智能制造裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備,它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。
隨著宏觀政策效應持續(xù)顯現,國內需求逐步恢復,工業(yè)生產加快回升,工業(yè)企業(yè)效益持續(xù)改善。
國家統計局12月27日發(fā)布的數據顯示,1-11月份,全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤同比下降4.4%,降幅較1-10月份收窄3.4個百分點,延續(xù)3月份以來逐月收窄走勢,利潤降幅年內首次收窄至5%以內。
國家統計局工業(yè)司統計師于衛(wèi)寧分析,從當月看,工業(yè)企業(yè)利潤加快回升,加上投資收益相對集中入賬,11月份規(guī)上工業(yè)企業(yè)利潤同比增長29.5%,增速較10月份明顯加快,利潤已連續(xù)4個月實現正增長。
數據顯示,1-11月份,規(guī)上工業(yè)企業(yè)營業(yè)收入同比增長1.0%,增速較1-10月份加快0.7個百分點。其中,11月份規(guī)上工業(yè)企業(yè)營業(yè)收入同比增長6.1%,增速較10月份加快3.6個百分點,連續(xù)5個月回升,有力帶動企業(yè)利潤增長。
分行業(yè)來看,近六成行業(yè)利潤增長,八成行業(yè)利潤增速回升。1-11月份,在41個工業(yè)大類行業(yè)中,有24個行業(yè)利潤同比增長,利潤增長面為58.5%,較1-10月份擴大14.6個百分點;有33個行業(yè)利潤增速較1-10月份加快或降幅收窄、由降轉增,利潤回升面為80.5%,較1-10月份擴大7.3個百分點。
隨著產業(yè)鏈升級深入推進,裝備制造業(yè)發(fā)展動能積聚壯大,利潤持續(xù)增長。1-11月份,裝備制造業(yè)利潤同比增長2.8%,增速較1-10月份加快1.7個百分點,拉動規(guī)上工業(yè)利潤增長0.9個百分點,較1-10月份提高0.6個百分點。其中11月份當月裝備制造業(yè)利潤由降轉增,增速為16.2%。
從企業(yè)效益來看,企業(yè)單位成本持續(xù)下降,利潤率明顯提高。企業(yè)生產銷售加快,規(guī)模效應不斷增強,助力企業(yè)單位成本下降、利潤率提高。11月份,規(guī)上工業(yè)企業(yè)每百元營業(yè)收入中的成本為83.92元,同比減少0.62元,連續(xù)5個月同比減少;營業(yè)收入利潤率為7.15%,同比提高1.29個百分點,連續(xù)4個月同比提高。
據中研產業(yè)研究院《2024-2029年中國智能制造裝備行業(yè)市場深度調研及投資策略預測報告》分析:
智能制造裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備,它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。
重點推進高檔數控機床與基礎制造裝備,自動化成套生產線,智能控制系統,精密和智能儀器儀表與試驗設備,關鍵基礎零部件、元器件及通用部件,智能專用裝備的發(fā)展,實現生產過程自動化、智能化、精密化、綠色化,帶動工業(yè)整體技術水平的提升。
智能制造是指工廠將生產設備、無線信號連接和傳感器集成到一個生態(tài)系統平臺中,這個生態(tài)系統可以監(jiān)督整個生產線流程并自主執(zhí)行決策。這個系統是在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上,通過智能化的感知、人機交互、決策和執(zhí)行技術,實現設計過程、制造過程和制造裝備智能化,是裝備制造技術、信息技術以及智能技術的集成與深度融合。
中國智能制造的上游包括制造業(yè)的零部件和感知層相關產品。中游則涵蓋了網絡層的相關信息技術 和管理軟件和執(zhí)行層的機器人、智能機床、3D 打印以及各種自動化設備。下游則是 應用層,主要是通過各種自動化生產線集成后形成的智能工廠,在汽車、3C、醫(yī)藥等 領域得到廣泛應用。
報告顯示,全球制造業(yè)呈現智能化、高端化、綠色化、自動化、服務化、品牌化等六個重要趨勢。報告稱,數字技術、網絡技術和智能技術正日益融入產品研發(fā)、設計、制造的全過程。主要發(fā)達國家和跨國企業(yè)均把智能制造作為新一輪發(fā)展的主攻方向,一些跨國企業(yè)也紛紛加大對智能化改造、先進機器人研發(fā)的投入力度,傳統制造加速向以人工智能、機器人和數字制造為核心的智能制造轉變。我國正在推動制造業(yè)技術向中高端層面發(fā)展,明確了高端制造領域的主攻方向,突出以工業(yè)化與信息化深度融合為抓手,推動中國制造從大國向強國轉變、從中低端向中高端躍升。
從智能制造需求側看,企業(yè)對于智能制造裝備需求日益增強,智能制造裝備的生產商迎來了良好的發(fā)展機遇,國產替代正在有序進行,部分核心零部件實現自研自產,市場規(guī)模實現快速增長。
伴隨著第四次工業(yè)革命的浪潮,當前全球制造業(yè)正加速向數字化、網絡化、智能化的轉變,工業(yè)互聯網、大數據、人工智能、數字孿生、5G及機器人等諸多新技術的引入融合已深刻改變自動化行業(yè)及其服務的企業(yè),成為增長新引擎。未來,新技術和自動化控制的融合發(fā)展將使得工廠的生產力水平達到一個全新的高度。
我國智能制造發(fā)展取得長足進步
近年來,我國智能制造發(fā)展取得長足進步,建成2500多個數字化車間和智能工廠,智能制造裝備產業(yè)規(guī)模超過3.2萬億元,工業(yè)軟件產品收入突破2400億元,主營業(yè)務收入達10億元的系統解決方案供應商超過了140余家,重點區(qū)域轉型升級步伐明顯加快。
我國智能制造裝備行業(yè)快速發(fā)展,相關企業(yè)注冊量增速迅速。數據顯示,2017-2021年我國智能制造裝備企業(yè)注冊量快速增長,年均復合增長率達46.9%,其中2020年智能制造裝備新增企業(yè)數量突破4萬家,2021年新增企業(yè)數量突破7萬家,同比增長74.7%。數據顯示,2022年上半年,我國智能制造裝備新增相關企業(yè)4.16萬家,保持快速增長。
智能制造裝備研究報告對智能制造裝備行業(yè)研究的內容和方法進行全面的闡述和論證,對研究過程中所獲取的智能制造裝備資料進行全面系統的整理和分析,通過圖表、統計結果及文獻資料,或以縱向的發(fā)展過程,或橫向類別分析提出論點、分析論據,進行論證。智能制造裝備報告絕對如實地反映客觀情況,敘述、說明、推斷、引用均恰如其分。文字、用詞應力求準確。研究報告的文字也簡單、明了、通順、流暢,既明白如話,又把研究的效果準確地、科學地表達出來。智能制造裝備研究報告以行業(yè)為研究對象,并基于行業(yè)的現狀,行業(yè)經濟運行數據,行業(yè)供需現狀,行業(yè)競爭格局,重點企業(yè)經營分析,行業(yè)產業(yè)鏈分析,市場集中度等現實指標,分析預測行業(yè)的發(fā)展前景和投資價值。通過最深入的數據挖掘,對行業(yè)進行嚴謹分析,從多個角度去評估企業(yè)市場地位,準確挖掘企業(yè)的成長性,已經為眾多企業(yè)帶來了最專業(yè)的研究和最有價值的咨詢服務過程。
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2024-2029年中國智能制造裝備行業(yè)市場深度調研及投資策略預測報告
智能制造裝備研究報告對智能制造裝備行業(yè)研究的內容和方法進行全面的闡述和論證,對研究過程中所獲取的智能制造裝備資料進行全面系統的整理和分析,通過圖表、統計結果及文獻資料,或以縱向的發(fā)...
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