中國大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模在2028年達到1179億元 人工智能大模型行業(yè)分析

• 黃婷 2024年1月22日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1324 87
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2023年，全球掀起以生成式人工智能技術(shù)、大模型為代表的行業(yè)浪潮，人工智能邁向全面應用新階段。在政策支持與技術(shù)變革的雙重機遇下，國內(nèi)人工智能企業(yè)快速發(fā)展，作為數(shù)字經(jīng)濟賽道上的新質(zhì)生產(chǎn)力，推動新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革。

2023年，全球掀起以生成式人工智能技術(shù)、大模型為代表的行業(yè)浪潮，人工智能邁向全面應用新階段。在政策支持與技術(shù)變革的雙重機遇下，國內(nèi)人工智能企業(yè)快速發(fā)展，作為數(shù)字經(jīng)濟賽道上的新質(zhì)生產(chǎn)力，推動新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革。

人工智能大模型行業(yè)發(fā)展

人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)(通常在十億個以上)、超強計算資源的機器學習模型，能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復雜任務(wù)，如自然語言處理、圖像識別等。

人工智能大模型行業(yè)是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，隨著大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的不斷進步，該行業(yè)正在逐步成熟。人工智能大模型是實現(xiàn)人工智能應用的重要基礎(chǔ)，被廣泛應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領(lǐng)域。

工信部數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元，企業(yè)數(shù)量超過4300家，智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。超算、智算、云算協(xié)同發(fā)力，算力規(guī)模居全球第二。人工智能與制造業(yè)深度融合，已建成2500多個數(shù)字化車間和智能工廠，推動實體經(jīng)濟數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。

隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，人工智能已經(jīng)越來越多地滲透到我們的工作和生活中，也是兩會會場內(nèi)外熱議的話題?！敖鼉赡陙泶竽Ｐ图夹g(shù)在一些領(lǐng)域的確取得了顛覆性進步?！笔≌f(xié)委員、南京航空航天大學人工智能學院副院長黃圣君教授表示，Chatgpt與其之后不斷涌現(xiàn)的大語言模型，讓AI技術(shù)變得更接地氣，走近普通公眾。但是，人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎，還需要進一步加強應用場景的創(chuàng)新和相關(guān)人才的培養(yǎng)。

大模型市場規(guī)模

機器人的大模型包含LLM(大語言模型)、VLM(視覺-語言模型)、VNM(視覺導航模型)。機器人的“大腦”AI域不局限于ChatGPT運用的語言大模型，谷歌在LM-Nav的研究中提到，LLM+VLM+VNM三個模型相互結(jié)合，從自然語言(冗余口語化描述)到文本(地標的字符串)到圖像(根據(jù)文本找圖像中的物體)，能夠最終生成機器人的路徑規(guī)劃。以此行為模式為基礎(chǔ)，機器人能進行人機互動，同時實現(xiàn)一定程度的“隨機應變”。

大模型市場的升溫也在帶動上下游產(chǎn)業(yè)鏈，包括數(shù)據(jù)、算力和算法，相關(guān)領(lǐng)域的人才，例如大模型工程師，在國內(nèi)也供不應求，收入水平也持續(xù)走高。根據(jù)相關(guān)機構(gòu)的統(tǒng)計，國內(nèi)人工智能工程師和算法科學家的平均年薪已經(jīng)超過60萬元，而且企業(yè)對大模型技術(shù)研發(fā)人才需求旺盛，部分核心領(lǐng)域存在較大的缺口。

大模型市場的升溫也在帶動算力算法產(chǎn)業(yè)，包括“大模型”的芯片、計算集群、服務(wù)器、通信網(wǎng)絡(luò)硬件以及云計算、數(shù)據(jù)庫、虛擬化功能等軟件。算力基礎(chǔ)設(shè)施和算力服務(wù)對大模型訓練不可或缺，其性能、質(zhì)量和穩(wěn)定性決定了模型訓練效果。根據(jù)測算，2023 年，全球大模型市場規(guī)模將達到210億美元，到2028 年，其規(guī)模將達到1095億美元。而中國大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達到147億元人民幣，并在2028年達到1179億元。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進，各行各業(yè)對于智能化、自動化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的需求日益增加，人工智能技術(shù)能夠為企業(yè)提供更高效、精準和智能的解決方案。最后，投資者對人工智能行業(yè)充滿信心，紛紛投資于初創(chuàng)企業(yè)，為其提供資金和資源支持。投資者們看好人工智能市場的潛力和前景，積極參與其中，推動了市場的發(fā)展。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預測報告》分析：

數(shù)據(jù)、算力、算法被稱為AI三要素，在大模型狂飆向前的背后，數(shù)據(jù)價值的重要性也更加凸顯，未來數(shù)據(jù)的稀缺，甚至成為了AGI到來的巨大阻力。大模型的發(fā)展，也暴露出了長期以來中國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的薄弱，這對企業(yè)來說，是挑戰(zhàn)，亦是機遇所在。

AI的基礎(chǔ)是數(shù)字化，正如飛書曾提出的“在AI時代，首先要做的是AI ready，也就是數(shù)字化沉淀?！睂η邪贅I(yè)而言，擁抱AI先要實現(xiàn)企業(yè)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的充分整合。例如，企業(yè)將生產(chǎn)經(jīng)營的全流程接入飛書等協(xié)同工作平臺，打通企業(yè)內(nèi)孤立、分散的系統(tǒng)，實現(xiàn)全線業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的流通，讓企業(yè)實現(xiàn)AI Ready，才能發(fā)揮出大模型的力量。

一方面，隨著越來越多的企業(yè)開始把大模型應用投入生產(chǎn)實踐，在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)調(diào)用的過程中，提出了更快速、更低成本、更大容量的要求。

大模型在技術(shù)上的突破和追趕固然重要，可更重要的是要落地到千行百業(yè)中，成為中國智能化改造的一把尖利的鋒刀。過去一年，金融、企業(yè)服務(wù)、汽車、工業(yè)、制造業(yè)……在大模型的加持下，已經(jīng)發(fā)生了變化。

大模型需要的能力是全棧的技術(shù)支撐，底層芯片、計算框架、AI框架、分布式訓練框架、開發(fā)設(shè)計平臺等，以及對主流大模型的適配，同時大模型底層的數(shù)據(jù)安全和技術(shù)安全必須要正視，保障企業(yè)長久安全發(fā)展。

傳統(tǒng)AI技術(shù)很難去實現(xiàn)完全無人駕駛，而大模型則帶來了新方案。例如實現(xiàn)無人駕駛必備的能力就是通用感知和認知能力，而大模型能夠?qū)崿F(xiàn)萬物識別;其次無人駕駛的決策要具備足夠的社會的常識，理解交通規(guī)則，而大語言模型其實已經(jīng)具備了非常完備的交通駕駛信息。

報告根據(jù)人工智能大模型行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實踐經(jīng)驗，對中國人工智能大模型行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國人工智能大模型行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)，對人工智能大模型行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是人工智能大模型企業(yè)、學術(shù)科研單位、投資企業(yè)準確了解行業(yè)最新發(fā)展動態(tài)，把握市場機會，正確制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的必備參考工具，極具參考價值!

如果想要了解更多中國人工智能大模型行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預測報告》。

本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調(diào)研，參考國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外專業(yè)研究機構(gòu)提供的大量權(quán)威資料，并對多位業(yè)內(nèi)資深專家進行深入訪談的基礎(chǔ)上，通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業(yè)的整體高度來架構(gòu)分析體系。讓您全面、準確地把握整個人工智能大模型行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。

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  2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預測報告

  人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)（通常在十億個以上）、超強計算資源的機器學習模型，能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復雜任務(wù)，如自然語言處理、圖像識別等。人工智能大模型行業(yè)是一個快速發(fā)展...

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