chuàng)新將為生成式AI的發(fā)展提供強(qiáng)大動(dòng)力。

個(gè)性化定制與優(yōu)化

隨著用戶對(duì)個(gè)性化體驗(yàn)需求的不斷增長(zhǎng)，生成式AI將更加注重個(gè)性化定制與優(yōu)化。通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，生成式AI能夠根據(jù)用戶的偏好和習(xí)慣，提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的服務(wù)。

智能化內(nèi)容創(chuàng)作

在新聞媒體、廣告和娛樂(lè)等領(lǐng)域，生成式AI將成為智能化內(nèi)容創(chuàng)作的重要工具。它能夠根據(jù)客戶需求，自動(dòng)生成符合主題和風(fēng)格的文章、廣告語(yǔ)和劇本等，大大提高內(nèi)容創(chuàng)作的效率和質(zhì)量。

交互與智能推薦

在電商、搜索引擎和社交媒體等領(lǐng)域，生成式AI將通過(guò)分析用戶行為和興趣，實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的交互與智能推薦。這將為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)，同時(shí)提高平臺(tái)的內(nèi)容質(zhì)量和用戶黏性。

安全與隱私保護(hù)

隨著生成式AI應(yīng)用的普及，安全和隱私保護(hù)問(wèn)題將備受關(guān)注。未來(lái)，研究者將致力于開(kāi)發(fā)更加安全和隱私保護(hù)的生成式AI系統(tǒng)，以確保用戶數(shù)據(jù)的安全。

可解釋性與透明性

隨著對(duì)AI可解釋性和透明性需求的不斷增加，生成式AI將在提高模型的可解釋性和透明性方面進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)。這將有助于用戶更好地理解AI的決策過(guò)程，同時(shí)提高AI應(yīng)用的可靠性和可信度。

高效能計(jì)算與存儲(chǔ)

為了滿足生成式AI對(duì)大量數(shù)據(jù)和計(jì)算資源的需求，高效能計(jì)算和存儲(chǔ)技術(shù)將成為未來(lái)的重要發(fā)展方向。這將通過(guò)提高計(jì)算效率和降低存儲(chǔ)成本，推動(dòng)生成式AI的廣泛應(yīng)用。

倫理與道德規(guī)范

在AI技術(shù)的快速發(fā)展過(guò)程中，倫理與道德規(guī)范將扮演越來(lái)越重要的角色。未來(lái)，生成式AI的發(fā)展將更加注重道德規(guī)范和社會(huì)責(zé)任，確保AI技術(shù)的應(yīng)用符合倫理和法律規(guī)定，同時(shí)為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。

了解更多本行業(yè)研究分析詳見(jiàn)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》。同時(shí), 中研普華產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、IPO募投可研、IPO業(yè)務(wù)與技術(shù)撰寫(xiě)、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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