2024年自動駕駛行業(yè)前景與投資戰(zhàn)略咨詢 特斯拉FSD訂閱率僅2% 車主對自動駕駛技術價值存疑

• 李波 2024年5月14日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 1292 84
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特斯拉FSD訂閱率僅2%：車主對自動駕駛技術的價值存疑

特斯拉FSD訂閱率僅2%：車主對自動駕駛技術的價值存疑。

特斯拉的完全自動駕駛(FSD)技術一直備受關注，但最近的一項數據卻顯示，盡管特斯拉提供了一個月的免費試用，但僅有2%的車主在試用期結束后選擇繼續(xù)訂閱該服務。這一數字遠低于知名特斯拉投資者、未來基金管理合伙人加里·布萊克在特斯拉模型中假設的6%。

據信用卡數據提供商Yipit的數據顯示，盡管特斯拉的FSD技術具有一定的吸引力，但車主在試用后并未普遍選擇付費訂閱。布萊克指出，Yipit的調查樣本量相對較小，可能無法全面反映特斯拉車主的整體意愿。然而，這一低訂閱率無疑引發(fā)了人們對特斯拉FSD技術價值的質疑。

對于低訂閱率的原因，布萊克提出了兩種可能性：一是車主認為FSD服務的附加值低，即他們認為這一技術并未帶來預期的便利或提升駕駛體驗;二是由于99美元/月的訂閱費用過高，車主認為這一價格與所提供的服務不匹配。

特斯拉FSD技術的核心在于實現車輛的完全自動駕駛，這一技術對于提高駕駛安全性、減少交通擁堵等方面具有積極意義。然而，從目前的訂閱率來看，車主對于這一技術的價值認知似乎并不高。

特斯拉需要認真考慮如何提升FSD技術的附加值，以吸引更多車主選擇訂閱。同時，特斯拉也需要考慮是否需要對訂閱價格進行調整，以更好地滿足車主的需求和預算。

此外，特斯拉還需要關注車主對于FSD技術的反饋和意見，以不斷優(yōu)化和改進技術，提高車主的滿意度和忠誠度。

總之，特斯拉FSD技術的低訂閱率表明，車主對于該技術的價值認知存在疑慮。特斯拉需要認真分析原因，采取有效措施，以提升FSD技術的吸引力和競爭力。

據中研產業(yè)研究院《2024-2029年中國自動駕駛行業(yè)前景預測與投資戰(zhàn)略咨詢報告》分析：

特斯拉的自動駕駛技術近年來取得了顯著的進步。以下是關于特斯拉自動駕駛技術進步的一些關鍵方面：

硬件升級：特斯拉不斷升級其硬件平臺，如HW4.0的推出，顯著提升了自動駕駛系統(tǒng)的算力。這種升級使得車輛能夠更快速地處理和分析來自各種傳感器的數據，從而提高自動駕駛的準確性和可靠性。

端到端神經網絡(NN)升級：特斯拉的FSD V12.3版本實現了端到端的神經網絡升級。這意味著車輛可以更好地從原始傳感器數據中提取信息，并做出更精準的決策，從而提高了自動駕駛的性能和穩(wěn)定性。

感知和決策能力的提升：隨著硬件和軟件的升級，特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)在感知和決策能力方面也有了顯著提升。車輛可以更準確地識別道路標志、障礙物和其他車輛，并在緊急情況下做出更快的反應，降低了事故發(fā)生的概率。

軟件算法的改進：特斯拉在自動駕駛算法方面也進行了大量研究和改進。通過深度學習和機器學習技術，特斯拉不斷優(yōu)化其自動駕駛軟件，使其能夠更好地適應各種復雜道路和交通狀況。

用戶體驗的提升：特斯拉也在不斷改善自動駕駛技術的用戶體驗。例如，通過優(yōu)化用戶界面和交互方式，使得用戶能夠更輕松地啟用和使用自動駕駛功能。此外，特斯拉還在努力提高自動駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，以減少用戶在使用過程中可能遇到的問題。

總的來說，特斯拉在自動駕駛技術方面取得了顯著進步，不斷推動自動駕駛技術的發(fā)展和應用。然而，自動駕駛技術仍然面臨許多挑戰(zhàn)和限制，特斯拉也將繼續(xù)努力研究和改進，以實現更高級別的自動駕駛功能。

基于對人類駕駛員操作借助多少的程度，國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化，L5為完全自動駕駛。目前行業(yè)內主要廠商已實現L3級別自動駕駛技術，少數頂尖廠商正在攻堅L4級別。

交通運輸部印發(fā)《自動駕駛汽車運輸安全服務指南(試行)》?！吨改稀访鞔_了在現行法律法規(guī)框架下使用自動駕駛汽車從事運輸經營活動的基本要求，引導自動駕駛運輸服務健康有序發(fā)展，最大限度防范化解運輸安全風險，切實保障人民群眾生命財產安全。

《指南》規(guī)定，自動駕駛汽車是指按照國家有關標準，在設計運行條件下具備執(zhí)行全部動態(tài)駕駛任務能力、由工業(yè)和信息化部門將其納入產品準入范圍的汽車，包括國家標準《汽車駕駛自動化分級》(GB/T40429—2021)明確的有條件自動駕駛汽車、高度自動駕駛汽車和完全自動駕駛汽車，也就是人們常說的L3、L4和L5級自動駕駛汽車。

未來汽車自動駕駛行業(yè)發(fā)展趨勢

技術持續(xù)進步：隨著傳感器技術、計算機視覺、深度學習等領域的不斷突破，自動駕駛系統(tǒng)的感知、決策和執(zhí)行能力將持續(xù)提高。這將使自動駕駛汽車能夠應對更復雜的道路和交通情況，提高安全性和可靠性。

等級提升與全面商業(yè)化：目前，部分自動駕駛系統(tǒng)已經實現了L3級別的自動駕駛，即有條件自動化。未來，隨著技術的進一步發(fā)展，更高級別的自動駕駛將逐步實現，并最終達到L5級別的完全自動化。這將使自動駕駛汽車能夠完全獨立地行駛在各種道路和環(huán)境下，實現全面的商業(yè)化落地。

多傳感器融合與智能化：未來的自動駕駛系統(tǒng)將更加注重多傳感器融合，利用不同傳感器的優(yōu)勢，提高感知的準確性和可靠性。同時，隨著智能化技術的發(fā)展，自動駕駛系統(tǒng)將更加具備自我學習和優(yōu)化的能力，不斷提高自身的性能和適應性。

車路協(xié)同與智能交通：自動駕駛汽車的發(fā)展將不僅僅局限于車輛本身，還將與道路基礎設施、交通管理系統(tǒng)等實現深度融合。通過車路協(xié)同和智能交通系統(tǒng)的建設，將進一步提高道路的安全性和通行效率，實現更加智能、高效的交通出行。

政策與法規(guī)逐步完善：隨著自動駕駛技術的快速發(fā)展，各國政府將逐步完善相關的法規(guī)和政策，為自動駕駛汽車的商業(yè)化落地提供有力保障。這將有助于推動自動駕駛行業(yè)的健康發(fā)展，為消費者提供更加安全、便捷的出行服務。

跨界合作與生態(tài)構建：自動駕駛行業(yè)的發(fā)展將涉及多個產業(yè)和領域，需要各方之間的跨界合作和生態(tài)構建。傳統(tǒng)汽車制造商、科技公司、初創(chuàng)企業(yè)、傳感器和硬件供應商等將共同參與到自動駕駛生態(tài)系統(tǒng)的構建中，形成更加緊密的合作關系和共贏的局面。

商業(yè)化落地與挑戰(zhàn)：

雖然自動駕駛技術取得了顯著的進展，但商業(yè)化落地仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括技術成熟度、安全性、法規(guī)限制、消費者接受度以及基礎設施建設等。盡管如此，一些企業(yè)和地區(qū)已經在特定場景下實現了自動駕駛的商業(yè)化運營，如出租車服務、物流運輸等。

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