中國HPC行業(yè)市場機(jī)遇及面臨的挑戰(zhàn)分析

• 吳澳燕 2024年3月29日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1159 75
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生成式人工智能AIGC是人工智能1.0時代進(jìn)入2.0時代的重要標(biāo)志，以ChatGPT為代表新興應(yīng)用場景，需要更強(qiáng)大的計算(HPC)算力支撐。

生成式人工智能AIGC是人工智能1.0時代進(jìn)入2.0時代的重要標(biāo)志，以ChatGPT為代表新興應(yīng)用場景，需要更強(qiáng)大的計算(HPC)算力支撐。

或許有人沒有聽過HPC，但是一定聽過超級計算機(jī)，它就是HPC的主要實現(xiàn)方式之一。數(shù)據(jù)顯示，高性能計算系統(tǒng)的運(yùn)行速度比商用臺式機(jī)或服務(wù)器系統(tǒng)快一百萬倍以上。原因在于高性能計算能夠讓整個計算機(jī)集群為同一個任務(wù)工作，以更快的速度來解決一個復(fù)雜問題。

HPC是高性能計算(High-Performance Computing)的簡稱，是指使用很多處理器(作為單個機(jī)器的一部分)或者某一集群中組織的幾臺計算機(jī)(作為單個計算資源)執(zhí)行計算任務(wù)和程序的行為。

高性能計算集群常通過并行計算獲得極高的計算性能，解決傳統(tǒng)服務(wù)器無法處理的數(shù)據(jù)計算問題。高性能計算集群常應(yīng)用于科學(xué)計算、工程仿真、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，是科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新的重要支撐。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國HPC行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示：

算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的核心生產(chǎn)力，云計算產(chǎn)業(yè)長期空間廣闊。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)顯示，算力投入能顯著提升經(jīng)濟(jì)價值：每1元的算力投入，可以帶動3-4元的GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的倍增效應(yīng)。

我國“新基建”戰(zhàn)略的7大板塊：5G基站建設(shè)、城際高鐵和城市軌交、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、特高壓、新能源充電樁，前5個均與算力密切相關(guān)。

在中國發(fā)展高層論壇2024年年會上，國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏指出，生成式人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展促使對算力的需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長，這進(jìn)一步凸顯了構(gòu)建全國一體化算力體系的緊迫性和重要性。HPC作為一種強(qiáng)大的計算工具，在科學(xué)研究、工程設(shè)計、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。

中國HPC行業(yè)市場機(jī)遇及面臨的挑戰(zhàn)分析

HPC提供了超高浮點計算能力解決方案，可用于解決計算密集型、海量數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)的計算需求，如科學(xué)研究、氣象預(yù)報、計算模擬、軍事研究、CAD/CAE、生物制藥、基因測序、圖像處理等，大量縮短計算時間，提高計算精度。

此前，HPC由于其專業(yè)度極高的特點被局限在科研實驗室、大型企業(yè)和特定的學(xué)術(shù)組織研究中。不過隨著近兩年AI技術(shù)與IoT應(yīng)用之間的互相驅(qū)動，數(shù)據(jù)量和計算需求暴漲，5G將數(shù)據(jù)傳輸管道大大拓寬之后，同樣給了數(shù)據(jù)囤積量進(jìn)一步拓展的空間，HPC也逐漸變得日益重要。

人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，尤其是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，與HPC的結(jié)合為各行業(yè)提供了強(qiáng)大的計算支持，推動了HPC行業(yè)的快速發(fā)展。根據(jù)最新一期超級計算機(jī) TOP500 榜單，美國為超級計算機(jī)上榜數(shù)量最多的國家，共上榜 150 套，占比 30%; 中國以 134 套上榜數(shù)量緊隨其后，占比 26.8%; 除中美兩國之外，德國、日本、法國、英國、加拿大均有 10 套及以上進(jìn)入 TOP500 榜單的超級計算機(jī)系統(tǒng)。

中國初步形成的高性能計算產(chǎn)業(yè)鏈由上、中、下游構(gòu)成，以上所述企業(yè)均為中游企業(yè)，他們的角色是負(fù)責(zé)對上游的資源進(jìn)行整合，提供強(qiáng)大的超算資源。

隨著“后摩爾時代”的到來，傳統(tǒng)高性能計算的資源規(guī)模越來越受限，在處理復(fù)雜的重大科學(xué)與工程問題時面臨巨大挑戰(zhàn);同時高性能計算應(yīng)用的多元化，供需不平衡，以及新興應(yīng)用的快速崛起，推動了新型算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，補(bǔ)齊在基礎(chǔ)軟件、高端芯片、核心器件等關(guān)鍵技術(shù)方面的短板迫在眉睫。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。報告準(zhǔn)確把握行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢，有效規(guī)避行業(yè)投資風(fēng)險，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國HPC行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。

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  2023-2028年中國HPC行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告

  隨著HPC行業(yè)競爭的不斷加劇，大型企業(yè)間并購整合與資本運(yùn)作日趨頻繁，國內(nèi)外優(yōu)秀的HPC企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究，特別是對當(dāng)前市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領(lǐng)市...

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