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          人工智能大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及競(jìng)爭(zhēng)格局分析 天文觀測(cè)迎來革新:中科院發(fā)布 星語3.0 大模型

          • 2024年4月15日 來源:互聯(lián)網(wǎng) 927 58
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          在科技的浪潮中,中國(guó)科學(xué)院國(guó)家天文臺(tái)人工智能工作組于4月14日邁出了重要的一步,發(fā)布了名為“星語3.0”的新一代天文大模型。這一模型的出現(xiàn),不僅標(biāo)志著大模型在科學(xué)領(lǐng)域的經(jīng)典落地,更開啟了天文觀測(cè)領(lǐng)域大模型應(yīng)用的先河。

          天文觀測(cè)迎來革新:中科院發(fā)布“星語3.0”大模型

          在科技的浪潮中,中國(guó)科學(xué)院國(guó)家天文臺(tái)人工智能工作組于4月14日邁出了重要的一步,發(fā)布了名為“星語3.0”的新一代天文大模型。這一模型的出現(xiàn),不僅標(biāo)志著大模型在科學(xué)領(lǐng)域的經(jīng)典落地,更開啟了天文觀測(cè)領(lǐng)域大模型應(yīng)用的先河。

          “星語3.0”的推出,旨在解決長(zhǎng)期困擾天文領(lǐng)域的難題。傳統(tǒng)的天文觀測(cè)高度依賴人工,效率低下,且難以實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)望遠(yuǎn)鏡的同時(shí)控制。而“星語3.0”依托阿里云通義千問底模和百煉平臺(tái),經(jīng)過超30萬專家訂正數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,展現(xiàn)出了在天文物理等專業(yè)領(lǐng)域的卓越能力。

          這一大模型的成功,得益于阿里云通義千問開源模型的強(qiáng)大支持。通義千問自2023年9月13日正式向公眾開放以來,已在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出其卓越的AI能力。它不僅具有多輪對(duì)話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語言支持等功能,還能與人類進(jìn)行多輪的交互,融入多模態(tài)的知識(shí)理解,具備文案創(chuàng)作能力,能夠續(xù)寫小說,編寫郵件等。通義千問的這些特點(diǎn),為“星語3.0”提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

          值得一提的是,“星語3.0”已經(jīng)成功接入國(guó)家天文臺(tái)興隆觀測(cè)站的望遠(yuǎn)鏡陣列——Mini“司天”。這意味著大模型已經(jīng)能夠在實(shí)際觀測(cè)中發(fā)揮作用,根據(jù)任務(wù)需求自主查詢星體坐標(biāo),控制望遠(yuǎn)鏡進(jìn)行觀測(cè),并在單次曝光完成后,迅速回收并處理數(shù)據(jù)?;谶@些數(shù)據(jù),大模型能夠智能判斷目標(biāo)源的觀測(cè)價(jià)值,并給出下一步的觀測(cè)建議。

          展望未來,“星語3.0”還將接入國(guó)家天文臺(tái)的大型望遠(yuǎn)鏡陣列“司天”。這一國(guó)家級(jí)重大天文基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目預(yù)計(jì)將在2030年擁有72架米級(jí)望遠(yuǎn)鏡,每晚將產(chǎn)生約140TB的處理后數(shù)據(jù),成為全球巡天效率最高的項(xiàng)目之一。星語大模型的接入,將極大地解放科研人員的雙手,使他們能夠更專注于研究工作,提高科研效率。

          “星語3.0”的出現(xiàn),不僅標(biāo)志著大模型在天文觀測(cè)領(lǐng)域的首次應(yīng)用,更預(yù)示著未來天文觀測(cè)將向著更加智能化、自主化的方向發(fā)展。我們有理由相信,隨著科技的不斷進(jìn)步,天文觀測(cè)將為我們揭示更多宇宙的奧秘。

          阿里云通義千問開源模型如何助力大模型

          阿里云通義千問開源模型在助力大模型方面展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢(shì)和潛力。作為一款具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,通義千問通過其強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練語料庫(kù)和優(yōu)化的預(yù)訓(xùn)練語料分布,實(shí)現(xiàn)了出色的性能表現(xiàn)。

          首先,通義千問通過超過2.4萬億tokens的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,涵蓋了高質(zhì)量的中、英、多語言、代碼、數(shù)學(xué)等數(shù)據(jù),以及通用和專業(yè)領(lǐng)域的訓(xùn)練語料。這種大規(guī)模、高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)使得通義千問能夠處理更加復(fù)雜的任務(wù)和數(shù)據(jù),提升了模型的表達(dá)能力和預(yù)測(cè)性能。

          其次,通義千問在多個(gè)中英文下游評(píng)測(cè)任務(wù)上,如常識(shí)推理、代碼、數(shù)學(xué)、翻譯等,均展現(xiàn)出顯著超越相近規(guī)模開源模型的效果。這種強(qiáng)大的性能使得通義千問能夠支持多種復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景,如智能辦公、智能購(gòu)物、智能居家等,為用戶提供更加智能、便捷的服務(wù)。

          此外,通義千問支持多種接入調(diào)用方式,可以方便地與其他系統(tǒng)進(jìn)行集成和協(xié)作。阿里云計(jì)劃先將通義千問大模型接入其內(nèi)部生態(tài),全面升級(jí)各個(gè)業(yè)務(wù),提升其智能化水平。然后,阿里云還計(jì)劃面向社會(huì)企業(yè)開放,幫助更多企業(yè)利用通義千問打造屬于自己的大模型,推動(dòng)各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。

          綜上所述,阿里云通義千問開源模型通過其強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練語料庫(kù)、出色的性能表現(xiàn)以及靈活的接入方式,為助力大模型的發(fā)展提供了有力的支持。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷拓展,通義千問有望在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,推動(dòng)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。

          根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國(guó)人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》分析

          人工智能大模型行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

          在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下,企業(yè)對(duì)AI的應(yīng)用需求日益增長(zhǎng)。AI開發(fā)的高門檻、應(yīng)用場(chǎng)景的多樣性和復(fù)雜性,以及對(duì)場(chǎng)景標(biāo)注數(shù)據(jù)的強(qiáng)烈依賴,成為了制約AI規(guī)?;涞氐钠款i。但在這個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),預(yù)訓(xùn)練大模型如同一股清泉,為人工智能的發(fā)展帶來了新的生機(jī)與希望。

          大模型作為政府和企業(yè)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要工具,其在識(shí)別、理解、決策、生成等AI任務(wù)中展現(xiàn)出的泛化性、通用性和遷移性優(yōu)勢(shì),讓人眼前一亮。它不僅為AI的廣泛應(yīng)用提供了可能,更在解決復(fù)雜場(chǎng)景問題中發(fā)揮了巨大潛力。

          數(shù)據(jù)顯示,2022年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到2417億元,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模更是高達(dá)9504億元。其中,AI基礎(chǔ)層市場(chǎng)規(guī)模為988億元,AI芯片市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到455.3億元,AI技術(shù)開放平臺(tái)規(guī)模也達(dá)到了385.1億元。這些數(shù)據(jù)不僅彰顯了人工智能行業(yè)的蓬勃生機(jī),更凸顯了大模型在推動(dòng)行業(yè)發(fā)展中的重要作用。

          隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙等概念的興起,人工智能正步入大規(guī)模落地應(yīng)用的關(guān)鍵階段。盡管開發(fā)門檻高、應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜等問題仍然存在,但大模型以其卓越的泛化性、通用性和遷移性,為AI的大規(guī)模落地提供了新的可能性。特別是在AI芯片領(lǐng)域,2022年的需求量高達(dá)96175.12萬顆,市場(chǎng)結(jié)構(gòu)也逐漸細(xì)分為云端和終端兩大領(lǐng)域,各自呈現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

          人工智能大模型行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局分析

          在我國(guó),人工智能大模型行業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局正在不斷演變,形成了兩條明顯的發(fā)展路徑。一方面,通用類大模型正在積極拓展其應(yīng)用領(lǐng)域,如文心一言、通義千問、紫東太初、星火認(rèn)知等國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的通用化大模型,正在迅速發(fā)展,并努力打造跨行業(yè)的通用化人工智能能力平臺(tái)。這些大模型不僅在辦公、生活、娛樂等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,還正在加速向醫(yī)療、工業(yè)、教育等行業(yè)滲透,展現(xiàn)出強(qiáng)大的市場(chǎng)潛力。

          另一方面,垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)類大模型也在不斷深化落地應(yīng)用。針對(duì)生物制藥、遙感、氣象等垂直領(lǐng)域的專用大模型,正在發(fā)揮其領(lǐng)域縱深優(yōu)勢(shì),為特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供高質(zhì)量的專業(yè)化解決方案。這些大模型憑借其在特定領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和技術(shù)積累,正逐漸成為行業(yè)內(nèi)的翹楚,引領(lǐng)著行業(yè)的發(fā)展方向。

          在大模型生態(tài)方面,涉及到底層服務(wù)支持、算法平臺(tái)以及行業(yè)應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié)。目前,市場(chǎng)上涌現(xiàn)出了一批具有實(shí)力的廠商和研究機(jī)構(gòu),如百度、阿里、商湯、華為等人工智能企業(yè),以及智源研究院、中科院自動(dòng)化所等研究機(jī)構(gòu)。這些廠商和機(jī)構(gòu)在各自領(lǐng)域擁有深厚的技術(shù)積累和豐富的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),為大模型行業(yè)的發(fā)展提供了有力的支撐。

          此外,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,英偉達(dá)等芯片廠商也紛紛入局大模型行業(yè),提供底層硬件支持,推動(dòng)大模型技術(shù)的不斷創(chuàng)新和進(jìn)步。這一趨勢(shì)將進(jìn)一步加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),促進(jìn)大模型行業(yè)的快速發(fā)展。

          了解更多本行業(yè)研究分析詳見中研普華產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國(guó)人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》。同時(shí), 中研普華產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、IPO募投可研、IPO業(yè)務(wù)與技術(shù)撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。


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